VALSE

查看: 6078|回复: 0

机器学习日报 2015-06-24 知识图谱技术原理;DL和NLP课程;ICML15 最佳论文;Neural Transformation M...

[复制链接]

829

主题

837

帖子

7万

积分

版主

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

积分
78982
QQ
发表于 2015-6-25 08:30:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-06-24

@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com



订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报  




用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)


鲁东东胖   网页版 2015-06-24 08:48
算法 自然语言处理 论文 机器翻译 神经网络
Neural Transformation Machine (NTram) 定义了一种基于memory的读/写的非线性变换,并以此为基础来搭建一个全新的深度架构来进行序列间的复杂变换(如中英文的翻译)。NTtram是purely neural的, 可以利用简单的BP来学习,利用相对较少的参数就达到了接近Moses的效果 。 arXiv: http://t.cn/R2rs3TA







爱可可-爱生活   网页版 2015-06-24 15:33
资源 深度学习 自然语言处理 课程 教育网站
【Stanford“深度学习与自然语言处理”课程2015期末报告】《CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing – Reports for 2015》http://t.cn/R2dol0u 云(打包下载):http://t.cn/R2dol03 参阅http://weibo.com/1402400261/CbqcD6Fcr







iB37   网页版 2015-06-24 09:28
应用 算法 会议活动 ICML 会议 信息检索 集成学习
ICML15 1)最佳论文:雅虎普林斯顿Optimal and Adaptive Algorithms for Online Boosting[Beygelzimer,ICML15] 麻省理工A Nearly-Linear Time Framework for Graph-Structured Sparsity[Hegde,ICML15] 2)十年时间检验:微软Learning to Rank using Gradient Descen[Burges,ICML05] http://t.cn/R2dhmZp






爱可可-爱生活   网页版 2015-06-24 05:30
自然语言处理 代码 主题模型
【Gensim增加Word2Vec在线更新(vocab/weights)功能】http://t.cn/R2r1q6O




phunter_lau 网页版 转发于2015-06-24 08:00  回复 @xgear
好归好啊,原文下面写了增量学习会损失一点精度,原因为什么他们还不知道




冯志伟文化博客   网页版 2015-06-24 00:10
知识工程 经验总结 王昊奋 博客 知识库 语义网
发表了博文《知识图谱技术原理介绍》知识图谱技术原理介绍(转载)王昊奋近两年来,随着LinkingOpenData[1]等项目的全面展开,语义Web数据源的数量激增,大量RDF数据被发布。互联网正从仅包http://t.cn/R2rTb7X






最新动态
2015-06-24 (28)


-Hello_World   网页版 2015-06-24 21:50
应用 算法 经验总结 博客 矩阵 推荐系统
SVD在推荐系统中的应用与实现(c++) http://t.cn/RwfFLn7






爱可可-爱生活   网页版 2015-06-24 21:05
资源 深度学习 视频 论文
【论文+视频Google)根据影像自动合成新视角的深度学习架构DeepStereo】《DeepStereo: Learning to Predict New Views from the World’s Imagery》J Flynn, I Neulander, J Philbin, N Snavely [Google] (2015) http://t.cn/R2dgytN 视频:http://t.cn/R2dgytp 云:http://t.cn/R2dgyt0







金连文   网页版 2015-06-24 20:24
http://t.cn/R2d1pAR




金连文 网页版 转发于2015-06-24 20:25
【转发】“文科生也能读懂的Deep Learning科普帖” — By 依图科技




谢大耳朵   网页版 2015-06-24 19:26
深度学习
Why Does #DeepLearning Work? An explanation from #physics & energy landscape #MachineLearning http://t.cn/R2dEgge






GPU计算   网页版 2015-06-24 17:59
深度学习 GPU
今天,曙光公司、中科院计算技术研究所和NVIDIA签约深度学习战略合作,筹备“Sugon-ICT-NVIDIA深度学习与高性能计算联合实验室”,共同开展深度学习软硬件产品和解决方案的开发和推广工作,对深度学习与面向GPU并行计算的软件进行移植和优化,并开设深度学习和并行计算的培训和教学。




雷锋网   网页版 2015-06-24 16:01
应用 机器人
【一分钟售罄的岛国情感机器人,有何牛逼之处?】今天,软银的第一批家用机器人 Pepper 一分钟售罄。Pepper 并非劳动机器人,而是情感机器人,它可以识别你的情绪,懂得怎么安慰你,可以在和你的生活中学习你的喜好和习惯,另外,保证打不还手骂不还口,有基如此,夫复何求?http://t.cn/R2dq0Mw






好东西传送门   网页版 2015-06-24 14:54
资源 自然语言处理
基于@刘知远THU 在水木上的帖子整理的《NLP常用信息资源》 (分享自 @好东西传送门http://t.cn/R2dX2eb







