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机器学习日报 2016-09-24 增强学习导论;机器学习简单实践之模型优化;Spark大规模机器学习

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发表于 2016-9-28 10:20:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-09-24
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爱可可-爱生活   网页链接 2016-09-24 05:14
深度学习 Scott Carey
【DeepMind用连续深度学习探索通用智能】《Inside DeepMind's latest attempts to achieve a general artificial intelligence | Techworld》by Scott Carey http://t.cn/RcHf90P




爱可可-爱生活   网页链接 2016-09-24 20:47
深度学习 资源 Python 代码 幻灯片 课程
【Stanford深度学习学校(2016.9.24-25)Theano教程讲义+练习】’Slides and exercises for the Theano tutorial at the Deep Learning School in Stanford, September 24-25, 2016' by Pascal Lamblin GitHub: http://t.cn/RcQKj4lref:http://weibo.com/1402400261/E9GQ1vFxz




机器学习研究会   网页链接 2016-09-24 20:30
【推荐】增强学习导论(第二版) http://t.cn/RcQSFhW




爱可可-爱生活   网页链接 2016-09-24 19:47
架构 经验总结 Spark 博客
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爱可可-爱生活   网页链接 2016-09-24 07:08
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【机器学习简单实践之模型优化】《The Simple + Practical Path to Machine Learning Capability: Models with Learned Parameters》by Dan Kuster http://t.cn/RcYAFcj




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好东西传送门   网页链接 2016-09-24 23:34
深度学习 算法 资源 Python 简报 可视化 课程 神经网络 数据科学
第736期机器学习日报(2016-09-23)http://t.cn/Rc8GmoN 1) 机器学习可视化教程 2) Keras复杂RNN构建框架 3) 数据科学家用得最多的十种数据挖掘算法 4) 基础:人工神经网络的原理与训练 5) XGBoost Python迷你教程 完整版28条 http://t.cn/Rc8GmoO




好东西传送门   网页链接 2016-09-24 23:21
深度学习 算法 简报 神经网络 数据质量 特征工程
第735期机器学习日报(2016-09-22)http://t.cn/Rc840mE 1) 机器学习中的数据清洗与特征处理综述 2) CNN入门文档:A Beginner’s Guide To Understanding Convolutional Neural Networks 3) ACL2016优秀论文解读 4) CSDN技术主题月----“深度学习”代码笔记专栏 5) 工程经验分享:如何提高深度学习的性能...全文: http://m.weibo.cn/5220650532/4023373749119259




爱可可-爱生活   网页链接 2016-09-24 21:15
资源 Python 课程
爱可可老师24小时热门分享:1、《用Python写网络爬虫》2、【增强学习导论】3、【Numerai机器学习竞赛股市预测记】4、《怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python? - 知乎》5、【用海绵宝宝诠释对抗生成网络原理+DCGAN(Tensorflow)实现教程】…… http://t.cn/RcQOczt




人工智能与大数据   网页链接 2016-09-24 21:07
应用 自然语言处理 机器人
写稿机器人: 对手还是帮手?随着自然语言处理、大数据计算等人工智能技术的发展,国内外许多媒体已经开始了机器人报道的探索与实践。媒体领域遭遇机器人入侵,原因就在于自然识别和信息数据库技术已经达到了相当成熟度,且这种成熟度是和新闻媒体的要求很好地匹配了起来。http://t.cn/Rcj5XNH




我爱机器学习   网页链接 2016-09-24 20:20
资源 Jiawei Wu Maosong Sun PDF Ruobing Xie Zhiyuan Liu 论文
【贵系@刘知远THU 小组关于知识表征学习的文章】《Knowledge Representation via Joint Learning of Sequential Text and Knowledge Graphs》Jiawei Wu, Ruobing Xie, Zhiyuan Liu, Maosong Sun(2016),http://t.cn/RcQadev




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【Kaggle消费者债务违约预测竞赛第一名方案解析】《Ranking #1 on Kaggle for Predicting Consumer Debt Default - NYC Data Science Academy BlogNYC Data Science Academy Blog》by Bernard Ong, Jielei (Emma) Zhu, Nanda Rajarathinam and Miaozhi Yu http://t.cn/RcQiw9H




