报告嘉宾:俞扬(南京大学) 报告时间:2017年12月13日(星期三)晚20:00(北京时间) 报告题目:高效强化学习的一些探索 主持人:苏航(清华) 报告摘要: 强化学习通过自主与环境交互,学习适应环境的最佳策略,已经显示出巨大的应用潜力。然而目前强化学习方法通常样本利用率低,依赖大量环境交互数据,获得最佳策略所需开销极大,阻碍了其在许多真实环境中的应用。本次报告将汇报我们在提高强化学习效率方面的一些探索。 报告人简介: 俞扬,博士,南京大学副教授。主要研究领域为机器学习、强化学习、演化计算。分别于2004年和2011年获得南京大学计算机科学与技术系学士学位和博士学位,获2013年全国优秀博士学位论文奖、2011年中国计算机学会优秀博士学位论文奖。2011年8月加入南京大学计算机科学与技术系、机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)从事教学与科研工作。发表论文40余篇,包括多篇Artificial Intelligence、IJCAI、AAAI、NIPS等,研究成果获得5项国际论文和竞赛奖。 讲者个人主页:http://cs.nju.edu.cn/yuy 特别鸣谢本次Webinar主要组织者: VOOC责任委员:苏航(清华) VODB协调理事:郑伟诗(中大) 活动参与方式: 1、VALSE Webinar活动全部网上依托VALSE QQ群的“群视频”功能在线进行,活动时讲者会上传PPT或共享屏幕,听众可以看到Slides,听到讲者的语音,并通过文字或语音与讲者交互; 2、为参加活动,需加入VALSE QQ群,目前A、B、C、D、E、F群已满,除讲者等嘉宾外,只能申请加入VALSE G群,群号:669280237。申请加入时需验证姓名、单位和身份,缺一不可。入群后,请实名,姓名身份单位。身份:学校及科研单位人员T;企业研发I;博士D;硕士M 3、为参加活动,请下载安装Windows QQ最新版,群视频不支持非Windows的系统,如Mac,Linux等,手机QQ可以听语音,但不能看视频slides; 4、在活动开始前10分钟左右,主持人会开启群视频,并发送邀请各群群友加入的链接,参加者直接点击进入即可; 5、活动过程中,请勿送花、棒棒糖等道具,也不要说无关话语,以免影响活动正常进行; 6、活动过程中,如出现听不到或看不到视频等问题,建议退出再重新进入,一般都能解决问题; 7、建议务必在速度较快的网络上参加活动,优先采用有线网络连接。 |
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