VALSE 论文速览 第68期：MixFormer：更加简洁的端到端单目标跟踪器 ...

论文题目：MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention

作者列表：崔玉涛 (南京大学)，蒋承 (南京大学)，王利民 (南京大学)，武港山 (南京大学)

B站观看网址：

https://www.bilibili.com/video/BV1L541127MD/

论文摘要：

当前单目标跟踪通常采用三阶段的范式：特征提取，模板与搜索域特征融合和预测头，其中特征融合模块的设计通常是跟踪算法的关键。然而这种特征提取与特征融合独立进行的方式一定程度上限制了模型的表征和匹配能力，因此如何设计一个更加统一有效的跟踪架构成为本文的探究重心。

论文信息：

[1] MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention, CVPR2022 Oral.

论文链接：

[https://arxiv.org/pdf/2203.11082.pdf]

代码链接：

[https://github.com/MCG-NJU/MixFormer]

视频讲者简介：

崔玉涛，南京大学博士生，研究方向为计算机视觉与目标跟踪。

特别鸣谢本次论文速览主要组织者：

月度轮值AC：文碧汉 (南洋理工大学)、杨文瀚 (南洋理工大学)

季度责任AC：魏秀参 (南京理工大学)