爱可可-爱生活   网页版 2015-06-24 13:37
应用 资源 深度学习 Gilberto Batres-Estrada PDF 金融
【论文:深度学习用于多变量金融时序预测】《Deep Learning for Multivariate Financial Time Series》by Gilberto Batres-Estrada http://t.cn/R2dID3A







好东西传送门   网页版 2015-06-24 11:56
公告板 问题
问题求线索:,请问下有没增量学习的相关文献。如果分类问题,在把所有数据都使用完的情况下,增量和批量最终准确率指标上应该差不多吧,只是数据使用方式不一样么?增量,在线,序列学习有区别吗? by @JayZen






CSDN云计算   网页版 2015-06-24 11:12
应用 机器人
【CCAI2015:中国人工智能大会将于7月26-27日在京举行】非常难得的技术大会!#征集#欢迎在“机器学习与模式识别”、“大数据技术”、“人工智能与认知科学”和“智能机器人”等方面有深刻认识和技术积累的企业和朋友们自荐或推荐朋友。 http://t.cn/R2dyTYF






艾瑞咨询   网页版 2015-06-24 10:56
资源
【用户风向标系列报告之26期:2015年社会化电商用户行为的聚类研究】本文以社会化电商为背景,重点研究消费者在社会化电商中的行为模式,通过对点击流数据进行聚类分析和回归统计,回答了核心研究问题:如何通过用户的行为数据对用户进行聚类划分?报告下载:http://t.cn/R2dLCDj






微软研发   网页版 2015-06-24 10:20
视觉 语音 数据科学
【#微软我们#正式发布!】微软工程师Mat Velloso仅用几小时就利用#牛津计划#的机器学习API开发了#微软我们#的演示版。通过牛津计划平台可以添加视觉、语音、脸部识别和语言理解等功能,让应用更智能有趣。原来不是数据科学专家,也能开发智能应用哇。强烈关注牛津计划!http://t.cn/R2wut0a






格灵深瞳   网页版 2015-06-24 10:07
深度学习 智能汽车
【深度学习热潮涌现 影响SoC设计与运用】http://t.cn/R2dZQO3 NVIDIA官网许多系统单芯片(SoC)大厂已开始投入具备深度学习技术的产品,SoC设计走向、机制及功能正受其影响而产生转变,智能型汽车、手机及穿戴式装置皆有望因此提升性能表现,不过若要用于移动装置,则须先克服功耗及生态环境等问题。






星空下的巫师   网页版 2015-06-24 09:52
算法 凸优化
#SSDS2015# 非平滑凸优化,by Babak Hassibi from Caltech http://t.cn/z82MULf







冯志伟文化博客   网页版 2015-06-24 09:46
资源 经验总结 自然语言处理 冯志伟 书籍 博客 语言学
发表了博文《《语料库语言学研究从书》序言》《语料库语言学研究从书》序言冯志伟语料库(corpus,复数形式是corpora或corpuses)是为一个或多个应用目标而专门收集的、有一定结构的、有代表性http://t.cn/R2dzLx9






LiveSino   网页版 2015-06-24 09:31
视觉
【微软本周将展示 HoloLens 广告领域潜力】微软已经在 Build 2015 和 E3 2015 分别展示应用和游戏领域的 HoloLens 场景,本周,微软将出席法国戛纳广告节,还带着 HoloLens 演示参加,希望这一现实增强科技能让广告商买单,帮助企业品牌打造 HoloLens 版本的产品广告。详情:http://t.cn/R2dhdoq







好东西传送门   网页版 2015-06-24 08:40
视觉 资源 简报 统计 课程
机器学习日报 2015-06-23 http://t.cn/R2rsG33 1) TalkingData大规模机器学习的应用 2) 计算机视觉进展20年 (1995~2015) 3) 思维向量 4) bayesian 和 frequentist 两派看待问题的核心区别 5) edX上的“Scalable Machine Learning”课程 完整版38条 http://t.cn/R2rsG3B







好东西传送门   网页版 2015-06-24 07:16
视觉 会议活动 深度学习 知识工程 自然语言处理 CVPR Python 会议 知识库 机器翻译
NLP日报 2015-06-23 http://t.cn/R2rgbBF 1) 多伦多大学和麻省理工合作的思维向量论文 2) 论文: Google神经(感知)会话模型 3) CVPR2015讲义: 深度语义学习——让机器学习理解文本/图像/知识图谱 4) 基于Theano的神经(感知)机器翻译库 完整版12条 http://t.cn/R2rgbBk







王威廉   网页版 2015-06-24 07:03
应用 资源 会议活动 ICML PDF 会议 信息检索
#ICML2015#揭晓了十年最佳论文:微软2005年发表的Learning to Rank Using Gradient Descent 获奖。http://t.cn/R2rdp5W







