VALSE Webinar 20240424-12期 总第346期 空天智能感知

报告嘉宾：程塨 (西北工业大学)

报告题目：光学图像小目标检测

报告嘉宾：张乐飞 (武汉大学)

报告题目：遥感图像-文本信息理解

报告嘉宾：邹征夏 (北京航空航天大学)

报告题目：基于虚实混合增强的复杂场景感知与推演

Panel嘉宾：

程塨 (西北工业大学)、张乐飞 (武汉大学)、邹征夏 (北京航空航天大学)、方乐缘 (湖南大学)

Panel议题：

1. 空天智能与其他自然场景AI的研究难点或者特殊性是什么？

2. 如何看待大模型在遥感领域应用的问题？

3. 空天智能如何改变了航空航天领域？它带来了哪些新的机会和挑战？

4. 空天智能的未来发展趋势是什么？有哪些潜在的研究方向和创新点？

*欢迎大家在下方留言提出主题相关问题，主持人和panel嘉宾会从中选择若干热度高的问题加入panel议题！

报告嘉宾：程塨 (西北工业大学)

报告时间：2024年4月24日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)

报告题目：光学图像小目标检测

报告人简介：

程塨，西北工业大学教授，国家级青年人才，连续4年入选科睿唯安“全球高被引科学家”和爱思唯尔“中国高被引学者”。主要研究方向为光学遥感图像理解、计算机视觉等。以第一作者/通讯作者发表论文60余篇，包括Proceedings of the IEEE、TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV等，谷歌总引用1.8万余次，5篇论文单篇引用大于1000次，获得2021年度IEEE TCSVT最佳论文奖、2021年度和2023年度IEEE地球科学与遥感学会最高影响力论文奖 (IEEE GRSS Highest Impact Paper Award)、中国百篇最具影响国际学术论文等学术奖励，获得中国电子学会自然科学一等奖、陕西省科学技术一等奖等省部级科技奖励，担任IEEE GRSM、IEEE TGRS、JRS等多个国际期刊编委。

报告摘要：

小目标检测旨在利用视觉算法对图像和视频中的小尺寸目标进行识别及定位，在公共安全、工业自动化、智慧交通和军事国防等领域应用广泛。本次报告中，我们首先从研究背景切入，阐述光学图像小目标检测任务面临的三大挑战。接着，从数据层面和算法层面分别对领域内的发展现状进行回顾。随后详细介绍我们推出的针对光学图像小目标检测的大规模数据集SODA，并对其数据特性以及相关基准方法的性能进行阐述，同时介绍我们针对小目标检测任务所设计的算法。最后，对小目标检测领域的发展趋势进行展望。

报告嘉宾：张乐飞 (武汉大学)

报告时间：2024年4月24日 (星期三)晚上20:30 (北京时间)

报告题目：遥感图像-文本信息理解

报告人简介：

张乐飞，国家优青，科睿唯安高被引科学家，武汉大学计算机学院人工智能系副主任、教授、博士生导师，曾任香港理工大学香江学者。从事遥感信息处理相关方向的研究，发表IEEE汇刊和CCF A类会议论文60余篇，论文被引用1万余次，获人工智能会议IJCAI杰出论文。主持国家自然科学基金项目5项，主持完成湖北省自然科学二等奖1项和中国图象图形学学会自然科学二等奖1项，参与完成湖北省自然科学一等奖2项和湖北专利奖银奖1项。担任IEEE GRSS武汉分会主席以及TGRS、GRSL等期刊副编辑。

报告摘要：

遥感信息已呈现出了多模态、多任务、多要素等新特点，然而现有遥感视觉模型主要聚焦于对成像传感器获取的视觉类数据进行分析解译。由于人类通常用自然语言表达复杂的思想和指令，在遥感信息解译应用中，相较于离散、底层的图像信息，用户更希望使用高层的自然语言方式提出需求并得到相应反馈。因此，如何实现多模态遥感图像-文本信息的关联与对齐、跨模态交互和语义信息理解等任务，成为了遥感信息处理领域的新问题。本报告以遥感图像描述、长文本生成和视觉定位等任务为具体研究内容，汇报团队在遥感图像-文本信息理解方面的初步研究进展，并介绍下一步拟开展的研究方向。

