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机器学习日报 2017-06-03 初学者入门:如何用Python和SciKit Learn 0.18实现神经网络?

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发表于 2017-6-7 16:52:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2017-06-03
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今日焦点 (5)
wx:机器之心   网页链接 2017-06-03 15:36
深度学习 算法 聚类 神经网络
「初学者必读:IBM长文解读人工智能、机器学习和认知计算」本文不仅对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理,同时还图文并茂地介绍了感知器、聚类算法、基于规则的系统、机器学习、深度学习、神经网络等技术的概念和原理。 http://hao.memect.cn/md




集智科学家   网页链接 2017-06-03 22:02
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#集智原创# AI打游戏背后的技术原理 | 作者介绍:张江 北京师范大学副教授,集智俱乐部、AI学园创始人,腾讯研究院、阿里研究院、网络智库专家、人工智能研究者与布道师。http://t.cn/RSXjrxb




爱可可-爱生活   网页链接 2017-06-03 16:40
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【什么情况下用随机森林比用GBM更合适】《When would one use Random Forests over Gradient Boosted Machines (GBMs)? - Quora》 http://t.cn/RS6RuBw




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刘知远THU   网页链接 2017-06-03 13:21
会议活动 经验总结 自然语言处理 博客 会议
求同存异,共创双赢 - 基于对抗网络的利用不同分词标准语料的中文分词方法 | 论文访谈间 #06 热烈祝贺这篇来自复旦大学的论文入选ACL 2017 Outstanding Papers,仅有22篇!http://t.cn/RS65DZ3 http://t.cn/RS65DZr


丕子 网页链接 转发于2017-06-03 16:03  回复 @任昭春
还有北大万老师组的一篇summarization paper也入选:Abstractive Document Summarization with a Graph-Based Attentional Neural Model 。 北大summarization和复旦segmentation都是有着数十年的积累吧~ 就应该这样。



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机器之心Synced   网页链接 2017-06-03 18:41
深度学习
学界 | 让深度学习告别密集计算,新技术可减少95%计算量 http://t.cn/RSXha8R 莱斯大学的计算机科学家已经改编了一种普遍使用的技术来快速检查数据从而削减计算量,因此深度学习所需的能耗和时间也有所削减。 ​




西瓜大丸子汤   网页链接 2017-06-03 18:26
深度学习 算法 集成学习 决策树
http://t.cn/RSXvoiU好文章。其实在很多任务上,决策树和随机森林并不比深度学习差,而且模型的可解释性好。这对降低总成本, 提高可演进性,和规则对接,减少运行时刻模型大小,都有莫大的好处 ​




wx:机器之心   网页链接 2017-06-03 15:36
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wx:机器之心   网页链接 2017-06-03 15:36
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「资源 | 神经网络框架Chainer发布2.0正式版:CuPy独立」Chainer是一个灵活的神经网络框架,它的一个主要目标就是展现灵活性,允许我们用简单直观的方式编写出复杂的架构。近日,Chainer 发布了 v2.0.0 正式版。 http://hao.memect.cn/mf




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wx:新智元   网页链接 2017-06-03 15:33
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「深度学习市场分析报告: 图像识别主导,市场份额超40%」2016年,图像识别主导了应用程序领域,获得了40%多的市场份额。 http://hao.memect.cn/l-




wx:新智元   网页链接 2017-06-03 15:33
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爱可可-爱生活   网页链接 2017-06-03 10:29
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