Google谷歌爱好者   网页链接 2016-09-24 18:10
算法 行业动态
【热气球不听话 谷歌用人工智能算法来控制】整个Google Project Loon项目小组并没有采用喷气推进系统,而是转向通过人工智能操纵气球。这种人工智能是一个宽泛的概念。但无论如何,谷歌的研究人员通过人工智能算法有效引导了高空热气球。从某种意义上说,这也代表了整个科技界在人工智能领域的重要转变...全文: http://m.weibo.cn/1815070622/4023295425308526




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谷歌互联网气球持续飞行三个月,人工智能让它不会迷失方向 http://t.cn/RcQLzkq 这不是魔法,只是数据、数学和巨量计算处理能力的综合结果。正如 Candido 所说的那样,Loon 的导航系统之所以成为可能,是因为它能使用谷歌的巨型数据中心在成千上万台机器上处理信息。他也表示 Loon 的机器学习还不够完...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4023262776571394




机器之心synced   网页链接 2016-09-24 16:00
语音
MIT CSAIL开发机器学习系统,帮助医生诊断儿童交流障碍 对有语音和语言障碍的儿童来说,早期干预对儿童以后在学业和社交上的成功有巨大的影响。但很多有语言障碍的儿童(一项研究估计大约为 60%)在上幼儿园,甚至更大之前都不能确诊。 http://t.cn/RcQ2s5C




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这个周末,享受Yoshua Bengio、吴恩达、Andrej Karpathy等人的深度学习直播讲座 http://t.cn/RcQ2Bft Yoshua Bengio:深度学习的基础和挑战(Foundations and Challenges of Deep Learning) 简介:为什么深度学习的效果这么好?未来还面临着什么挑战?这个演讲将首次探讨深度学习成功的关键因素。首...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4023261895534189




人工智能与大数据   网页链接 2016-09-24 10:35
视觉 行业动态
#科技头条# 【可以为图片起名的人工智能】谷歌公司的 “Show and Tell” 人工智能可以自动识别图片内容并为图片加标题,目前的准确率已经高达 94%。Show and Tell建立在最新版本的V3图像分类模型基础上,通过微调识别图像中的颜色、物体以及物体之间的关系。谷歌已公布开源代码,提供给开发者研究。 ...全文: http://m.weibo.cn/1377049875/4023180781473281




人工智能与大数据   网页链接 2016-09-24 10:26
应用 机器人
【2030年的人工智能与生活 | 斯坦福大学报告】1)人工智能在未来10年奴役或消灭人类的概率微乎其微;2)人工智能短期内不会威胁人类;3)5种意想不到的方式融入生活:智能红绿灯、智能家居、机器人医生、预测警务、机器人助教。 http://t.cn/RcHLQUX




成华区学无涯书社   网页链接 2016-09-24 09:51
算法 资源 神经网络 书籍
每日新书:《MATLAB R2015b神经网络技术》全书共10章,主要介绍了MATLAB R2015b软件、神经网络的理论、神经网络的通用函数、感知器神经网络、线性神经网络、BP神经网络、径向基神经网络、竞争型神经网络、反馈型神经网络、其他神经网络等内容。本书可以作为神经网络的初学人员和提高者的学习资料。




我爱机器学习   网页链接 2016-09-24 09:45
语音 资源 PDF 论文
【联合CTC和Attention机制来进行端到端的语音识别】《Joint CTC-Attention based End-to-End Speech Recognition using Multi-task Learning》Suyoun Kim, Takaaki Hori, and Shinji Watanabe(2016)http://t.cn/RcHOtro




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【用海绵宝宝诠释对抗生成网络原理+DCGAN(Tensorflow)实现教程】《Generative Adversarial Networks Explained with a Classic Spongebob Squarepants Episode》by Arthur Juliani @awjuliani/generative-adversarial-networks-explained-with-a-classic-spongebob-squarepants-episode-54deab2fce39">[url]http://t.cn/RcHofJS[/url] GitHub:http://t.cn/RcHofJa





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