报告嘉宾：邹征夏 (北京航空航天大学)

报告时间：2024年4月24日 (星期三)晚上21:00 (北京时间)

报告题目：基于虚实混合增强的复杂场景感知与推演

报告人简介：

邹征夏，北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师，国家级青年人才。主要研究方向包括遥感图像处理、计算机视觉、深度学习等，研究成果以第一/ 通讯作者身份发表在Proceedings of the IEEE、Nature Communications (首页论文)、IEEE Transactions汇刊、CVPR、ICCV等重要期刊和会议，谷歌学术论文引用5000余次，单篇论文引用2000余次。入选2022/ 2023全球前2%科学家名单，担任Nature旗下期刊Communications Engineering特刊编辑，研究成果收录于斯坦福大学著名公开课，被新华社、中央电视台、新科学人等媒体报道和采用，服务于航天国防、自动驾驶等重要应用。

报告摘要：

场景感知与推演是空天智能感知领域的重要研究方向，然而，面对关键稀缺场景 (如复杂天气光照、目标稀缺和云雾遮挡等)，由于此类数据的稀缺性，现有的模型尚不具备可靠的处理能力。在本次报告中，讲者围绕“虚实混合生成”这一研究思路，依次在场景生成、目标检测、状态推演等方面对近期研究工作以及在空天遥感、自动驾驶等方向的应用案例进行介绍。最后，对空天智能感知的未来方向进行展望。

Panel 嘉宾：方乐缘 (湖南大学)

嘉宾简介：

方乐缘，长期从事遥感图像重建与分析分析方向的研究，取得了一系列具有创新性的研究成果，在相关领域国际知名期刊/ 会议发表论文160余篇，其中SCI期刊发表论文100余篇 (IEEE TPAMI、IJCV、TIP等IEEE Transactions论文80余篇)，IEEE CVPR等国际权威会议论文30余篇。研究成果受到学术界的广泛关注，所发表论文在Google Scholar引用13800余次，ESI高被引 (1%)22篇，ESI热点论文 (0.1%)4篇。获得国家自然科学二等奖1项，IEEE GRSS最高影响力论文奖，湖南省自然科学一等奖2项。已授权国家发明专利21项 (成果转化2项)。

主持人：丛润民 (山东大学)

主持人简介：

丛润民，山东大学齐鲁青年学者特聘教授、博士生导师，入选全球前2%顶尖科学家 (连续三年)、中国科协“青年人才托举工程”、山东省“泰山学者”青年专家等。担任VALSE资深领域主席、中国图象图形学学会青年工作委员会常务副秘书长。主要研究方向包括计算机视觉、人工智能、多媒体信息处理等。发表CCF-A、IEEE/ACM Trans 论文71篇，ESI热点论文2篇、ESI高被引论文15篇；授权国家发明专利30项。担任IEEE TNNLS等SCI期刊编委，荣获中国图象图形学学会自然科学奖二等奖 (第1完成人)、IEEE Chester W. Sall 奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖等。

Panel主持人：张铭津 (西安电子科技大学)

Panel主持人简介：

张铭津，西安电子科技大学通信工程学院教授，博士生导师，国家级青年人才。2015至2016年赴澳大利亚悉尼科技大学访问研究。长期围绕计算机视觉、人工智能、跨域图像处理开展研究，成果应用于高分辨对地观测、深空探测、集成电路、智能安防等领域。曾入选中国科协青年人才托举工程、中国图象图形学会石青云女科学家、获吴文俊中国人工智能优秀青年奖、中国图象图形学会优秀博士学位论文，指导学生获中国“互联网+”大学生创新创业大赛冠军等。迄今为止，作为第一作者/ 通讯作者在领域内国际重要期刊及会议发表学术论文30余篇，其中包含IEEE TIP、TCyb、TNNLS、CVPR、ICCV等，担任TVCJ、Applied Sciences等SCI期刊编委，担任CVPR等国际会议高级程序委员会委员。

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

主办AC：丛润民 (山东大学)