薪火相传经验谈——学长学姐教你如何做科研【VALSE Student Webinar】Panel实录 ...

   文字整理 | 董胤蓬

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山世光：首先，要摒弃过去“做好学生”的思维习惯。博士研究生最主要的目标不是“学习知识”，而是“创造新知识”。应该抱着一种创造知识的目标来读自己的博士学位。第二，要养成按照科学逻辑工作的习惯。在人工智能领域来说，一般从问题或者目标出发，调研前人的工作，提出问题或者研究动机，然后去设计思路和具体方法，把它进行实现去做实验验证。如果验证的结果好，当然就有一个明确的结论，如果结果不好，要回过头想一下是思路有问题还是实现有问题。这个循环其实就是科学逻辑的习惯。第三，要养成把问题进行形式化的习惯。因为语言描述一个问题或者想法会有非常大的歧异性，最好能把它符号化、数学化、形式化，减少在沟通和交流中的歧异性。第四，提升科学审美和鉴赏力提升的习惯。这个就典型地体现在如何评判不同的工作。鉴赏力的提升其实就反映了你会去从事什么样的研究，如何把自己做的工作或者别人的工作放到合适的位置。

黄高：第一，养成好的时间管理的习惯。要有集中的时间去深入思考，千万不要把自己的时间碎片化了，平时生活尽可能规律一些。第二，保持强烈的好奇心。多学多看，积累的东西多了，不同的方法、不同的工作碰撞就很容易产生新的想法。所以要多读好的工作，学会欣赏其中的美妙之处。最后，真正开始做一个工作了，就需要保持专注，不要在多个项目之间频繁切换。

潘玲：在软实力方面对心态的调整也是非常重要的。不要太关注于其他人的进展，一定要保证自己的心态不要被影响，坚定地做好自己的事情。

山世光：计算所有句话写得特别好：“科研为国分忧，创新为民造福”。这其实本身就给我们提供了一种选题或者选择研究方向，找到有价值的事情的方法。我个人其实也喜欢另外一句话，就是“为科学增砖添瓦”，同一个学科，人工智能也好，大家做计算机视觉、模式识别、机器学习，为这个学科我们怎么去增砖添瓦，可能要找到一个能够去改变这个学科的突破。这里面要结合个人实际，以及对于未来的判断和思考。如果自己没想法，那就听导师的就好了，因为最后大家会发现殊途同归，万变不离其宗，根本的东西其实是一样的。最重要的还是培养刚才讲到这些科研的习惯。你自己有独立判断和思考的能力之后，不管做什么，可能都不是大的问题了，到那个时候你再朝着一个自己特别感兴趣，特别想去改变的方向去发展，可能也不晚。

黄高：选题时可以问自己几个问题，第一，这个问题是不是真的有实际的价值，能否真正解决问题。第二，这个问题为什么三年前、五年前没有人可以做，为什么由我来做？第三，我自己做这个题目是不是有独特的优势，也包括课题组的优势。另外，大家作为学生，一定要跟导师多商量，因为只得到导师的支持，才有可能获得更多的指导，做起来也会更加顺畅。

闫杰熹：我觉得从学生的角度来讲，可能更多还是要抓一些热点，因为博士时间不是特别长，还要跟到一个比较新的方向，如果再做一些比较旧的方向，相对来说就比较难产出。

游凯超：找到idea的方式无外乎几种，一种是看已有的论文，他们的论文解决了什么方法，还存在什么不足，就是我们未来努力的方向。还有一种方法是跟大家多讨论，会有很多别人的想法，打破自己一些固有的思维模式。

闫杰熹：要多跟人讨论，尤其是方向不是那么相关，两个方向在深层次上可能有些共性，在讨论的时候，可能你的一些想法在我这边有很好的实现。我觉得还是广泛的阅读，多他其他方向的人交流。

潘玲：跟踪一些最新的论文或者在推特上关注一些大佬最新的工作，会产生一些新的理解，或者新的思考。不同方向的人讨论，可能更容易产生出新的结果，一些奇妙的结合，也是很有意思的方向，或者说别人的研究方向能给你一些什么样的理解或者启发，能够让你跳出你现在所陷入的一些困境，也是一个很好的方式。

