VALSE Student Webinar 20220113-01 总第267期 论文写作那些事儿

报告嘉宾：梁思源 (中国科学院信息工程研究所)

报告题目：浅谈顶会论文投稿

报告嘉宾：庞树茂 (南方医科大学)

报告题目：科技论文写作经验分享

报告嘉宾：王玫 (北京邮电大学)

报告题目：科研路上的心得与体会

Panel嘉宾：

梁思源 (中国科学院信息工程研究所)、庞树茂 (南方医科大学)、王玫 (北京邮电大学)、白翔 (华中科技大学)、孟德宇 (西安交通大学)

Panel议题：

1. 科研选题如何确立？

2. rebuttle应该注意什么，如何看待论文被拒？

3. 论文投稿顶会的时候有哪些禁忌？

4. 合格的论文具备哪些要素？

*欢迎大家在下方留言提出主题相关问题，主持人和Panel嘉宾会从中选择若干热度高的问题加入Panel议题！

报告嘉宾：梁思源 (中国科学院信息工程研究所)

报告时间：2022年01月13日 (星期四)20:00 (北京时间)

报告题目：浅谈顶会论文投稿

报告人简介：

梁思源，中国科学院信息工程研究所国家重点实验室四年级博士生，师从操晓春教授。首届中国图象图形学报一等奖获得者。本科就读于四川大学软件学院软件工程专业，本科期间曾获得国家奖学金。博士期间主要研究方向为对抗机器学习和通用目标检测，包括目标检测系统的安全性。她关注于研究鲁棒、高效、实际的对抗机器学习攻击算法，目前以第一作者身份发表论文2篇，共同一作发表论文1篇，相关研究成果发表在顶级会议ICCV、ECCV、IJCAI上。曾受邀担任AAAI，IJCAI等顶级期刊或会议审稿人。她曾获得国家奖学金、信息工程研究所一等学业奖学金，中国科学院大学三好学生，入选腾讯2021年犀牛鸟精英人才计划。

个人主页：

https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=Hon4nf0AAAAJ

报告简介：

随着深度学习的广泛应用，人工智能成为了当下最流行的话题。2020年，计算机视觉顶级会议CVPR出现了投稿量过万的盛况。事实上这些年的人工智能顶级会议，例如AAAI、ACL、EMNLP、NIPS、ICML，都出现了这样的情况。伴随“顶会”的扎推以及数以万计的竞争者，如何做一个“幸运的分子”是所有学生的痛点。本报告将以个人体会出发，结合投稿会议前、后两个阶段浅谈讨论顶会论文的经验。

报告嘉宾：庞树茂 (南方医科大学)

报告时间：2022年01月13日 (星期四)20:15 (北京时间)

报告题目：科技论文写作经验分享

报告人简介：

庞树茂，南方医科大学生物医学工程学院，博士后，导师冯前进教授，首届中国图象图形学报一等奖获得者。研究方向为医学图像分析，近五年以第一作者身份在TMI、MedIA、MICCAI等医学图像分析顶级期刊和会议上发表论文5篇，担任MedIA、JBHI、MICCAI审稿人，主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项。

个人主页：

https://www.researchgate.net/profile/Shumao-Pang

报告摘要：

科技论文是科研成果表达的重要方式，在科研工作中扮演着重要角色，对很多缺乏论文写作经验的人而言，科技论文写作是一个很大的挑战。为此，报告人基于自身的写作经验，通过举例剖析科技论文的写作范式，重点论述“如何写一篇合格的科技论文”这一议题，为科技论文写作提供一个基本思路。

报告嘉宾：王玫 (北京邮电大学)

报告时间：2022年01月13日 (星期四)20:30 (北京时间)

