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计算机视觉日报 2017-01-21 专家讨论自动驾驶;残差神经网络的可视化 ;17 周熟悉神经网络基...

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发表于 2017-1-22 15:15:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
计算机视觉日报 2017-01-21
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邮件版包括7条,本期的Web版有完整内容7条

今日焦点 (5)
李开复   网页版 2017-01-21 10:56
智能汽车
专家讨论自动驾驶: 1)2017: 单道自动(不是无人)驾驶, 2)2018 多道高速公路自动驾驶, 3)城内自动驾驶(部分), 4)70%的车祸都是人类错误,自动驾驶产品推出时平均会比人开车安全, 5)60%消费者愿意付费5000美金购买自动驾驶功能,主要的理由是停车问题, 6)主要阻碍是政策问题(交通、理赔...全文: http://m.weibo.cn/1197161814/4066310398241250...全文: http://m.weibo.cn/1197161814/4066310398241250


鲁振旺 网页版 转发于2017-01-21 22:50
可能出现的无人驾驶道德悖论是:汽车高速在公路上行使,前方突然出现一个小孩,要么撞死小孩,要么左右变道,但是两边都有高速的大车,变了很可能发生撞车,车毁人亡,假如是无人驾驶程序,是撞死小孩,还是冒险左右变道?

鲁振旺 网页版 转发于2017-01-21 23:02  回复 @数亮投资01 “@鲁振旺”
不用@ 我,这是目前无人驾驶还没有解决的问题,国际上有争议,目前无人驾驶没有那么智能,其次,胡同里突然窜出个小孩或者狗,是监测不到的



Erlang   网页版 2017-01-21 19:14
深度学习 视觉
发现有很多人和机构在做深度学习培训服务,其实高级技能是不能靠培训的。。正像有人说的培训服务的核心是让人“感觉”学到了东西。。其实网络上大量免费资料和视频都来自顶级科研机构和学校。。 ​




专注云计算   网页版 2017-01-21 12:26
视觉 算法 可视化 神经网络
【UC Berkeley最新论文:残差神经网络的可视化】当前 ImageNet 计算机视觉识别挑战的最前沿的技术是残差神经网络(residual network)。如利用快捷连接(shortcut connection)的研究方法已经在残差网络和 highway network 的衍生模型中得到大量应用。 http://t.cn/RxPEqFq




专注云计算   网页版 2017-01-21 12:06
深度学习 视觉 算法 资源 课程 神经网络
【Udacity 最新深度学习课程,17 周熟悉神经网络基本应用】人工智能正以前所未有的速度,渗透、改造着各行各业。而加速这场变革的力量之一,正是深度学习技术。深度学习是人工智能、无人驾驶、机器自动翻译、人脸识别背后的核心技术。@山东环境 @LR机器学习计算机视觉 @旅行攻略咖 @铭玉其_很平凡 ...全文: http://m.weibo.cn/1750765385/4066327947974061




InfoQ   网页版 2017-01-21 12:00
视觉 Java
【Q新闻丨Google发布新的图像压缩技术,最高可节省75%带宽;Java 9引入了aot编译方式;人工智能将如何帮助软件团队?】本周要闻:Google发布新的图像压缩技术,最高可节省75%带宽;Java 9引入了aot编译方式,能够将class文件直接编译成可执行二进制文件;人工智能将如何帮助软件团队? 详情请看:...全文: http://m.weibo.cn/1746173800/4066326302952550




最新动态
机器学习-王五   网页版 2017-01-21 11:44
GPU 会议活动 应用 Kaggle 会议 推荐系统
kaggle课已临近尾声,在加号老师和寒老师的课上获取了很多实际工程经验(包括今天的推荐系统,巨赞[good]),其中很多内容需要课后反复实验理解,非常棒http://t.cn/Rf3mBIk。期待2017年的GAN和论文班,http://t.cn/RMK8wr6 节后想报个年会员,还可以用GPU,挺不错。@研究者July


研究者July 网页版 转发于2017-01-21 11:54
总结的真赞 [good]。就是真正工业人士讲的工业课 当然必定收获巨大。btw,年会员年后不会再有比2499 更低的价格了,所以有意的抓紧:http://t.cn/RMK8wr6




温故知新 (1)
更早的微博,有新精彩评论或被再次推荐 。请查看本期的Web版“温故知新”栏

tobe迪豪   网页版 2017-01-18 09:22
GPU 架构 深度学习 Spark
GUI for TensorFlow? 国外初创公司推出了Deep Learning Studio,可以直接拖拽组件生成模型训练代码,提供云端训练和GPU集成功能 http://t.cn/RMmtA4Y 我们推出cloud-ml后,实现了分布式计算和超参数自动调优,也有一个想法是实现通用TensorFlow代码,在Web上集成Spark实现数据集的生成、训练和预测 ​




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