袁粒：有些很重要很新的工作需要自己动手实现，有的时候其实很多问题是通过动手的过程发现的，针对这个问题你才能提出解决方案，把一些经典的工作跟重要的工作，还有最新的工作，自己动手实现一次，复现一下，才能针对这个问题在复现过程中做一些分析，产生一些比较靠谱的idea。学科内不同方向的交流非常重要，同时跨学科的交流也是很重要的。现在的AI到了AI+Science的阶段，这个其实就是跨学科的交流。

袁粒：拒稿要正确看待它，因为拒稿reviewer给你提的这些问题，就是你这篇文章的不足，这个时候也是能够反映出自己这个工作的一些问题，应该针对这些问题做一些补充，这一点心态上一定要放平。其次就是根据这些拒稿的reviewer的审稿意见提升自己的工作，以及在新工作中提升自己。

游凯超：在拒稿的时候，审稿人会认真地给审稿意见，审稿意见里面指出了很多不足，你把这些不足改了之后，就能够成为更好的一篇论文。如果大家真的被拒稿了，能够从拒稿的审稿意见里面找到自己未来提高的方向。

闫杰熹：我觉得还是要多沟通，因为有时候人可能会陷入到一个自己自我否定的圈子里，你一直跳不出来，你可能就一直会自我否定，也没有想到我们该怎么解决，多跟大家聊一聊，比如跟导师聊一聊，跟师兄师姐聊一聊，可能他们提的一些很好的意见和建议可以帮助你很好的解决问题。

潘玲：我觉得不要以投稿的结果来看待工作，在我做这个工作的时候，我当然会全力以赴，尽量把它做到最好，因为我从选题到方法设计，到实验验证，我都做了大量工作，我也相信这是一个非常好的工作。这个时候我们只需要根据这些意见，不断地提升自己的工作质量和深度就好了，不要太关注一次投稿带给我们的失败，因为好的工作总是会中的。所以我觉得不要以投稿的结果来看待工作，而是自己能够真正地认可这个工作就好了。

山世光：遇到审稿人没看懂你的文章，要反思自己没写好，一篇文章怎么能够把它表达得清清楚楚，能够让即使是“不懂”的人也能够看出来你这个文章的价值，这才是一个非常非常成功的写作。

黄高：总的来说，导师都希望自己的研究生能够积极主动，读研究生不应该只定位成跟导师学习，而是跟导师共同进步，共同探索未知的合作模式。千万不能把自己当成本科生一样，老师说点什么，就学点什么。作为博士生，要有自信自己将成为在一个特定的研究方向上最厉害的几个人之一，在这个方向上，导师也很可能没有你懂的多。

山世光：第一，对高年级博士生而言，在其所从事的课题方向上应该比自己的导师要强，在和导师沟通的时候，千万不要假设自己的导师什么都懂。第二，脸皮要厚是十分重要的，不要怕打扰老师，也不要觉得自己的想法太幼稚，害怕被导师批评。第三，论文的创新点，更多应该来自于同学自己，所谓“导师”，其更重要的作用是引导方向和提供批判的建议，提供一些别的可能性，更多是一个辅助的角色。

闫杰熹：规划打算留校当老师，这一年还做了挺多学生工作。不管将来你是想去工业界还是去高校，肯定科研做好都是第一位的。

潘玲：不管去哪个地方，都希望能够继续深耕强化学习这个方向。虽然深度强化学习在学界有了很不错的进展和应用，但在实际的问题中，会有一个巨大的差距，我也希望能够推进这个差距，能够让它真正的帮助人类的生活，去改善人类的生活。

袁粒：我会在明年一月份加入一所学校，之所以会选择学校，还是因为自由，一方面想继续在计算机视觉相关的方向做，同时，想做一些把计算机视觉和脑科学结合的工作。高校和业界的合作，有时也能催生出一些很不错的工作，这是我的一个规划。

注：以上均为个人观点，仅供参考。