报告题目：科研路上的心得与体会

报告人简介：

王玫，北京邮电大学人工智能学院博士生，导师邓伟洪教授。首届中国图象图形学报一等奖获得者。研究方向为可信人工智能、人脸识别、迁移学习等。博士期间共发表论文12篇，其中以第一作者身份在IEEE TPAMI、ICCV、CVPR等国际顶级期刊和会议发表论文7篇，包括5篇SCI期刊论文和2篇CCF-A类会议论文。据谷歌学术统计，论文已被引用1600多次，3篇一作论文引用量超过100次，其中单篇最高被引800余次，入选ESI高被引论文。在可信人工智能研究中，所公开的人脸识别种族偏见数据集BUPT-Xface和RFW已被来自哈佛、麻省等600余名科研人员申请使用。主持一项北京邮电大学博士研究生创新基金，参与多项国家自然科学基金面上项目，并担任TNNLS，Neurocomputing，ICCV，ICME等期刊和会议的审稿工作。所讲授的人脸识别和迁移学习专题知识，在哔哩哔哩网站上累计播放近3万次。2021年获得博士研究生国家奖学金，北京邮电大学优秀研究生称号。

个人主页：

https://scholar.google.com/citations?user=EYUI5ToAAAAJ

报告摘要：

本报告将围绕科研经历、科研方向和心得体会三个方面介绍本人博士期间的一些科研情况。其中，报告将介绍本人关于人工智能公平性的相关研究，从算法和数据两个层面来缓解人脸识别的种族偏见。并以本人的研究为例，从科研选题、文献阅读、论文创新和论文撰写等方面进行总结与分析，分享一些心得体会。

参考文献：

[1] Mei Wang, Weihong Deng. Meta Balanced Network for Fair Face Recognition . IEEE TPAMI 2021.

[2] Mei Wang, Weihong Deng, et al. Racial faces in the wild: Reducing racial bias by information maximization adaptation network . ICCV 2019.  

[3] Mei Wang, Weihong Deng. Mitigating bias in face recognition using skewness-aware reinforcement learning . CVPR 2020. 

Panel嘉宾：白翔 (华中科技大学)

嘉宾简介：

白翔博士，华中科技大学电子信息与通信学院教授、博导，国家防伪工程技术研究中心副主任。他的研究领域为计算机视觉与模式识别。已在国内外刊物和学术会议上发表论文200余篇，其中CCF A类论文50余篇，论文被谷歌学术引用13000余次。他带领团队研发的场景文字检测与识别技术已广泛应用于华为、阿里巴巴、美团等众多产品或系统中，取得了良好的经济和社会效益。曾应邀担任CVPR19/20/21, ICPR18/20, ICDAR19/21, ACCV18/20, ACM MM20/21, AAAI19/20/21等十余次领域主流国际会议的领域主席或资深程序委员。现/曾任IEEE TPAMI, PR, PRL, FCS等国际学术期刊的编委 (AE)。

个人主页：

https://www.aminer.cn/profile/xiang-bai/53f45a3ddabfaee02ad67536?f=cs

Panel嘉宾：孟德宇 (西安交通大学)

嘉宾简介：

孟德宇，西安交通大学教授，博导。任西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。共发表论文100余篇，其中包括IEEE汇刊论文40余篇，CCF A类会议论文40余篇，谷歌引用万余次。目前主要聚焦于元学习、可解释深度学习等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。

个人主页：

http://gr.xjtu.edu.cn/web/dymeng

主持人：闫杰熹 (西安电子科技大学)

主持人简介：

闫杰熹，西安电子科技大学电子工程学院五年级博士生，导师为邓成教授。主要研究方向为机器学习与计算机视觉，聚焦多模态表示学习的研究，累计在CCF A类会议发表论文4篇，担任NeurIPS, CVPR, KDD, AAAI, IJCAI, TNNLS, PR等国际会议和期刊的审稿人。

个人主页：

https://jiexiyan.github.io/

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

主办AC：刘偲 (北京航空航天大学)

协办：中国图象图形学报

梁思源 [slide]

庞树茂 [slide]

王玫 [slide]