机器学习日报 2016-08-25 深度学习在应用领域的资源集合；2016年蒙特利尔深度学习暑期学校

解应春BW

机器学习日报 2016-08-25

• 深度学习在应用领域的资源集合 @视觉机器人
• Google Research 开源新闻标题生成任务的 TensorFlow 模型代码 @Google谷歌爱好者
• 经典课程CS231n翻译总集 @我爱机器学习
• 2016年蒙特利尔深度学习暑期学校 @视觉机器人
• Deep Learning with Keras - Tutorial @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
视觉机器人   网页链接 2016-08-25 09:47
经验总结 深度学习 资源 博客 代码 幻灯片
集合了有关深度学习在应用领域的研究论文、博客、幻灯片、代码，很实用，Applied Deep Learning Resources，http://t.cn/Rt1R2fk 主要包括，CNN，RNN，DQN，目标探测，特征学习等

Google谷歌爱好者   网页链接 2016-08-25 23:14
经验总结 博客 代码
昨日，Google Research 发布博客称开源了在 Annotated English Gigaword 上进行新闻标题生成任务的 TensorFlow 模型代码：http://t.cn/RtgzP12 为了了解该模型产生了什么，你可以看一下下面的例子。第一栏显示新闻的第一句话作为模型输入，第二栏显示为模型写出的标题。 http://t.cn/Rtg3q2D (转自：机...全文： http://m.weibo.cn/1815070622/4012500334844802

我爱机器学习   网页链接 2016-08-25 22:44
[贺完结！CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布]http://t.cn/RtgQHyT 知乎智能单元专栏终于完成了CS231n翻译工作的壮举，感谢作者！也获得作者授权总结了一份在我爱机器学习网站上：http://t.cn/Rte4aUB




视觉机器人   网页链接 2016-08-25 14:09
深度学习 视觉 算法 资源 自然语言处理 Python 课程 强化学习 神经网络 视频
视频讲座，深度学习暑期学校，2016年蒙特利尔，Deep Learning Summer School, Montreal 2016http://t.cn/RtdDQyk 机器学习、神经网络、Theano、卷积神经网络和计算机视觉、RNN、TensorFlow、自然语言理解、强化学习、生成网络

爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-25 09:05
深度学习 资源 代码 课程
'Deep Learning with Keras - Tutorial @ EuroScipy 2016’ by Valerio Maggio GitHub: http://t.cn/RtgGk89

最新动态
数据分析精选   网页链接 2016-08-25 22:08
深度学习 应用 推荐系统
【基于客户行为事件的跨领域统一推荐模型探讨】跨领域深度学习模型一直是近几年推荐系统主要研究方向之一， 本文探讨一种个人客户画像构建的新思路， 并讨论对应的基于个人行为事件的跨领域统一推荐模型。http://t.cn/RtdrPs4

好东西传送门   网页链接 2016-08-25 21:32
深度学习 视觉 算法 应用 自然语言处理 Pedro Domingos Yoshua Bengio 机器人 简报 相似度量 主题模型
第706期机器学习日报(2016-08-24)http://t.cn/Rteho3T 1) Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓 2) 回顾：Yoshua Bengio等传授26条深度学习经验 3) Topic Model 初学者指南 4) 相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用 5) Google Brain 发布用于机器人研究的两个大数据集 完整版40条 ...全文： http://m.weibo.cn/5220650532/4012474459557653...全文： http://m.weibo.cn/5220650532/4012474459557653

爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-25 20:59
深度学习 资源 Python 课程
爱可可老师24小时热门分享：1、《Python数据挖掘入门与实践》2、“Deep Learning Summer School, Montreal 2016” 3、'deep_recommend_system - Deep learning recommend s...4、《分布的相似度（距离）用什么模型比较好？ - 知乎》5、《textsum: Text summarization with TensorFlow | Google Researc...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4012466167635869




ChatbotsChina   网页链接 2016-08-25 19:40
应用 自然语言处理 机器人
【微软推出“半对话”聊天机器人，为你量身打造表情包】近日，微软推出了一个叫Murphy的机器人，你只要向它以“what if…”的句式提问，就会得到一张合成图片。例，你可以输入“如果卓别林长出长络腮胡子会是什么样”等问题会得到下图。还可以给它发照片，输入“如果我变成范冰冰什么样？”[偷笑]

我爱机器学习   网页链接 2016-08-25 19:03
深度学习 视觉 算法 资源 黄畅 山世光 书籍 邬书哲 智能汽车
《大牛讲堂》第一期－“自动驾驶系统中的目标检测技术” 1.山世光－基于深度学习的目标检测技术进展与展望http://t.cn/RtgdB6T 邬书哲－物体检测算法的革新与传承http://t.cn/RtgdB6Y 3.黄畅－基于DenesBox的目标检测在自动驾驶中的应用 http://t.cn/RtgdB6H 干货满满的讲座。




FPGA开发圈   网页链接 2016-08-25 18:42
深度学习 算法 GPU 神经网络
【比CPU/GPU 速度更快、能效更高的 CNN 处理器】来自中国的深鉴科技公司 （DeePhi Tech）推出了一个名为“亚里士多德 （Aristotle）” 的卷积神经网络（CNN）加速处理器，该处理器在处理同样任务时比 CPU 或者 GPU 速度更快、能效更高。 http://t.cn/RtgrRRH

