VALSE Webinar 22-31期 总第299期 遥感图像智能理解与应用

报告嘉宾：孙显 (中国科学院空天信息创新研究院)

报告题目：大规模遥感图像多任务学习方法探索与应用

报告嘉宾：张鼎文 (西北工业大学)

报告题目：浅析遥感图像智能理解

Panel嘉宾：

孙显 (中国科学院空天信息创新研究院)、张鼎文 (西北工业大学)、程塨 (西北工业大学)、冯婕 (西安电子科技大学)

Panel议题：

1. 在遥感图像智能理解与应用领域，未来有哪些研究方向是值得探索的，对应的实际需求场景是什么，最关心的技术指标是什么，有哪些可能面临的挑战?

2. 遥感图像处理与自然图像处理的区别是什么，使用自然图像处理方法解决遥感图像处理问题时有哪些领域知识可以应用，如何应用?

3. 目前基于深度学习的方法依赖大规模训练数据，对于提升小规模遥感数据上的算法性能有哪些思路?

4. 多模态大型预训练模型、扩散模型在遥感图像智能理解上的应用思路?

5. 如何解决遥感图像智能理解中存在的弱监督、噪声标签、多任务处理问题?

6. 目前有很多遥感图像智能理解方向的竞赛，有什么经验分享?

*欢迎大家在下方留言提出主题相关问题，主持人和panel嘉宾会从中选择若干热度高的问题加入panel议题！

报告嘉宾：孙显 (中国科学院空天信息创新研究院)

报告时间：2022年12月21日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)

报告题目：大规模遥感图像多任务学习方法探索与应用

报告人简介：

孙显，中国科学院空天信息创新研究院研究员、博导。从事我国对地观测卫星数据智能分析关键技术研究。主持国家重大科技专项、国防重大型号工程等任务十余项。发表SCI论文70余篇，ESI高被引12篇，出版专著2部，授权发明专利24项。入选国家级青年人才计划、中国指挥与控制学会青年科学家。获国家科技进步一等奖1项、中科院杰出成就奖等省部级奖励4项。是IEEE高级会员，中科院青促会会员，任IEEE GRSS IADF-MIA共同主席，中国图象图形学学会遥感专委会秘书长，IEEE GRSL、ISPRS、RS、PRL、TVCJ等国际期刊副主编/ 编委，以及遥感学报、中国图象图形学报等期刊青年编委。

报告摘要：

随着我国天临空对地观测体系的迅猛发展，已积累海量多传感、多分辨遥感数据。快速精准提取大范围场景中的多类地物目标，是充分发挥遥感数据效益的关键。报告结合我国卫星地面应用系统建设需求，阐述面向复杂遥感图像的多任务学习模型构建、特征交互、性能优化等方法，介绍一套高分辨率、多样场景、细粒度标注的国产化遥感样本数据集。在此基础上，简述在军民多个领域的典型应用案例。

报告嘉宾：张鼎文 (西北工业大学)

报告时间：2022年12月21日 (星期三)晚上20:30 (北京时间)

报告题目：浅析遥感图像智能理解

报告人简介：

张鼎文，西北工业大学自动化学院教授、博导，科睿唯安“全球高被引科学家”，2015赴美国卡耐基梅隆大学进行为期2年的访问研究，主要从事人工智能领域中的热点研究方向—计算机视觉、模式识别、多媒体信息处理、机器学习。致力于建立面向开放环境下、具备动态学习能力的新一代计算机视觉学习框架。曾入选中国博士后创新人才计划, 获吴文俊人工智能优秀青年奖。1篇论文获2021 IEEE TCSVT最佳论文奖，1篇论文入选2018年中国百篇最具影响国际学术论文，获中国图象图形学学会优秀博士论文奖，ACM China SIGAI (国际计算机学会中国人工智能分会)优博奖，陕西省优秀博士学位论文奖等。是IEEE会员、ACM会员、CSIG高级会员，中国图象图形学学会青工委副秘书长、中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员、第六届VALSE执行领域主席委员会委员。迄今为止，作为第一作者/ 通讯作者在领域内国际重要期刊及会议发表学术论文30余篇，其中包含T-PAMI、IJCV、IEEE SPM、T-IP、CVPR、ICCV、Science China: Information Science等，担任IEEE TMM与TCSVT的Leading Guest Editor, 担任ACM MM及ICCV的Workshop Organizer。

