VALSE 短教程 第07期：Learning with Noisy Labels
为了帮助视觉与学习领域相关从业者快速、透彻地了解某个前沿方向或技术领域，VALSE最新推出了《VALSE短教程》栏目。该栏目将逐渐邀请若干研究方向的资深专家，系统深入地讲解并录制某个研究方向的视频，并上传VALSE B站供大家随时查看和学习。 本期短教程我们选取的研究领域是《标签噪声下的机器学习》，并非常荣幸地邀请到了澳大利亚悉尼大学的刘同亮教授讲授。
短教程讲师：刘同亮 (澳大利亚悉尼大学) B站观看网址： 讲师简介： 刘同亮，澳大利亚悉尼大学人工智能中心主任，Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence访问副教授，ARC Future Fellow (澳大利亚国家基金杰青项目)，ARC DECRA Fellow (former，澳大利亚基金委优秀青年基金)。 个人主页： https://tongliang-liu.github.io/ 短教程摘要： 本报告主要介绍四种常见的处理标签噪声的方法：(1) 选取可信样本的方法；(2) 基于半监督的方法；(3) 建模标签噪声的方法；(4) 其他防止过拟合标签噪声的方法。其中，我们对建模标签噪声进行了深入讲解。详细讨论了两种噪声模型 (事例不相关标签噪声和事例相关标签噪声)的可识别性和估计方法。 特别鸣谢本次Tutorial主要组织者： 主办AC：苏航 (清华大学) 活动参与方式 1、VALSE每周举行的Webinar活动依托B站直播平台进行，欢迎在B站搜索VALSE_Webinar关注我们！ 直播地址： https://live.bilibili.com/22300737； 历史视频观看地址： https://space.bilibili.com/562085182/ 2、VALSE Webinar活动通常每周三晚上20:00进行，但偶尔会因为讲者时区问题略有调整，为方便您参加活动，请关注VALSE微信公众号：valse_wechat 或加入VALSE QQ S群，群号：317920537）； *注：申请加入VALSE QQ群时需验证姓名、单位和身份，缺一不可。入群后，请实名，姓名身份单位。身份：学校及科研单位人员T；企业研发I；博士D；硕士M。 3、VALSE微信公众号一般会在每周四发布下一周Webinar报告的通知。 4、您也可以通过访问VALSE主页：http://valser.org/ 直接查看Webinar活动信息。Webinar报告的PPT（经讲者允许后），会在VALSE官网每期报告通知的最下方更新。 |
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