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机器学习日报 2016-08-24 Topic Model 初学者指南;Yoshua Bengio等传授26条深度学习经验;深度解...

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发表于 2016-8-26 09:31:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-08-24
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我爱机器学习   网页链接 2016-08-24 21:05
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[26 THINGS I LEARNED IN THE DEEP LEARNING SUMMER SCHOOL]http://t.cn/RLsk0As Yoshua Bengio等大神传授:26条深度学习经验。去年的文章了,不过看了感觉收益不少,推荐。对应的中文翻译:http://t.cn/RyfOyKt




爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-24 20:21
经验总结 自然语言处理 Python 博客 主题模型
《Beginners Guide to Topic Modeling in Python》by Shivam Bansal http://t.cn/Rtd0Ck9




爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-24 12:10
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网路冷眼   网页链接 2016-08-24 09:15
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MrGiovanni   网页链接 2016-08-24 22:57
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【日本拟向第四次产业革命转型】日本经济产业省近日召开的产业机构审议会全体会议,会议提出,要利用机器人和人工智能(AI)推进“第四次产业革命”,实现产业结构转型。会上提出了2030年前后的“新产业结构愿景”,并汇报了东京电力公司福岛第一核电站事故反应堆报废工作情况。http://t.cn/Rtr3iR7




张家俊MT   网页链接 2016-08-24 10:32
深度学习 GPU Python 代码
#C++ CPU code for NMT#我们基于EUREKA完善并开放一套C++ CPU的代码EUREKA-MangoNMT。模型:双向LSTM encoder,attention,LSTM decoder,feed input,还有新方法。代码:核心功能有详细注释。翻译效果上与Theano的相当,训练效率稍慢于基于Theano的GPU代码。欢迎大家使用和完善!http://t.cn/RtrB5py




文因互联   网页链接 2016-08-24 10:31
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文因互联CTO张强在《金融自动化报告现状、发展与未来》中提到:报告自动化是自然语言生成在金融领域的应用,它涉及的底层技术有知识抽取、自动文本摘要、自动可视化摘要、可视化、知识图谱等。想知道机器真的能取代人生成报告吗?分析师和记者会失业吗?博客链接:http://t.cn/RtrBbsh ...全文: http://m.weibo.cn/5756099182/4011945944282866




刘知远THU   网页链接 2016-08-24 09:38
自然语言处理 代码 教育网站
最近整理了两年来组内发布的源码:http://t.cn/RtrnJhd ,包括中文词法分析工具THULAC、中文文本分类工具THUCTC、关键词抽取工具THUTag、关系抽取工具THUNRE、知识表示学习工具KB2E,以及各种论文源码。大部分代码放在:http://t.cn/R5cly20 下。接下来会不断更新改进,欢迎关注。[微笑]




星空下的巫师   网页链接 2016-08-24 08:33
深度学习
某位大神分享的深度学习工作站配置,i7-6850,64G RAM,双Titan X Pascal,大家可以参考下。




爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-24 06:48
应用 Hong Kong PageRank 论文 信息检索
《PowerWalk: Scalable Personalized PageRank via Random Walks with Vertex-Centric Decomposition》Q Liu, Z Li, J C.S. Lui, J Cheng [The Chinese University of Hong Kong & Huawei Noah’s Ark Lab] (2016)http://t.cn/Rtrj28r




爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-24 06:42
Brain Segmentation Hong Kong 教育网站 论文
《VoxResNet: Deep Voxelwise Residual Networks for Volumetric Brain Segmentation》H Chen, Q Dou, L Yu, P Heng [The Chinese University of Hong Kong] (2016) http://t.cn/RtrleWc Home:http://t.cn/RtrleWV





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