个人主页：

https://vision-intelligence.com.cn/

报告摘要：

得益于计算机视觉与模式识别技术的飞速发展，遥感图象理解领域在近年来也取得了许多突破性的进展。然而，遥感图像与自然图像存在明显的差别，直接利用计算机视觉领域的方法思路并不能完全解决遥感图像领域的关键问题。为此，在这个报告中，我们将对遥感图象理解领域的独特的研究问题进行初步的分析与探讨，提出一些能够更好的结合遥感图像特点的智能图象理解方法和框架，为遥感图像理解领域后续的研究工作提供一些参考。

参考文献：

[1] Shuai Wang, Bo Du, Dingwen Zhang, Fang Wan: Adversarial Prototype Learning for Hyperspectral Image Classification. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 60: 1-18 (2022)

[2] Peiliang Huang, Junwei Han, De Cheng, Dingwen Zhang: Robust Region Feature Synthesizer for Zero-Shot Object Detection. CVPR 2022: 7612-7621

[3] Chaowei Fang, Dingwen Zhang, Liang Wang, Yulun Zhang, Lechao Cheng, Junwei Han: Cross-Modality High-Frequency Transformer for MR Image Super-Resolution. ACM Multimedia 2022: 1584-1592

[4] Dingwen Zhang, Junwei Han, Gong Cheng, Ming-Hsuan Yang: Weakly Supervised Object Localization and Detection: A Survey. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 44(9): 5866-5885 (2022)

Panel嘉宾：程塨 (西北工业大学)

嘉宾简介：

程塨，西北工业大学教授，博导。主要研究方向为遥感图像智能理解、计算机视觉等。以第一作者/ 通讯作者发表论文60余篇，包括Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI、CVPR、ICCV等，20余篇论文入选ESI高被引论文/ 热点论文，Google学术总引用1.2万余次，3篇第一作者论文单篇引用大于1000次，3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文，获得2021年度IEEE TCSVT最佳论文奖和2021年度IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖，获得陕西省科学技术一等奖和吴文俊人工智能技术发明一等奖等科技奖励，担任IEEE GRSM、ISPRS JPRS、JRS等多个国际期刊编委。入选国家级青年人才，连续3年入选科睿唯安“全球高被引科学家”和爱思唯尔“中国高被引学者”，获陕西省杰出青年科学基金。

个人主页：

https://gcheng-nwpu.github.io/

Panel嘉宾：冯婕 (西安电子科技大学)

嘉宾简介：

冯婕，西安电子科技大学人工智能学院教授，博士生导师。目前主要从事遥感数据处理、多源数据融合相关领域的研究。研究成果发表在该领域国际权威国际期刊和会议上50余篇 (其中ESI高被引论文3篇，热点论文1篇)；出版专著2部，授权国家发明专利20余项，专利转让多项。主持科技委领域基金、教育部联合基金、国家自然科学基金面上项目、上海航天科技创新基金重点项目等多项科研项目。荣获“陕西省科技新星”、“中国科协青年托举人才计划”。现为IEEE高级会员、Frontiers in Imaging副主编、Remote Sensing客座编辑、中国图象图形学学会遥感图像专委会委员、中国电子学会青年科学家俱乐部会员。荣获中国自动化学会自然科学二等奖。带领团队荣获“遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛”和“计图”人工智能算法挑战赛全国二等奖。

个人主页：

https://web.xidian.edu.cn/fengjie/

主持人：杨曦 (西安电子科技大学)

主持人简介：

杨曦，西安电子科技大学教授、博士生导师。主要从事计算机视觉、机器学习、多媒体信息处理等领域的研究工作。以第一/ 通讯作者在IEEE T-IP、T-NNLS、ICCV等领域内重要期刊和学术会议上发表论文40余篇 (ESI高被引3篇)，出版教材2部，授权专利10余项。主持专用技术领域预研项目、国家自然科学基金面上项目、陕西省重点研发计划等课题。担任The Visual Computer期刊编委、第六届VALSE执行领域主席委员会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会委员、中国图象图形学学会遥感图像专委会委员、中国计算机学会多媒体专委会委员、中国电子学会青年女科学家俱乐部会员。获得中国科协青年人才托举工程、陕西省青年科技新星、陕西省优秀博士学位论文、中国图象图形学学会自然科学二等奖等荣誉。

个人主页：

https://web.xidian.edu.cn/yangx/

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

主办AC：杨曦 (西安电子科技大学)