VALSE Student Webinar 22-01期 总第297期 “面向底层视觉任务的基础算法”青年学者论 ...

“面向底层视觉任务的基础算法”青年学者论坛

（北京时间12月10号-12月11号）

12月10号 （周六）

12月11号 （周日）

Panel 议题：

1. 如何看待现有的大模型比如Transformer, MLP等对底层视觉领域的冲击，以大的资源消耗来换取sota的性能？

2. 如何看待近些年工作中模型的性能提升能力减缓，模型性能提升是否进入了瓶颈期，进入瓶颈期的原因有哪些？

3.  底层视觉和高层视觉的融合研究在未来呈现什么趋势？

4.  对于底层图像处理的研究，现在有很多的研究者开始尝试利用新的成像设备来构建新的任务，大家对于这个有什么看法？

5. 大家对未来底层视觉的发展方向有没有具体的展望和寄语？

嘉宾简介：

潘金山，南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。主要从事图像/视频复原与增强等相关底层视觉问题的研究。在计算机视觉和人工智能领域的顶级国际期刊 (IEEE TPAMI、IJCV等)和国际学术会议 (CVPR、ICCV、ECCV等)上发表论文70余篇，其中CCF推荐A类论文50余篇。Google scholar引用6000余次。研究工作获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助、中国人工智能学会优秀博士学位论文奖以及辽宁省优秀博士学位论文奖。担任国际会议CVPR的AC以及AAAI、IJCAI等国际会议的Senior PC。

任文琦，中山大学网络空间安全学院“百人计划”副教授。主要研究方向包括计算机视觉与人工智能。在本领域内国际期刊和会议发表CCF-A类学术论文50余篇，谷歌学术引用6000余次，6篇论文入选ESI高被引论文。担任《中国图象图形学报》编委，北京图象图形学会理事，及人工智能与计算机视觉领域多个国际会议AC和SPC等。主持国家基金2项，及多项腾讯、百度等企业项目，积极促进研究成果产业化。获中国计算机学会优秀博士论文奖。

盛律，北航“卓越百人”特别副研究员，博士生导师，入选北航青年拔尖人才支持计划。2011年获浙江大学学士学位，2017年获香港中文大学博士学位。同年加入香港中文大学MMLab从事博士后研究。2019年入职北京航空航天大学软件学院。主要研究方向为三维视觉，特别是面向三维点云的感知、理解、推理和生成。已在TPAMI、IJCV、TIP和CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI等计算机视觉、人工智能和多媒体领域重要国际期刊和会议发表论文47篇，Google Scholar显示被引用次数为2700余次。担任ACM Computer Surveys的Associate Editor，担任多个国际会议领域主席，多次组织国际会议研讨会和挑战赛，长期担任计算机视觉、机器学习和多媒体顶级期刊和会议的审稿人或程序委员。主持或参与国家自然科学基金、科技部重点研发计划、省部级重点研发计划项目5项。目前担任视觉与学习青年学者研讨会执行领域主席，中国图象图形学会三维视觉专委会委员和北京图象图形学会青年工作委员会委员。

李重仪，Chongyi Li is a Research Assistance Professor with the School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University (NTU), Singapore. His research interests include computer vision and deep learning, particularly in the domain of image and video restoration and enhancement.  He published over 50 journal and conference papers. 7 papers were selected as ESI Highly Cited Paper. 2 papers were selected as ESI Hot Paper. 1 paper was selected as Pattern Recognition Best Paper Honorable Mention Award. He serves as an Associate Editor of the IEEE Journal of Oceanic Engineering and Neurocomputing, and an Area Chair or Senior Program Committee of the BMVC and AAAI.  He obtained the Outstanding Reviewer of ECCV 2022, ICCV 2021, and CVPR 2021.

谢琦，西安交通大学数学与统计学院青秀A类助理教授。分别于2020年12月与2013年9月获西安交通大学数学专业理学博士学位与学士学位。曾于2014年8月至10月赴香港理工大学电子计算系访问交流，于2017年9月至2018月9月赴普林斯顿大学金融与运筹系访问交流。目前主要从事机器学习与计算机视觉的基础问题研究。已在国内外重要杂志和国际顶级会议发表学术论文共27篇，包括CCF A类会议论文12篇，第一作者发表 TPAMI 3篇，2015年至今，谷歌学术被引3000余次，H因子为17。

雍宏巍，香港理工大学 (PolyU)计算学系研究助理教授。其在2022年获得香港理工大学计算机系博士学位，并分别于2016年和2013年获得西安交通大学并获得理学硕士学位和学士学位。他的研究方向包括计算机视觉、深度学习和机器学习等研究领域。其最近的研究课题集中在深度学习优化和图像底层视觉。他在TPAMI、TIP、TNNLS、CVPR、ECCV、NeruIPS等顶级期刊和会议上发表了大量研究成果，同时也是该研究领域内一些顶级期刊和会议的审稿人，如TPAMI、TIP、CVPR、AAAI、ICLR、NeruIPS等。

