VALSE 论文速览 第160期：LSKNet：用于遥感任务的基础轻量级骨干网络 ...

论文题目：

Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection

作者列表：

李宇轩 (南开大学)，侯淇彬 (南开大学)，郑兆晖 (南开大学)，程明明 (南开大学)，杨健 (南开大学)， 李翔 (南开大学)

B站观看网址：

https://www.bilibili.com/video/BV1Fc411y7D4/

论文摘要：

最近关于遥感物体检测的研究主要集中在改进旋转包围框的表示方法上，但忽略了遥感场景中出现的独特的先验知识。这种先验知识是非常重要的，因为微小的遥感物体可能会在没有参考足够长距离背景的情况下被错误地检测出来，而不同类型的物体所要求的长距离背景可能会有所不同。在本文中，我们将这些先验因素考虑在内，并提出了Large Selective Kernel Network (LSKNet)。LSKNet可以动态地调整其大空间感受野，以更好地建模遥感场景中各种物体的测距的场景。据我们所知，这是首次在遥感物体检测领域探索大选择性卷积核机制的工作。在没有任何附加条件的情况下，我们LSKNet比主流检测器轻量的多，而且在多个数据集上刷新了SOTA：HRSC2016 (98.46% mAP)、DOTA-v1.0 (81.64% mAP)和FAIR1M-v1.0 (47.87% mAP)。

参考文献：

[1] Yuxuan Li, Qibin Hou, Zhaohui Zheng, Ming-Ming Cheng, Jian Yang, and Xiang Li. Large selective kernel network for remote sensing object detection. In Proceedings of the IEEE/ CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), October 2023.

论文链接：

[https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Li_Large_Selective_Kernel_Network_for_Remote_Sensing_Object_Detection_ICCV_2023_paper.pdf]

代码链接：

[https://github.com/zcablii/LSKNet]

视频讲者简介：

李宇轩，南开大学计算机系的博士生。本科和硕士毕业于伦敦大学学院 (UCL)，获得计算机科学一级学位。博士期间主要研究方向是包括神经架构设计和遥感物体检测。

特别鸣谢本次论文速览主要组织者：

月度轮值AC：刘瑶瑶 (Johns Hopkins University)