20180404-7 索津莉：Computational Imaging with A Single Photodiode

报告嘉宾： 索津莉（清华大学）

报告时间：2018年04月04日（星期三）晚上20:00（北京时间）

报告题目：Computational Imaging with A Single Photodiode

主持人：张天柱（中科院自动化所）

报告摘要：

Single pixel imaging (SPI) is a typical computational imaging architecture, which encodes high dimensional visual information into a photodiode optically and then decodes the target information computationally. SPI is of great advantages in some cases challenging conventional array sensor, e.g., wide wavelength range, high sensitivity. However, existing SPI techniques are usually of limited performance. This talk presents our two recent work on computational SPI which propose new optical design and computational reconstruction algorithms to achieve high quality imaging. The former focuses on high accuracy hyperspectral data acquisition, and the latter achieves megapixel imaging with comparable performance with conventional microscope.

报告相关文献列表：

1. Y. Zang, J. Suo, Y. Wang and Q. Dai, Doubling the pixel count limitation of single-pixel imaging via sinusoidal amplitude modulation, Optics Express, Vol 26, No. 6, 2018.

2. Z. Li, J. Suo, X. Hu, C. Deng, J. Fan, and Q. Dai, Efficient single-pixel multispectral imaging via non-mechanical spatio-spectral modulation, Vol. 7, No. 41435, Scientific Reports, 2017.

3. L. Bian, J. Suo, G. Situ, Z. Li, J. Fan, F. Chen, and Q. Dai, Vol. 6, No. 24752, Scientific Reports, 2016.

4. Y. Wang, J. Suo, J. Fan, and Q. Dai, Hyperspectral Computational Ghost Imaging via Temporal Multiplexing, IEEE Photonics Technology Letters (PTL), Vol. 28, No. 3, pp. 288-291, 2016.

报告人简介：

索津莉，2004 年6 月获山东大学工学学士学位，2010 年6 月获中国科学院研究生院工学博士学位，现为清华大学自动化系副教授，主要从事计算成像、计算机视觉等方向的研究。近年来围绕场景统计建模、计算摄像理论与关键技术进行探索，研究成果发表在领域国际期刊/会议TPAMI、TIP、OL、OE、CVPR、ICCV 等，并获20余项中国/国际发明专利授权。研究成果获得国家科学技术进步二等奖1项(排名3)、中国电子学会科学技术一等奖（排名2）。索津莉博士主持自然科学基金面上项目1项(已结题)、重大仪器研制专项子课题2项、重点项目子课题1项，并获2017年度优秀青年科学基金资助，同时作为项目骨干参与了国际重大合作项目等多个项目的研究。

个人主页：

http://www.tsinghua.edu.cn/publish/au/1714/2012/20120905135654255227133/20120905135654255227133_.html

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

VOOC责任委员：张天柱（中科院自动化所）

VODB协调理事：章国锋（浙江大学）

活动参与方式：

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