张凯，Kai Zhang is currently a postdoctoral researcher at Computer Vision Lab, ETH Zurich, Switzerland, working with Prof. Luc Van Gool and Prof. Radu Timofte. He received his Ph.D. degree in computer science in 2019 from Harbin Institute of Technology under the supervision of Prof. Lei Zhang and Prof. Wangmeng Zuo. He was a research assistant from July, 2015 to July, 2017 and from July, 2018 to April, 2019 in the Department of Computing of The Hong Kong Polytechnic University. He has proposed several popular image restoration methods, such as DnCNN, FFDNet, IRCNN, SRMD, USRNet, DPIR, SwinIR, and BSRGAN, which have received more than 10,000 citations. His research mainly focuses on developing flexible, effective, efficient, and interpretable deep learning techniques for inverse problems in low-level computer vision.

张宇伦，Yulun Zhang is currently a postdoctoral researcher at Computer Vision Lab, ETH Zürich, Switzerland. Previously, He obtained his PhD degree at Department of Electrical & Computer Engineering, Northeastern University, USA, in Aug. 2021. Before that he received his master degree in the Department of Automation, Tsinghua University, China, in Jul. 2017 and B.E degree from School of Electronic Engineering, Xidian University, China, in Jul. 2013. His research interest broadly includes machine learning and computer vision. Specifically, he focus on image/ video restoration (e.g., super-resolution, denoising, deblurring), synthesis (e.g., style transfer, texture transfer), biomedical image enhancement and analysis, deep model compression, computational imaging (e.g., spectral compressive imaging), etc.

郭春乐，2020年6月获天津大学工学博士学位，现为南开大学计算机学院、天津媒体计算工程研究中心，师资博士后、助理研究员，入选南开大学“优秀青年研究骨干计划”。主要研究方向包括低质图像增强与复原、视频补全、交互式分割等。主持、参与包括国家自然科学基金、博士后基金面上项目、华为技术有限公司资助的多项科研项目。作为第一作者 (通讯作者/ 共同一作)在TPAMI、TIP、TMM、CVPR等国际学术期刊及会议上发表论文十余篇，其中3篇论文入选ESI 高被引论文、1篇论文入选ESI热点论文。谷歌学术引用2000余次，其中一作论文单篇最高引用480余次。

岳宗胜，新加坡南洋理工大学S-Lab博士后。2017年至2021年在西安交通大学数学与统计学院孟德宇教授指导下攻读博士学位。2021年至今分别在香港大学 (导师Kenneth K.Y. Wong)，新加坡南洋理工大学 (导师Chen Change Loy)从事博士后研究。主要研究方向为机器学习概率建模以及其在底层视觉任务中的应用，包括但不限于图像去噪，图像去雨，图像超分辨和图像去模糊等。近三年来在人工智能国际顶级会议NeurIPS、ECCV、CVPR等顶级会议发表多篇论文，担任TPAMI、TIP、NeurIPS、ICLR、ICML等期刊及会议受邀审稿人。

刘晋源，大连理工大学机械工程学院助理研究员。研究方向是智能系统在复杂场景中增强 (多模态图像配准、融合)与感知 (目标检测、语义分割)，在CVPR、ECCV、IJCAI、ACM MM和IEEE TIP等CCF-A类期刊/会议上发表论文20余篇。授权国际PCT等技术发明专利5篇。受邀担任CVPR、NeurIPS、ECCV、AAAI等国际会议程序委员, 以及IEEE TIP、TMM、TCSVT、TIM、PR等国际期刊审稿人。

郑玉棒，电子科技大学2019级博士生，师从国家级教学名师黄廷祝教授。主要研究领域为张量建模与计算、张量学习和高维数据处理等，在国际SCI期刊和会议上发表学术论文近20篇 (入选ESI高被引论文2篇)，包括IEEE Trans、Geosci、Remote Sens、J. Sci. Comput、AAAI等权威期刊和会议。第一作者论文google学术总被引次260余次，单篇最高被引次90余次。担任NeurIPS 2021 Workshop的程序委员会成员、美国数学评论的评论员、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS等多家国际期刊的审稿人。曾获2021川渝科技学术大会优秀论文一等奖、第二届中国图象图形学报研究生学术论坛二等奖、电子科技大学2021年度“学术新秀”、理科特别奖学金等荣誉和奖励。

