【15-27期VALSE Webinar活动】 报告嘉宾2： 吴金建（西安电子科技大学）
主持人：王瑞平（中科院计算所）
报告题目：基于结构不确定度的图像恰可识别差阈值估计 [Slides]
报告时间：2015年8月26日21：00（北京时间）
文章信息：
[1] Jinjian Wu, Weisi Lin, Guangming Shi, Xiaotian Wang, and Fu Li, “Pattern Masking Estimation in Image with Structural Uncertainty,”IEEE Trans. On Image Processing, vol.22, no.12, pp. 4892-4904, Dec. 2013.
[2] Jinjian Wu, Guangming Shi, Weisi Lin, Anmin Liu, and Fei Qi, “Just Noticeable Difference Estimation for Images with Free-Energy Principle,”IEEE Trans. On Multimedia, vol.15, no.7, pp. 1705-1710, Nov. 2013.
[3] Jinjian Wu, Weisi Lin, and Guangming Shi, “Visual Masking Estimation Based on Structural Uncertainty”, IEEE ISCAS 2013, Beijing China.（Best student paper award）
报告摘要：A model of visual masking, which reveals the visibility of stimuli in the human visual system (HVS), is useful in perceptual based image/video processing. The existing visual masking function mainly takes luminance contrast into account, which always overestimates the visibility threshold of the edge region and underestimates that of the texture region. Recent research on visual perception indicates that the HVS is sensitive to orderly regions which possess regular structures, and insensitive to disorderly regions which possess uncertain structures. Therefore, structural uncertainty is another determining factor on visual masking. In this work, we introduce a novel pattern masking function based on both luminance contrast and structural uncertainty.
报告人简介：吴金建博士现为西安电子科技大学副教授。分别在2008年6月、2013年6月获得西安电子科技大学学士、博士学位。2011年9月至2014年8月，赴新加坡南洋理工大学从事助理研究员、博士后研究员工作。吴金建一直从事图像处理领域的理论和应用研究工作。主要研究方向包括视觉感知建模、脑机接口、数字图像处理等方面工作。主持国家自然基金一项、高校研究生创新项目一项。目前以第一作者身份在IEEE TIP, IEEE TMM，Elsevier JVCI和IEEE ISCAS、IEEE DSP等重要学术期刊和国际会议上发表学术论文20余篇，获ISCAS2013 “最佳学生论文奖”，申请国家发明专利2项。担任IEEE TIP, IEEE TMI，IEEE TCSVT， IEEE TMM等十余个国际重要期刊评审专家，以及IEEE ICIP、IEEE ISCAS、 IEEE VCIP、IEEE ChinaSIP等十余个国际学术会议分会主席、程序委员会委员或审稿专家。 | 