VALSE Student Webinar 21-05期 总第260期 薪火相传经验谈——学长学姐教你如何做科研 ...

报告嘉宾：闫杰熹 (西安电子科技大学)

报告题目：沟通，让科研变得美好

报告嘉宾：游凯超 (清华大学)

报告题目：我的科研经历与科研习惯

报告嘉宾：潘玲 (清华大学)

报告题目：我在科研中的苦与乐

报告嘉宾：袁粒 (新加坡国立大学)

报告题目：读博不易，且读且珍惜

Panel嘉宾：

山世光 (中国科学院计算技术研究所)、黄高 (清华大学)、闫杰熹 (西安电子科技大学)、游凯超 (清华大学)、潘玲 (清华大学)、袁粒 (新加坡国立大学)

Panel议题：

1. 做科研需要培养的能力或习惯是什么？

2. 如何确定自己的研究方向？

3. 如何找到“好的”idea？

4. 科研期间遇到的最大的挑战是什么？如何克服？

5. 如何在科研进展不顺、论文被拒时调整心态？

6. 如何与导师、同学沟通合作？

7. 对于未来职业规划有何安排？如何相应地调整博士期间科研过程？

*欢迎大家在下方留言提出主题相关问题，主持人和Panel嘉宾会从中选择若干热度高的问题加入Panel议题！

报告嘉宾：闫杰熹 (西安电子科技大学)

报告时间：2021年12月01日 (星期三)20:00 (北京时间)

报告题目：沟通，让科研变得美好

报告人简介：

闫杰熹，西安电子科技大学2017级直博生，校博士生会主席，兼职辅导员。研究方向为多模态表示学习，累计在CCF A类会议发表论文4篇，担任NeurIPS、CVPR、KDD、AAAI、IJCAI、TNNLS PR 等国际会议和期刊的审稿人。

个人主页：

https://jiexiyan.github.io/

报告嘉宾：游凯超 (清华大学)

报告时间：2021年12月01日 (星期三)20:15 (北京时间)

报告题目：我的科研经历与科研习惯

报告人简介：

游凯超，清华大学软件学院机器学习组在读博士，师从龙明盛副教授。研究兴趣包括迁移学习、机器学习、人工智能等方向。曾获商汤奖学金、清华大学特等奖学金、北京市优秀毕业生等荣誉称号，在ICML、CVPR、NeurIPS等会议上发表过多篇论文。

个人主页：

https://youkaichao.github.io/research

报告嘉宾：潘玲 (清华大学)

报告时间：2021年12月01日 (星期三)20:30 (北京时间)

报告题目：我在科研中的苦与乐

报告人简介：

潘玲，清华大学交叉信息研究院五年级直博生，导师为黄隆波副教授。她的研究方向包括深度强化学习、多智能体系统和可持续计算。她关注于设计鲁棒、高效、实际的深度强化学习和多智能体强化学习算法。目前以第一作者身份在NeurIPS, AAAI, IJCAI, AAMAS等机器学习和多智能体系统顶级会议发表论文7篇，并担任高级审稿人或审稿人。她曾访问斯坦福大学和牛津大学，分别师从马腾宇教授和Shimon Whiteson教授。她曾获2020年微软学者奖学金、2014/2015/2016/2021年国家奖学金等。

个人主页：

https://ling-pan.github.io/

报告嘉宾：袁粒 (新加坡国立大学)

报告时间：2021年12月01日 (星期三)20:45 (北京时间)

报告题目：读博不易，且读且珍惜

报告人简介：

Yuan Li receive his PhD degree from the National University of Singapore, Learning and Vision Lab in the Department of ECE in October of 2021, and bachelor's degree of Engineering from the University of Science and Technology of China in 2017. His research lies in computer vision and bio-inspired neural architecture design, under supervision by Prof. Jiashi Feng and Prof. Francis Tay in NUS, also under advised by Prof. Shuicheng Yan and Prof. Margaret Livingstone. He has published research works in computer vision conferences and journals (CVPR, ICCV, ICML, NeurIPS, AAAI etc.) and received several awards, including the best grand challenge team in ACM MM 2020. He previously held internship and research positions at Harvard University and Tencent AI lab.

Panel嘉宾：山世光 (中国科学院计算技术研究所)

嘉宾简介：

山世光，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，中国科学院大学岗位教授，中科院智能信息处理重点实验室常务副主任，国家基金委优青，国家万人计划领军人才，腾讯科学探索奖获得者，国务院特殊津贴专家，CCF青年科学家奖获得者。研究领域为计算机视觉、模式识别、机器学习，在国内外刊物和学术会议上发表论文300余篇，其中CCF A类论文100余篇，论文被国内外同行引用25000余次。研究成果获2015年度国家自然科学二等奖，2005年度国家科技进步二等奖。现、曾任IEEE T-IP,CVIU,PRL,FCS, Neurocomputing等国际学术刊物的编委 (AE)，曾任CVPR, ICCV, AAAI和IJCAI等十余次国际学术会议的Area Chair。中国人工智能学会模式识别专委会副主任，中国人工智能学会情感智能专委会副主任，计算机学会计算机视觉专委会常务委员，视觉与学习青年学者研讨会 (VALSE)的共同发起人和主要维系者之一。

个人主页：

http://vipl.ict.ac.cn/members/sgshan

Panel嘉宾：黄高 (清华大学)

嘉宾简介：

黄高，清华大学自动化系助理教授，博士生导师。2015年获清华大学博士学位，2015年至2018年在美国康奈尔大学计算机系从事博士后科研工作。主要研究领域为深度学习和计算机视觉，提出了主流卷积网络模型DenseNet。目前在NeurIPS，ICML，CVPR等国际顶级会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文60余篇，谷歌学术引用30000余次。获CVPR最佳论文奖、达摩院青橙奖、世界人工智能大会SAIL先锋奖、中国自动化学会优秀博士学位论文、全国百篇最具影响国际学术论文、中国人工智能学会自然科学一等奖和吴文俊优秀青年奖以及国家优秀青年基金资助等。

个人主页：

http://www.gaohuang.net/

主持人：董胤蓬 (清华大学)

主持人简介：

董胤蓬，清华大学计算机系五年级博士生，导师为朱军教授。主要研究方向为机器学习与计算机视觉，聚焦深度学习鲁棒性的研究，先后发表CVPR、NeurIPS、IJCV、TPAMI等顶级国际会议及期刊论文20余篇，谷歌学术引用3000余次。曾在谷歌举办的NeurIPS 2017人工智能对抗性攻防大赛中获得全部三个比赛项目的冠军，并多次在极棒组织的对抗比赛中获奖。曾获国家奖学金，清华大学未来学者奖学金、CCF-CV学术新锐奖、微软奖学金、百度奖学金、字节奖学金等。

个人主页：

https://ml.cs.tsinghua.edu.cn/~yinpeng/

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

主办AC/VSC：董胤蓬 (清华大学)、邓志杰 (清华大学)

责任AC：刘偲 (北京航空航天大学)、苏航 (清华大学)