胡启明，天津大学智能与计算学部博士生一年级在读，师从郭晓杰老师。主要研究领域为深度学习和计算机视觉，目前以学生一作的身份在CCF A类会议NeurIPS和A类期刊IJCV各发表有一篇文章。

肖杰，中国科学技术大学大数据学院博士生，导师为查正军教授。2020年获中国科学技术大学学士学位。主要研究领域包括底层视觉、生成模型和机器学习。相关研究成果发表于期望期刊TPAMI以及CVPR、ICCV、NeurIPS等权威会议。

黄杰，中国科学技术大学信息科学学院博士生，导师为赵峰教授。主要研究领域包括底层视觉、低光图像增强。相关研究成果发表于期刊TMM以及CVPR、AAAI、ECCV、ACM MM等会议。

赵子祥，西安交通大学数学与统计学院博士三年级在读，师从张讲社教授。现为苏黎世联邦理工学院信息技术与电气工程系Computer Vision Lab联合培养博士生，导师为Luc Van Gool教授。曾任哈佛大学计算机科学系Visual Computing Group研究助理，导师为Hanspeter Pfister教授。研究方向为底层视觉，图像增强，多模态信息融合。目前在CVPR等国际顶级计算机视觉会议与IEEE汇刊等国际期刊上共计发表学术论文十余篇，并担任CVPR等国际会议程序委员，以及IEEE TIP、TNNLS等国际期刊审稿人。入选2022 VALSE Student Member。

马龙，大连理工大学四年级博士，导师为刘日升教授。主要研究方向为恶劣场景下的视觉感知。目前在TPAMI、TIP、TNNLS、TMM等IEEE汇刊以及CVPR、IJCAI、ACM Multimedia等CCF推荐A类会议发表学术论文10余篇。受邀担任CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等国际会议程序委员，以及IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TMM、TCSVT、TCI等国际期刊审稿人。

王红，腾讯天衍实验室高级研究员，师从IEEE Fellow郑冶枫杰出科学家。2021年获西安交通大学博士学位，师从孟德宇教授。曾于2020年至2021年被选拔进入腾讯犀牛鸟精英人才培养计划，并荣获第二名 (Top 1%)且是个人风采奖唯一获得者。目前聚焦于易解释且高效的模型数据联合驱动的深度图像处理方法设计，主要研究任务为自然图像复原及医疗图像分析。目前在CVPR、ECCV、TMI等国际顶级期刊及会议上共发表学术论文20余篇，被引400余次，多次担任CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI等顶级会议程序委员会委员或高级程序委员会委员，荣获2022腾讯年度专利金奖、2012/ 2013/ 2014/ 2017/ 2021年国家奖学金、2022届陕西省优秀毕业研究生等。

徐涵，武汉大学电子信息学院在读博士生，2018年获武汉大学学士学位。师从马佳义教授，主要研究领域为计算机视觉、图像融合。目前在IEEE TPAMI/ TIP、Information Fusion、CVPR、AAAI、IJCAI等期刊及国际会议发表学术论文10余篇，谷歌学术被引1500余次，最高单篇引用300余次。

唐霖峰，武汉大学电子信息学院在读博士生，2020年获中南大学学士学位。师从马佳义教授，主要研究领域为信息融合与图像处理。目前在IEEE TNNLS/ JAS、Information Fusion、Pattern Recognition等期刊发表学术论文近10篇，其中ESI高被引论文一篇，ESI热点论文一篇。担任Information Fusion、IEEE JAS、Neurocomputing等多个期刊审稿人。

牟冲，北京大学硕士研究生在读，师从张健助理教授。2020年本科毕业于华南理工大学。主要研究方向是图像/ 视频增强与复原。目前，在TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、TMM等国际顶级期刊和会议上发表多篇论文。

王荫槐，北京大学硕士研究生在读，师从张健助理教授。本科毕业于西安电子科技大学。主要研究方向是图像/ 3D重建。目前在AAAI发表论文两篇。

芮翔宇，西安交通大学数学与统计学院博士 (2017年至今)，师从孟德宇教授。主要研究领域为计算机视觉和元学习，相关论文发表于CVPR、TNNLS。

周满，新加坡南洋理工大学S-Lab博士后，师从Chen Change Loy 和Chongyi Li。2022年12月博士毕业于中国科学技术大学，导师为傅雪阳副研究员。主要研究方向为定制式底层图像处理算法和基础理论框架、多模态图像融合、类脑机制等。目前在国内外权威期刊和会议上发表多篇论文，包括会议CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ACM MM、AAAI、IJCAI，以及期刊International Journal of Computer Vision、IEEE TGRS等。

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

主办AC：盛律 (北京航空航天大学)

协办AC：刘偲 (北京航空航天大学)