VALSE 论文速览 第170期：HumanMAC：通过掩码补全预测人体动作

论文题目：

HumanMAC: Masked Motion Completion for Human Motion Prediction

作者列表：

陈凌灏 (清华大学、IDEA研究院)、张嘉伟 (西安电子科技大学)、李晔文 (南洋理工大学)、庞义人 (西安电子科技大学)、夏晓波 (悉尼大学)、刘同亮 (悉尼大学)

B站观看网址：

https://www.bilibili.com/video/BV1Qt421g7e6/

论文摘要：

人体运动预测是计算机图形学中的经典问题。以往基于编码-解码范式的研究，由于复杂的损失约束、繁琐的训练过程，模型训练特别复杂。为了解决上述问题，我们从新的角度提出了一个框架，仅需要一次优化损失，并以端到端的方式进行训练。此外，它还可以有效地完成不同类别运动的切换，这在动画任务等现实任务中具有重要意义。

参考文献：

[1] Ling-Hao CHEN, Jiawei Zhang, Yewen Li, Yiren Pang, Xiaobo Xia, and Tongliang Liu，“HumanMAC: Masked Motion Completion for Human Motion Prediction” in IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023.  

论文链接：

[https://arxiv.org/abs/2302.03665]

代码链接：

[https://github.com/LinghaoChan/HumanMAC]

项目主页：

[https://lhchen.top/Human-MAC]

Demo：

[https://www.youtube.com/watch?v=vfde9GdUHBs]

视频讲者简介：

陈凌灏，现为清华大学计算机专业二年级博士生，导师为沈向洋教授。他的主要研究方向涉及计算机视觉与计算机图形学，特别是人体动作的数字化合成与理解。他目前于IDEA研究院CVR中心担任研究实习生，受张磊教授指导。他曾在ICCV等国际顶级会议上发表论文，并担任ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ICDM、AAAI、IJCAI、UAI、AISTATS等国际顶级会议的审稿人。在此之前，他于2022年从西安电子科技大学计算机科学与技术学院获得工学学士学位。

个人主页：

https://lhchen.top/

特别鸣谢本次论文速览主要组织者：

月度轮值AC：胡迪 (中国人民大学)