设为首页收藏本站

VALSE

查看: 1377|回复: 0

亿咖通科技 诚招高端人才

[复制链接]

1

主题

1

帖子

39

积分

新手上路

Rank: 1

积分
39
发表于 2018-2-1 10:19:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
坐标杭州,公司目前高速发展,正在招募自动驾驶方向的高端人才
公司简介:亿咖通科技是全球领先的汽车智能网联核心技术提供商,产品涵盖数字座舱与无人驾驶两大领域。
                  公司2016年成立,总部设于中国浙江省杭州市,目前在武汉、上海、北京、大连、深圳设立了分支机构,于2017年在瑞典哥德堡成立了瑞典分公司。
                  自成立以来,有1000名高素质的专业人士加入,其中80%为研发人员。公司自主完成产品的调研、定义、研发、设计及销售。服务于吉利、领克、沃尔沃、宝腾等品牌车企与社会广大车主。
                  公司以汽车电子、智能互联、智能驾驶以及ADAS四大核心领域为基石,以SHARE为核心价值观,旨在打造一亿车主的智能用车生活。
                  一、智能互联领域:通过人工智能引擎的建立,打造智能伺服。以自学习与自然语音交互为技术核心,能够让智能的“大脑“以任何硬件载体作为躯体为客户服务。
                  二、汽车电子领域:致力于汽车安全与移动互联的车载智能硬件研发,通过车载、可穿戴设备,为所有车辆重新焕发科技活力,让车主能在车内享受极致的移动互联网体验。
                  三、智能驾驶以及ADAS:汽车行驶过程中通过静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统的运算与分析,从而增加汽车驾驶的舒适性和安全性。

1. 人工智能算法工程师(自动驾驶)
职位描述:
1.研究自动驾驶(level4&5)相关领域前沿算法及框架跟踪。
2.协助开发基于深度学习的自动驾驶(level4&5)算法。
3.定义自动驾驶(level4&5)算法使用的训练数据集标准。

岗位要求:
1.1年以上工作经验,对自动驾驶(level4&5)充满信心,热爱无人驾驶事业,充满激情。
2.研究生及以上学历,计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业。
3.熟练掌握C/C++,熟悉python 和 Matlab,熟悉linux开发环境。
4.熟悉一种主流深度学习框架(包括但不限于caffe/tensorflow/torch/MxNet等)并有过开发经验
5.熟悉Deep Reinforcement Learning (e.g. DQN, DPG, DDPG, TRPO, PPO, DPPO et. al.),有过相关开发经验。
6.了解动态模型控制系统。
7.路径规划相关项目开发经验。
8.英语:能够阅读英文文献,进行日常及技术研讨交流。

优先条件
1. 了解Deep Mate Learning
2. 有基于ROS的机器人控制决策算法开发经验者优先。
3. 熟悉深度学习模型,如CNN,RNN等优先。

2. 软件算法工程师(自动驾驶)
职位描述:
1. 激光雷达点云数据处理,及相关感知算法开发。
2. 3D-SLAM算法开发
3. 自动驾驶仿真引擎相关功能脚本开发。
4. 与其他算法工程师对接,开发相关应用,测试相关算法

岗位要求:
1. 1年以上工作经验,热爱无人驾驶事业,充满激情
2. 研究生及以上学历,计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业
3. 熟练掌握C/C++, 熟悉python,熟悉CMake,熟悉linux开发环境
4. 熟悉三维点云数据,有过相关算法开发经验
5. 熟悉SLAM算法,有过相关开发经验

优先条件
1. 熟悉OpenCV、PCL等在图像相关库,有过相关开发经验。
2. 熟悉C++和python混合编程,有过相关经验。
3. 熟悉ROS。
4. 了解深度学习算法。


3. ROS机器人系统工程师(自动驾驶)
职位描述:
1. 在不同平台上构建ROS系统,为无人驾驶研究服务。
2. 结合感知决策算法发,制定传感器数据格式及通信协议。
3. 研究无人驾驶操作系统架构。

岗位要求:
1. 1年以上工作经验,热爱无人驾驶事业,充满激情。
2. 研究生及以上学历,计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业。
3. 熟练掌握C/C++, 熟悉python,熟悉CMake,熟悉linux开发环境。
4. 精通ROS-kinetic有过相关开发经验。
5. 了解多传感器数据采集通信机制。


优先条件
1. 熟悉机器人路径规划算法,有过相关开发经验。
2. 了解深度学习算法。
3. 熟悉Autoware,熟悉百度Apollo。

全职/实习均可
工作地点:杭州
热诚欢迎有志于自动驾驶事业的小伙伴加入,有意者请将简历发送至:yinhedu@ecarx.com.cn












回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|Vision And Learning SEminar    

GMT+8, 2018-6-22 15:15 , Processed in 0.088547 second(s), 25 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表