VALSE 短教程 第04期：Adversarial Attack and Defense（讲师：王奕森） ... ...
为了帮助视觉与学习领域相关从业者快速、透彻地了解某个前沿方向或技术领域，VALSE最新推出了《VALSE短教程》栏目。该栏目将逐渐邀请若干研究方向的资深专家，系统深入地讲解并录制某个研究方向的视频，并上传VALSE B站 （https://space.bilibili.com/562085182/），供大家随时查看和学习。 本期短教程我们选取了的研究领域是《对抗机器学习》，并非常荣幸地邀请到了北京大学的王奕森助理教授。 观看网址： https://www.bilibili.com/video/BV1Pf4y1c7dg/
短教程讲师：王奕森 (北京大学) 讲师简介： 王奕森，北京大学助理教授，博士生导师。研究方向为机器学习，重点关注对抗鲁棒性、弱/自监督学习理论、图学习等。目前已发表人工智能领域顶级学术论文30余篇，包括ICML、NeurIPS、ICLR等，多篇被选为Oral或Spotlight。曾获得ECML 2021最佳论文，ICML 2021 Adv Workshop银牌最佳论文等。担任NeurIPS 2021、ICLR 2022领域主席，Neurocomputing编委。曾获百度奖学金 (2017)和ACM China优秀博士论文提名奖 (2019)。 个人主页： https://yisenwang.github.io/ 短教程摘要： 本报告主要介绍对抗机器学习领域的研究进展。包括但不限于以下几部分：1) 两种白盒攻击的思路；2) 基于迁移和查询的黑盒攻击；3) 对抗防御中的对抗训练及其变种；4) 鲁棒的神经网络结构；以及5) 对抗向善的一些示例。
特别鸣谢本次Tutorial主要组织者： 主办AC：苏航 (清华大学) 活动参与方式 1、VALSE每周举行的Webinar活动依托B站直播平台进行，直播地址：https://live.bilibili.com/22300737；VALSE的近期历史视频可在这里观看：https://space.bilibili.com/562085182/ 2、VALSE Webinar活动通常每周三晚上20:00进行，但偶尔会因为讲者时区问题略有调整，为方便您参加活动，请关注VALSE微信公众号：valse_wechat 或加入VALSE QQ R群，群号：137634472）； *注：申请加入VALSE QQ群时需验证姓名、单位和身份，缺一不可。入群后，请实名，姓名身份单位。身份：学校及科研单位人员T；企业研发I；博士D；硕士M。 3. VALSE微信公众号一般会在每周四发布下一周Webinar报告的通知。 4、您也可以通过访问VALSE主页：http://valser.org/ 直接查看Webinar活动信息。Webinar报告的PPT（经讲者允许后），会在VALSE官网每期报告通知的最下方更新。 |
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