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机器学习日报 2017-06-05 CMU新研究深度生成模型:搭建GAN和VAE之间的桥梁

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发表于 2017-6-7 16:57:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2017-06-05
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爱可可-爱生活   网页链接 2017-06-05 20:44
深度学习 算法 Gan Explicitly Xiaohu Zhu 代码 强化学习
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爱可可-爱生活   网页链接 2017-06-05 20:33
深度学习 Lee Gomes
【神经形态芯片与深度学习】《Neuromorphic Chips Are Destined for Deep Learning—or Obscurity》by Lee Gomes http://t.cn/RSq6VL5 pdf:http://t.cn/RSCA0ZN




wx:机器之心   网页链接 2017-06-05 14:54
架构 Petuum
「学界 | CMU新研究试图统一深度生成模型:搭建GAN和VAE之间的桥梁」来自 CMU 和 Petuum 的四位研究者在 arXiv 上发表了一篇论文介绍了他们的研究成果,构建了 GAN 和 VAE 深度生成建模方法之间的形式联系。 http://hao.memect.cn/p8




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算法 分类
【分享】《Learning from Imbalanced Classes》面向不平衡数据分类的学习 http://t.cn/R65uIl5 机器学习的初学者在学习创建分类器时,示例分类数据间多是平衡的,即各类数据间数据量大体相当,以便讲述特定算法和模式。而在实际数据处理时,情况大多数并非如此。本文简要探讨了这些“不平衡”数据分类 ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-06-05 12:36
深度学习 算法 代码 神经网络
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网路冷眼   网页链接 2017-06-05 22:30
深度学习
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新电子杂志   网页链接 2017-06-05 18:35
视觉
机器之眼│图像传感器当前发展趋势 http://t.cn/RS91mbN 图像传感器可说是电子产品的眼睛,可为各种应用提供机器视觉,虽说这已不是新鲜的产品,但其相关技术仍在持续演进当中,让图像传感器的分辨率越高、图像质量更好、功耗更低,就让我们来看看当前最新的发展趋势吧! http://t.cn/RS91mbN




大数据BigData   网页链接 2017-06-05 18:00
自然语言处理
文本聚类http://t.cn/RfIBIAz: 聚类分析是一种无指导的机器学习方法,在机器学习、统计分析、模式识别、数据挖掘、生物学等许多领域得到了广泛的研究与应用。聚类的基本目的是将数据对象按照一定的标准分成若干个簇,使得同一个簇中的对象之间相似度较大,不同簇之间的对象相似度较小。文档的聚类分析 ​




网路冷眼   网页链接 2017-06-05 18:00
深度学习 代码 神经科学
【foundations for deep learning】http://t.cn/RS9Q32v 用数学和神经科学为深度学习奠定基础。收集了相关许多论文。 ​




知乎   网页链接 2017-06-05 17:15
算法
#知乎算法大赛# 【 有哪些游戏运用了人工智能、机器学习等智能算法?】Xylitogum:「曾斩获不少学院派游戏大奖的《黑与白》(Black and White)用到了增强学习,它让玩家扮演反馈提供者的角色,通过上帝视角的扇巴掌和戳怪物等反馈,来影响游戏中各个生物的表现,从而培养出有复杂行为能力的智能生物。 ​




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资源 Julian Togelius 书籍
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算法 强化学习
「干货|强化学习的核心基础概念及实现」全球人工智能:专注为AI开发者提供全球最新AI技术动态和社群交流。用户来源包括:北大、清华、中科院、复旦、麻 http://hao.memect.cn/os




wx:全球人工智能   网页链接 2017-06-05 14:52
自然语言处理
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