| 2023年03月15日 (星期三) 晚上20:00 (北京时间) | | 面向事件相机的感光芯片设计及异步信号智能处理技术研究 | | | | https://live.bilibili.com/22300737 |
特邀报告嘉宾:吴金建 (西安电子科技大学) 报告题目:面向事件相机的感光芯片设计及异步信号智能处理技术研究 *欢迎大家在下方留言提出主题相关问题,主持人和panel嘉宾会从中选择若干热度高的问题加入panel议题! 特邀报告嘉宾:吴金建 (西安电子科技大学) 报告时间:2023年03月15日 (星期三)晚上20:00 (北京时间) 报告题目:面向事件相机的感光芯片设计及异步信号智能处理技术研究 报告人简介: 吴金建,西安电子科技大学教授、博导,国家优秀青年基金获得者。分别于2008年、2014年获得西安电子科技大学学士、博士学位,2019年破格晋升教授。获国家自然科学二等奖、陕西省自然科学一等奖、陕西省青年拔尖人才、教育部霍英东青年基金等。面向人工智能国家战略及重大需求,长期从事仿生成像、智能信号处理等方面的理论和应用研究。主持国防项目、国家自然基金项目、教育部联合基金项目等多项国家级课题,开发出多套仿生成像及智能信息处理系统并交付使用。已发表相关学术论文百余篇,获IEEE电路与系统旗舰会议ISCAS2013“最佳学生论文奖”、国际人工智能大会CICAI2021“最佳学生论文提名奖”等。
报告摘要: 高质量影像数据是我们认知世界的重要手段。面对远距离、高速运动、遮挡隐匿的目标探测挑战,如何能看得清、抓得住、辨得明,是当前面临的巨大挑战。针对该难题,受生物视觉成像的空间通道感知机理启发,设计了一款基于能量差分模式的仿生动态感光芯片。该芯片仅对运动目标成像,数据量小;对数放大、非线性光电转换,扩大感光动态范围 (相比传统感光芯片提升2个数量级以上);事件驱动、微秒级响应,延时低且功耗小。进一步地,借鉴大脑双路感知机制,融合动态差分成像与传统积分成像,研制双通道新相机。最后,设计面向差分相机的脉冲信号输出,研究智能去噪、重构、检测、识别算法,并研制出仿生动态成像-智能处理一体化系统,可用于智能制造、智慧交通、安防监控等领域。
主持人简介: 戴玉超,男,西北工业大学电子信息学院教授、博士生导师,国家级青年人才。主要研究工作集中在机器视觉、智能感知、图像处理、人工智能等领域,聚焦复杂动态场景的三维重建与感知、深度学习和几何模型融合的稠密匹配、新型仿生视觉传感器和计算成像等问题。主持国家自然科学基金、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大研究计划子课题、JKW领域基金重点项目等科研项目。近年来在IEEE TPAMI、IJCV、ICCV、CVPR、NeurIPS、ECCV等国际顶级期刊和会议上发表论文70余篇,谷歌学术引用超过7300次,H因子41。先后获得IEEE CVPR 2012最佳论文奖 (大陆高校30年来首次获得该奖项)、中国图象图形学学学会青年科学家奖、火箭军“智箭火眼”人工智能挑战赛全国第一名、IEEE CVPR 2020最佳论文奖提名、ECCV 2020鲁棒计算机视觉挑战赛双目深度估计赛道冠军和光流估计赛道亚军、CVPR 2017非刚性结构与运动恢复挑战赛最佳算法奖、APSIPA 2017年度峰会最佳深度学习/机器学习论文奖等奖项。担任APSIPA杰出讲者和IEEE CVPR、IEEE ICCV、ACM MM等国际顶级会议领域主席,ACCV 2022 宣传主席,中国图象图形学报青年编委。
个人主页: http://npu-cvr.cn/ 特别鸣谢本次Webinar主要组织者: 主办AC:吴金建 (西安电子科技大学) 协办AC:戴玉超 (西北工业大学) 1、VALSE每周举行的Webinar活动依托B站直播平台进行,欢迎在B站搜索VALSE_Webinar关注我们! 直播地址: https://live.bilibili.com/22300737; 历史视频观看地址: https://space.bilibili.com/562085182/ 2、VALSE Webinar活动通常每周三晚上20:00进行,但偶尔会因为讲者时区问题略有调整,为方便您参加活动,请关注VALSE微信公众号:valse_wechat 或加入VALSE QQ S群,群号:317920537);
*注:申请加入VALSE QQ群时需验证姓名、单位和身份,缺一不可。入群后,请实名,姓名身份单位。身份:学校及科研单位人员T;企业研发I;博士D;硕士M。 3、VALSE微信公众号一般会在每周四发布下一周Webinar报告的通知。 4、您也可以通过访问VALSE主页:http://valser.org/ 直接查看Webinar活动信息。Webinar报告的PPT(经讲者允许后),会在VALSE官网每期报告通知的最下方更新。 |