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机器学习日报 2016-11-06 神经网络会议ICLR 2017的部分投稿精选;频繁模式挖掘 Apriori 算法简介

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发表于 2016-11-8 17:12:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-11-06
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今日焦点 (5)
王威廉   网页链接 2016-11-06 09:28
会议活动 深度学习 算法 ICLR Stephen Merity 行业动态 会议 神经网络
MetaMind研究科学家Stephen Merity总结了神经网络会议ICLR 2017的一些有意思的投稿。 http://t.cn/RfvpN3N




网路冷眼   网页链接 2016-11-06 21:08
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【频繁模式挖掘 Apriori 算法简介】http://t.cn/RfPIVJW 本文主要介绍频繁模式挖掘算法,以及其典型的应用和Apriori算法。频繁模式挖掘,相关性挖掘,关联规则学习,Apriori算法等等,这些看似不同但本质上一样的概念一直以来被用于描述数据挖掘的相关内容。所谓的数据挖掘是指利用统计的方法从某个数...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4038922734093091




爱可可-爱生活   网页链接 2016-11-06 18:29
算法 资源 Python Shangtong Zhang 代码 强化学习 书籍
【《增强学习导论(第二版)》Python代码】“Python code for Sutton & Barto's book Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition)” by Shangtong Zhang http://t.cn/RfPLLQWref:http://weibo.com/1402400261/Ea9zNgufU




爱可可-爱生活   网页链接 2016-11-06 15:22
算法 统计
【贝叶斯推理入门】《How Bayesian inference works》by Brando Rohrer http://t.cn/RVeVqHA




爱可可-爱生活   网页链接 2016-11-06 08:34
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ArnetMiner   网页链接 2016-11-06 23:33
深度学习 资源 幻灯片 刘知远 汪小帆 袁晓如
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Coding   网页链接 2016-11-06 20:46
深度学习
Google的人工智能子公司 DeepMind 宣布与暴雪合作,将在明年向AI和机器学习研究员发布一个用于AI研究的《星际争霸2》。暴雪的《星际争霸》系列风靡世界20载,它最为人所津津乐道的地方是其平衡的设计,《星际争霸》一代是电子竞技的早期开拓者。DeepMind称游戏是测试AI的完美环境,允许AI研究人员快速...全文: http://m.weibo.cn/5153943878/4038917303534629




爱可可-爱生活   网页链接 2016-11-06 20:39
深度学习 算法 资源 课程 神经网络 数据科学
爱可可老师24小时热门分享:1、《零基础入门深度学习》2、【阿布股票量化系统】3、【MIT课程:高级数据结构】4、【十七个最适合练手的免费数据科学项目】5、《Deep Convolutional Neural Network Design Patterns》…… http://t.cn/RfPtiwZ




极客机器视觉   网页链接 2016-11-06 19:47
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极客机器视觉   网页链接 2016-11-06 19:28
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机器之心synced   网页链接 2016-11-06 17:35
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机器学习唇读?DeepMind要通过LipNet帮助机器「看」懂别人说的话 http://t.cn/RfPwLkN → 牛津大学、DeepMind 和加拿大高等研究院联合发布了一篇论文​,介绍了利用机器学习实现的句子层面的自动唇读技术 LipNet。




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我爱机器学习   网页链接 2016-11-06 09:06
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[使用multi-label训练CNN能否达到detection的效果?]http://t.cn/RfvNcUJ 讨论了Multi-Class,Multi-Label,Multi-Task的基本定义及区别,提了几种借鉴Detection思想的Multi-Label解决方案。个人回答,欢迎点赞拍砖。




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《使用点击图来计算Query-Doc的文本相关性》by Kubi Code http://t.cn/RfvJIYz ref:《Learning Query and Document Relevance from a Web-scale Click Graph》S Jiang, Y Hu, C Kang, T Daly Jr, D Yin, Y Chang… [UIUC & Yahoo Research] (SIGIR 2016) http://t.cn/RfvaxUy




hankcs   网页链接 2016-11-06 05:24
视觉 算法 分类 神经网络
【CS229编程3:多分类和神经网络】斯坦福ML(Matlab)公开课,这次主题是一些图像处理的基础知识。简介分别实现one-vs-all逻辑斯谛回归和神经网络,用来识别手写数字。其中逻辑斯谛回归是在上次练习的基础上拓展到多分类,神经网络不要求实现训练,仅要求实现前向传播然…http://t.cn/Rfv6J8F




samplingN   网页链接 2016-11-06 04:59
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#survey# Build, Compute, Critique, Repeat: Data Analysis with Latent Variable Models http://t.cn/RfvieOn by David M. Blei, Columbia University 潜在变量(概率图)模型做数据分析四步走:构建模型(混合、时序、 因子、贝叶斯非参)、推断后验(MCMC、VI、LA)、应用评估、修正模型。





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