【15-23期VALSE Webinar活动】 报告嘉宾：郑良（清华大学）
主持人：张兆翔（中科院自动化所）
报告题目： Query-Adaptive Late Fusion for Image Search and Person Re-identification [Slides]
报告时间：2015年7月29日晚21:00（北京时间）
文章信息：
[1] Liang Zheng, Shengjin Wang, Lu Tian, Fei He, Ziqiong Liu, and Qi Tian. Query-Adaptive Late Fusion for Image Search and Person Re-identification. CVPR 2015.
报告摘要：本次报告将介绍一种得分层的特征融合算法。在图像检索中，查询图像的内容千变万化，当检索系统中存在多种特征时，我们往往无法预先判断哪些特征是“好”的、哪些是“坏”的。即，特征的“好坏”是相对于查询图像而言的。因此，一个重要的问题是，给定查询图像，如何自动判断某个特征的有效性。本文基于简单的假设，提出了一种特征有效性判别算法，并在特征融合中，赋予“好”特征较大权重，赋予“坏”特征较小权重。在图像检索和行人再识别任务中，算法取得了优异的性能。
报告人简介：郑良于2010年至2015年就读于清华大学电子工程系并获得博士学位，导师是王生进教授和田奇教授。2006年至2010年就读于清华大学生命学院并获理学学士学位，2014年1月至6月前往美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校访问，2014年12月至2015年7月在微软亚洲研究院实习，导师王井东研究员。在领域内期刊和会议发表一作论文11篇，其中包括CVPR、IEEE Transactions on Image Processing和IEEE Transactions on Multimedia等。更多信息请访问www.liangzheng.com.cn。 | 