爱可可-爱生活   网页版 2015-06-24 06:52
经验总结 Owen Zhang Kaggle 博客
【Kaggle官方#1 Kaggler Owen Zhang访谈】《Profiling Top Kagglers: Owen Zhang, Currently #1 in the World》http://t.cn/R2rdwNc 参阅http://weibo.com/1402400261/CmQEEb3qO http://weibo.com/1402400261/CnYKSpr6t







刘挺   网页版 2015-06-24 06:29
应用 算法 自然语言处理 汪峰 机器人
推荐阅读:《算法时代的机器人写作艺术》(http://t.cn/RhFVvF2)。如何自动评估新闻价值(或者说异常数据的价值)是机器人要解决的核心问题,这将与话题传播预测技术相关联。@李洋_SCIR @景东Jingle




phunter_lau 网页版 转发于2015-06-24 08:55  回复 @52nlp
有没有谁考虑过用RNN LSTM搞个自动写作的东西?(不是汪峰老师作词机那样的玩具,而是有输入主题的新闻报道文章




爱可可-爱生活   网页版 2015-06-24 06:22
知识工程 代码 知识库
【(Akka streams)笔记本电脑七分钟处理维基数据集】《Process the whole Wikidata in 7 minutes with your laptop (and Akka streams)》http://t.cn/R2ro71IGitHub:http://t.cn/R2rBe0q






爱可可-爱生活   网页版 2015-06-24 06:15
算法 论文 神经网络
【论文:基于最大平均偏差优化的NN训练方法】《Training generative neural networks via Maximum Mean Discrepancy optimization》GK Dziugaite, DM Roy, Z Ghahramani (2015)http://t.cn/R2rBYhY 推介文章《Adversarial Networks vs Kernel Scoring Rules》http://t.cn/R2rBYhT







王威廉   网页版 2015-06-24 06:09
算法 资源 会议活动 Haipeng Luo ICML PDF 会议 期刊 集成学习
ICML2015的最佳论文颁给了我座位后方雅虎机器学习组的Optimal and Adaptive Algorithms for Online Boosting http://t.cn/R2rB6F1 以及麻省理工的结构化稀疏论文A Nearly-Linear Time Framework for Graph-Structured Sparsity http://t.cn/R2rB6F3





王威廉 网页版 转发于2015-06-24 10:15
雅虎的#ICML2015#最佳论文是隔壁组去年来自普林斯顿大学的实习生Haipeng Luo的工作。幻灯片:http://t.cn/R2dwfqJ 代码下载:http://t.cn/R2dwfq6




爱可可-爱生活   网页版 2015-06-24 06:04
应用 调参
【用随机搜索做参数优化(网格搜索弱爆了)】《Smarter Parameter Sweeps (or Why Grid Search Is Plain Stupid)》@D33B/smarter-parameter-sweeps-or-why-grid-search-is-plain-stupid-c17d97a0e881″>[url]http://t.cn/R2rBqFi[/url] pdf:http://t.cn/R2rBqF6





phunter_lau 网页版 转发于2015-06-24 08:04  回复 @淘口肃
随机搜索早已加入scikit-learn豪华套餐 http://t.cn/R2rDe6w 最近热门不是说bayes optimization把随机搜索鄙视一番,怎么又回来了


爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-06-24 08:27  回复 @phunter_lau “随机搜索早已加入scikit-learn豪…”
[good] 补充:http://t.cn/R2rFiUr http://t.cn/R2rFJ8t




好东西传送门   网页版 2015-06-24 05:59
算法 视觉 深度学习
计算机视觉日报 2015-06-23 http://t.cn/R2rBzRW 1) Facebook开发人物识别算法,不看脸也能认出你 2) 计算机视觉进展20年 3) 基于Caffe的图像特征表示实战 完整版12条http://t.cn/R2rBzRO








爱可可-爱生活   网页版 2015-06-24 05:24
算法 深度学习 代码 论文 可视化 神经网络
【论文+Demo代码:深度网络(CNN)的深度可视化解析】《Understanding Neural Networks Through Deep Visualization》J Yosinski, J Clune, A Nguyen, T Fuchs, H Lipson (2015)http://t.cn/R2roA4i 实时CNN可视化Demo代码 GitHub:http://t.cn/R2rXWi3







-Hello_World   网页版 2015-06-24 00:11
算法 Python 回归 数据科学
OLS L1 L2 L1+L2『nbviewer.ipython.org/github/pavank/DataScience-Examples/blob/master/Model_Comparisions/Linear Regression Models.ipynb』http://t.cn/R2rfmuj






回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|Vision And Learning SEminar

GMT+8, 2024-5-5 12:40 , Processed in 0.022254 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表