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VALSE 论文速览 第183期:Lifting Any 2D Object Detector to 3D Detection

2024-6-20 18:19| 发布者: 程一-计算所| 查看: 299| 评论: 0

摘要: 为了使得视觉与学习领域相关从业者快速及时地了解领域的最新发展动态和前沿技术进展,VALSE最新推出了《论文速览》栏目,将在每周发布一至两篇顶会顶刊论文的录制视频,对单个前沿工作进行细致讲解。本期VALSE论文速 ...

为了使得视觉与学习领域相关从业者快速及时地了解领域的最新发展动态和前沿技术进展,VALSE最新推出了《论文速览》栏目,将在每周发布一至两篇顶会顶刊论文的录制视频,对单个前沿工作进行细致讲解。本期VALSE论文速览选取了来自发表于ICCV 2023发表的室外道路场景3D目标检测论文。


论文题目:

Object as Query: Lifting Any 2D Object Detector to 3D Detection

作者列表:

王子恬 (北京航空航天大学),黄泽昊 (图森未来),付佳辉 (北京航空航天大学),王乃岩 (图森未来),刘偲 (北京航空航天大学)


B站观看网址:

https://www.bilibili.com/video/BV1rm42157tY/



论文摘要:

从多视角图像中进行3D物体检测在过去几年中引起了广泛关注。现有方法主要是从多视角图像建立3D表示,并采用密集检测头进行物体检测,或者使用分布在3D空间中的物体查询来定位物体。在本文中,我们设计了Multi-View 2D Objects guided 3D Object Detector (MV2D),它可以将任何2D物体检测器提升到多视角3D物体检测。由于2D检测可以为物体存在提供有价值的先验知识,MV2D利用2D检测器生成基于丰富图像语义条件的物体查询。对于生成的查询,我们设计了一个稀疏交叉注意力模块,以迫使它们集中在特定对象的特征上。在nuScenes数据集上的评估结果表明,动态物体查询和稀疏特征聚合可以促进3D检测能力。MV2D在现有方法中也表现出先进的性能。


论文链接:

[https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/html/Wang_Object_as_Query_Lifting_Any_2D_Object_Detector_to_3D_ICCV_2023_paper.html]

 

视频讲者简介:

王子恬是北京航空航天大学在读博士生,他的研究方向包括图像理解、3D感知等,在CVPR、ICCV、TPAMI等会议和期刊上发表多篇论文。



特别鸣谢本次论文速览主要组织者:

月度轮值AC:胡鹏 (四川大学)


活动参与方式

1、VALSE每周举行的Webinar活动依托B站直播平台进行,欢迎在B站搜索VALSE_Webinar关注我们!

直播地址:

https://live.bilibili.com/22300737;

历史视频观看地址:

https://space.bilibili.com/562085182/ 


2、VALSE Webinar活动通常每周三晚上20:00进行,但偶尔会因为讲者时区问题略有调整,为方便您参加活动,请关注VALSE微信公众号:valse_wechat 或加入VALSE QQ T群,群号:863867505);


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3、VALSE微信公众号一般会在每周四发布下一周Webinar报告的通知。


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