中国国际能源舆情研究中心   网页链接 2016-08-25 18:23
算法 行业动态 神经网络
【谷歌Deep Mind面临的一个挑战：解决杰文思悖论】谷歌宣布已使用其人工智能研究公司开发的神经网络计算Deep Mind，以便使数据中心的能量消耗降低40%。听起来很宏伟，但是要知道谷歌的能源消耗每年都在翻倍。(Energy collective)http://t.cn/RtgB8sw

平行科技与未来智能   网页链接 2016-08-25 16:34
深度学习 行业动态
【深度 | 2016 年人工智能最重要的发展：面向所有人的深度学习】突然之间——真的可以说是突然之间，亚马逊、IBM、谷歌、Facebook、Twitter、百度和微软这些巨头都将代码开源…@深度学习进行中 @深度学习进行中 @中国自动化网社区 http://t.cn/RtgRm3s




JoeWoo_HIT   网页链接 2016-08-25 16:26
入门 算法 回归 统计
今天面试候选人，再次用朴素贝叶斯和对数几率回归的联系和区别，把一个候选人给问住了。这道题，一般人答出：逻辑回归是判别模型，朴素贝叶斯是生成模型。二般的人：能写出各自的似然函数，能递归下降、矩阵求导、拟牛顿法求LR的参数（一般书都会讲），能用计算频率估计朴素贝叶斯的类先验概率（书上一...全文： http://m.weibo.cn/1766665222/4012397515559477




CSDN云计算   网页链接 2016-08-25 14:48
语音 自然语言处理
语音作为最自然便捷的交流方式，一直是人机通信和交互最重要的研究领域之一。自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是实现人机交互尤为关键的技术，其所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中传化为文本。自动语音识别技术经过几十年的发展已经取得了显著的成效。近年...全文： http://m.weibo.cn/1741045432/4012372987055864




IT时代网   网页链接 2016-08-25 14:00
算法 行业动态 神经网络
【谷歌用AI模拟人脑去压缩照片，效果超JPEG】谷歌(微博)工程师似乎正在借鉴HBO美剧《硅谷》中的灵感。谷歌的团队正在开发新技术，利用神经网络模拟人脑的工作方式去压缩照片。相对于传统照片压缩技术，这种技术的效率更高。

AndrewNg吴恩达   网页链接 2016-08-25 13:36
语音 行业动态
近日，百度、斯坦福大学和华盛顿大学共同完成了一项有关智能手机输入方式对比的研究。 研究结果表明，智能手机利用语音输入的速度比键盘输入快3倍，且输入准确率更高。想更有效的使用你的智能手机，试试百度语音输入法，语音搜索，还有百度地图语音输入！http://t.cn/Rtgp9Pq




视觉机器人   网页链接 2016-08-25 11:02
深度学习 算法 资源 课程 神经网络
深度学习一个由浅入深的教程，已经写了三部分了，每部分都很不错。 初学者了解卷积神经网络的指南（第1部分）http://t.cn/RtA3Y7I 初学者了解卷积神经网络指南第2部分 http://t.cn/RtfLOMe 需要知道的深度学习9篇论文（初学者CNN指南的第3部分）， http://t.cn/RtdDpyI

与非网   网页链接 2016-08-25 10:32
算法 行业动态 神经网络
谷歌的图片压缩黑科技，人工智能大材小用？ http://t.cn/RtgIHvs 谷歌正在研发一项新技术，利用神经网络模拟人脑的工作方式去压缩图片。这项技术能在确保图片质量的同时，大大降低图片文件的体积。这项新技术意义非凡。对于消费者而言，更小的文件体积意味着他们的手机、平板电脑和PC就拥有...




屠龙的胭脂井   网页链接 2016-08-25 02:23
神经科学
老有童鞋问，你一学脑科学的（特别是脑残学的）干嘛老看机器学习，CS这些书呢？你们有所不知啊，现在各个领域research，都和machine learning结合了。比如从核磁图分类谁有抑郁症，或从EEG辨认大脑想哪个概念，全是机器学习。科班脑科学的人的优势是知道怎么提取更好特征，但后面都是标准的机器学习。


phunter_lau 网页链接 转发于2016-08-25 06:14  回复 @老师木
统计学习上确实需要一些脑图手工特征，比如 nilearn http://t.cn/RtgwGEu 不过也听说了一些neuroimaging的深度学习主要在自动特征提取上，好像有个最近讲座还是MXNet实现的，细节不记得了，哪位补充一下？

爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-08-25 08:00
在模型、调参基本套路化、工具化的今天，（深度）表示学习虽可圈可点，但，毫无疑问，精通领域知识的跨界“特征手艺人”，一点是最有价值、最能驱动创新的一波人

winsty 网页链接 转发于2016-08-25 09:04  回复 @下围棋的
再说一遍我的观点，机器学习的本质是数据驱动，21世纪任何一门应用科学估计都逃不开