报告嘉宾1:陈新建(苏州大学) 报告时间:2017年08月23日(星期三)下午20:00(北京时间) 报告题目:基于图的医学影像处理与分析 主持人: 何晖光 (中国科学院自动化研究所) 报告摘要: 图割方法由于其对很多能量最小化问题能找到全局最优解的特性,在图像分割、计算机视觉等领域被广泛应用。本报告围绕基于图的医学影像处理与分析进行展开,重点介绍图搜索和图割方法,以及在几种临床疾病上的应用,比如肺癌诊断与分析,肾肿瘤生长预测,视网膜疾病的诊断与分析等。 报告人简介: 陈新建,教授、博导,国家青年千人计划、国家优秀青年基金获得者、青年973首席科学家。二00六年博士毕业于中国科学院自动化研究所,专业为模式识别与智能系统,并获得中国科学院院长优秀奖。博士毕业后加入微软亚洲研究院任副研究员,主要从事手写识别方面的研究。二00八年一月至二0一二年五月先后于美国宾夕法尼亚大学、美国国立卫生研究院、爱荷华大学做博士后研究,从事医学图像处理与分析方面的研究。二0一二年六月加人苏州大学电子电子信息学院,任特聘教授、博士生导师。2012年入选中组部第四批"青年千人计划"。 现为苏州大学医学影像处理与分析实验室主任,主持973青年科学家项目(首席科学家),国家自然科学基金委优青、面上项目、江苏省自然科学基金重点项目等,研发经费超过1500万元。主要研究方向为医学影像处理与分析,包括医学影像分割、肿瘤生长预测, 疾病精准量化分析等,特别对眼科影像诊断与分析有着深刻的研究。现为医学领域顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine等副主编,IEEE高级会员,中国生物医学工程青年委员会副主任委员。截至目前共发表100多篇国际顶级期刊/会议论文,申请中国发明专利20余项(5项已获授权),美国专利申请3项(1项已获授权);获得中国国家科学技术进步二等奖1项,北京市科学技术奖二等奖2项和信息产业部重大技术发明奖1项。 特别鸣谢本次Webinar主要组织者: VOOC责任委员:何晖光(中国科学院自动化研究所) VODB协调理事:董伟生(西安电子科技大学) |
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