VALSE Webinar 20230913-24期 总第324期 图神经网络理论与算法

报告嘉宾：石川 (北京邮电大学)

报告题目：自监督图神经网络

报告嘉宾：魏哲巍 (中国人民大学)

报告题目：图卷积神经网络：理论与计算

报告嘉宾：石川 (北京邮电大学)

报告时间：2023年09月13日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)

报告题目：自监督图神经网络

报告人简介：

石川，北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文60余篇，中英文专著五部，谷歌学术引用过万，连续入选爱思唯尔高被引学者；授权发明专利20余项，相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA 2011/ AMDA 2018最佳论文奖和WWW 2019最佳论文候选。研究成果获得省部级奖励6项，包括电子学会科技进步一等奖（排名第一）、北京市科学技术奖自然科学二等奖（排名第一）和吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第三）。

报告摘要：

近年来，如何将神经网络应用到图数据，形成了图神经网络的研究热潮。图神经网络不仅成为人工智能的热点技术方向，而且广泛应用在电商、生物医药等众多领域。传统图神经网络往往是半监督学习范式，即需要标注信息。但是很多实际应用中缺乏标注信息，因此在无监督场景下如何训练图神经网络成为重要问题。自监督学习是在无监督场景下，利用数据本身的监督信号进行有监督学习，成为解决无监督学习的有效方法。本报告系统将介绍如何针对图数据进行自监督学习，包括相关概念，基础模型与应用。

报告嘉宾：魏哲巍 (中国人民大学)

报告时间：2023年09月13日 (星期三)晚上20:40 (北京时间)

报告题目：图卷积神经网络：理论与计算

报告人简介：

魏哲巍，教授，博导，入选国家高层次青年人才。2008年本科毕业于北京大学数学科学学院，2012年博士毕业于香港科技大学计算机系；2012年至2014年于奥胡斯大学海量数据算法研究中心担任博士后研究员，2014年9月加入中国人民大学信息学院担任副教授，2019年8月起任教授。2020年4月加入高瓴人工智能学院。在数据库、理论计算机、数据挖掘、机器学习等领域的顶级会议及期刊上（如SIGMOD、VLDB、ICML、NeurIPS、KDD、SODA等）发表论文60余篇，并获得数据库理论顶级会议PODS2022时间检验奖、2023年世界人工智能大会青年优秀论文提名奖。主持自然科学基金重点项目、科技部2030人工智能重大项目课题。担任PODS、ICDT等大数据理论会议论文集主席以及ICML、NeurIPS、WWW领域主席；担任鹏城实验室广州基地青年科学家。培养博士生获2021年百度奖学金（全球10人）、2022年微软学者（亚太地区12人）。

个人主页：

https://gsai.ruc.edu.cn/zhewei

https://weizhewei.com

报告摘要：

近年来，由于图结构数据的强大表达能力，用机器学习方法分析和挖掘图数据的研究越来越受到重视。图神经网络（Graph Neural Networks）是一类基于深度学习的处理图数据的方法，在众多领域展现出了卓越的性能，其已经成为一种广泛应用的图分析方法。图卷积神经网络是图神经网络研究中一类重要的方法，它们在拉普拉斯谱域中设计和学习不同的图卷积，具有良好的理论保证和可解释性。本报告拟先介绍图神经网络的任务和一些前沿应用，然后从图傅里叶变换、图卷积的设计和图谱滤波器的多项式近似等方面探讨谱域图神经网络的理论基础，最后将讨论我们在图卷积神经网络领域所做的一些工作和对未来工作的展望。

主持人：刘勇 (中国人民大学)

主持人简介：

刘勇，中国人民大学，准聘副教授，博士生导师。从事机器学习研究，特别关注统计机器学习、图表示学习、联邦学习等。发表高水平论文60多篇，其中以第一作者或通讯作者发表CCF A类文章30余篇，涵盖机器学习领域顶级期刊JMLR、TPAMI、Artificial Intelligence 和顶级会议ICML，NeurIPS，ICLR等，相关成果已被多次应用于联通、腾讯、华为等真实场景中。主持多项科研基金项目，包括国家自然科学基金青年基金、面上项目、中国科学院基础前沿科学研究计划、腾讯犀牛鸟基金、联通联合项目、华为联合项目等。曾获中国人民大学“杰出学者”、中国科学院“青年创新促进会”会员（院人才）以及中国科学院信息工程研究所“引进优秀人才”等称号。目前担任计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、计算机学会理论计算机科学专委执行委员、人工智能协会智能服务专委会执行委员。

个人主页：

https://gsai.ruc.edu.cn/liuyong

https://scholar.google.com/citations?user=vVhmzbAAAAAJ

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

主办AC：刘勇 (中国人民大学)