20180321-5 刘凌峤：类别标签的语义信息在视觉识别模型中的应用（文末彩蛋） ... ... ...

报告嘉宾： 刘凌峤（阿德莱德大学）

报告时间：2018年03月21日（星期三）晚上20:00（北京时间）

报告题目：类别标签的语义信息在视觉识别模型中的应用

主持人：杨阳（电子科技大学）

报告摘要：

在一般计算机识别系统里。类别标签仅作为一种区别类与类的标记。而实际上，类别标签也包含了丰富的语义信息。这些语义信息可以被用来帮助识别系统取得更好的性能。本次报告将介绍应用该思路的两个识别系统案例。其中一个用类别标签来提取图像与标签吻合的视觉信息并用来帮助图像搜索。另一个利用类别标签的语义信息来解决视觉关系检测问题。

报告相关文献列表：

1.Bohan Zhuang, Lingqiao Liu, Chunhua Shen, Ian Reid, "Towards Context-aware Interaction Recognition for Visual Relationship Detection," IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) , 2017. 

2.Peng Wang, Lingqiao Liu, Chunhua Shen, Zi Huang, Anton van den Hengel, Heng Tao Shen, "Multi-attention Network for One Shot Learning," Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.

报告人简介：

刘凌峤博士现为阿德莱德大学讲师（lecturer）。他在澳大利亚国立大学取得博士学位。其主要研究兴趣为计算机视觉与机器学习。他在计算机视觉和机器学习顶级会议（如CVPR, ICCV, NIPS, ECCV)以及期刊（如TPAMI, IJCV)上发表论文共30余篇。他于2016年获得由澳大利亚研究理事会颁发的Discovery Early Career Researcher奖。

个人主页：

https://sites.google.com/site/lingqiaoliu83/

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

VOOC责任委员：杨阳（电子科技大学）

VODB协调理事：禹之鼎（NVIDIA Research）

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