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计算机视觉日报 2015-06-04 微软自动准确识别图片对象并添加描述;JavaScript神经网络OCR

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发表于 2015-6-5 09:01:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
计算机视觉日报 2015-06-04

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最新动态
2015-06-04 (6)


微软亚洲研究院   网页版 2015-06-04 18:09
视觉
【微软研究院计算机视觉技术新突破——自动准确识别图片对象并添加描述】近日,微软研究院实现了计算机自动识别图片中物体、解释图片含义、为物体添加描述的重要突破,这也是微软人工智能研究的一个里程碑。作为人工智能工具的基础,此技术实现了计算机视觉和语言间的连接。详情>>http://t.cn/R2aaZzL




中国电子报社   网页版 2015-06-04 17:12
视觉 行业动态
【赶超谷歌微软?百度为人工智能测试“违规”道歉】6月4日,百度公司最近宣称在ImageNet(图像识别最大数据库)的图像识别人工智能基准测试中击败了谷歌和微软。但是周二,ImageNet宣称百度在测试中存在违规行为,百度已经为自己“误导公众”而道歉。http://t.cn/R2of5Mt




王威廉   网页版 2015-06-04 11:52
视觉 Fei-Fei Li
比较同意斯坦福Fei-Fei Li教授的观点:对于计算机视觉来说,数据、学习、知识,一样都不能少。知识则包括本体类、功能类、社会类和语义类等




格灵深瞳   网页版 2015-06-04 09:28
经验总结 深度学习 视觉 算法 博客 神经网络 王晓刚
【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望 -深度模型并非黑盒子,它与传统的计算机视觉体统有着密切的联系,但是它使得这个系统的各个模块(即神经网络的各个层)可以通过联合学习,整体优化,从而性能得到大幅提升。http://t.cn/R2SW9gr





网路冷眼   网页版 2015-06-04 08:28
视觉 算法 代码 神经网络
【JavaScript神经网络OCR】http://t.cn/RwkUMrg 训练多层感知器(MLP)神经网络进行光学字符识别(OCR)。使用修改版的验证码生成器节点验证码自动生成训练集,最近添加了对MNIST手写体数字数据库支持(参见原文性能部分)。



好东西传送门   网页版 2015-06-04 08:20
深度学习 视觉 算法 自然语言处理 Python 神经网络
第70期计算机视觉日报(2015-06-03) http://t.cn/R2S9prm 深度学习在图像识别中的研究进展与展望; Unsupervised Learning of Neural Network Outputs; Python识别网站验证码; 微软:将照片识别转换成文字; 计算机视觉数据集不完全汇总; 利用文本描述实现零训练样本视觉隐性分类CNN









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