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AI100_机器学习日报 2017-09-17 深度学习在NLP中的最佳实践经验和技巧

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发表于 2017-9-20 16:58:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
AI100_机器学习日报 2017-09-17
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算法组   网页链接 2017-09-17 11:42
深度学习 自然语言处理
『硬货 | 一文了解深度学习在NLP中的最佳实践经验和技巧』http://t.cn/Rpn3yYP




新浪数据中心   网页链接 2017-09-17 10:37
语音 自然语言处理 刘铁岩
【SMP2017】微软研究院刘铁岩博士分享了《人工智能的应用发展》。 近年来,人工智能技术取得了飞速的发展,不仅在某些特定任务上接近人类水准,在与产业结合方面也迈出了坚实的步伐。刘老师从语音识别、NLP等纬度介绍了技术的发展,并将技术应用到教育当中,深入浅出的阐述了教育的未来。 ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-17 08:57
会议活动 Jason Benn NIPS 会议
【NIPS2017论文摘要采集】’Scrapes the abstracts to NIPS 2017 papers.' by Jason Benn GitHub: https ://github .com/JasonBenn/nips-scraper/ data: https ://github .com/JasonBenn/nips-scraper/blob/master/abstracts.md ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-17 07:47
会议活动 算法 KDD 会议 聚类
【KDD2017最佳论文:基于Toeplitz逆协方差的多元时序数据聚类】《Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data》D Hallac, S Vare, S Boyd, J Leskovec [Stanford University] (2017)http://t.cn/Rpu8TpA http://t.cn/Rpu8Wg7




网路冷眼   网页链接 2017-09-16 20:30
深度学习 算法 资源 Python 代码 课程 神经网络
【All the Linear Algebra You Need for AI】http://t.cn/RpEYHQt 人工智能(AI)所需的所有线性代数知识。这个iPython 笔记本的目的是作为对编码神经网络时使用的两个重要的线性代数运算的解释:矩阵乘法和广播(broadcasting)。 ​




最新动态
爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-17 12:18
自然语言处理 Francesco De Lisifollow 情感分析
【用情感/情绪AI分析文本消息的真实意图】《A sentimental AI can analyse your misunderstood text messages.》by Francesco De LisiFollow @fdl/a-sentimental-ai-can-analyse-your-misunderstood-text-messages-156f03ef7f1">http://t.cn/Rp3Q6v7 GitHub: https ://github .com/Brbb/sentigram pdf:http://t.cn/Rp3Q6vz




爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-17 11:16
经验总结 深度学习 视觉 资源 博客 课程
【Keras教程:基于卷积去噪自编码器的图像内容检索】《Keras Tutorial: Content Based Image Retrieval Using a Convolutional Denoising Autoencoder》by Adil Baaj http://t.cn/Rp3acD1 pdf:http://t.cn/Rp3acDB




爱可可-爱生活   网页链接 2017-09-17 06:42
深度学习 应用 Python 数据科学 信息检索
【Keras性能评测:TensorFlow vs. CNTK vs. MXNet vs. Theano】《Search for the fastest Deep Learning Framework supported by Keras - Data Science Central》by Jasmeet Bhatia http://t.cn/RpuYwWB





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