解应春BW 发表于 2016-2-1 14:57:26

机器学习日报 2016-01-31 公共领域高质量公开数据集列表;python机器学习入门资料梳理;机...

机器学习日报 2016-01-31
[*]公共领域高质量公开数据集列表 @网路冷眼
[*]python机器学习入门资料梳理 @IT程序猿
[*]讲座PPT:《爬升知识图谱技能树》 @西瓜大丸子汤
[*]word2vec词向量初学指南 @爱可可-爱生活
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入门 资源 代码
【List of high-quality open datasets in public domains】http://t.cn/Rz2wunu 公共领域高质量公开数据集超棒列表。需要的请转走!
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Python
【python机器学习入门资料梳理】总结一下python机器学习方面的资料。http://t.cn/Rbmkl97(来自: Michael翔的小窝)
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http://tp2.sinaimg.cn/1932835417/50/5714878873/1 西瓜大丸子汤 网页链接 2016-01-31 10:27
知识工程 资源 幻灯片 数据质量 知识库
《爬升知识图谱技能树》昨天的第二次实用知识图谱讲座PPT http://t.cn/RbrM2Yu 主要观点是不必拘泥于特定的知识图谱的定义,实际的工程中应用结构化数据,应尽可能依托现有技术,平衡成本和数据质量。从“脏数据”到逻辑,有十种武器我们需要掌握来降低成本。核心就是迭代、迭代、迭代
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"爬升知识图谱技能树"



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应用 自然语言处理 Will Critchlow 信息检索
【word2vec词向量初学指南】《A Beginner’s Guide to word2vec AKA What’s the Opposite of Canada? | Distilled》by Will Critchlow http://t.cn/RbB2Nz1 幻灯《Emerging Trends in Online Search》http://t.cn/RbB2Ytq
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入门 资源 Hal Daume PDF 教育网站
【机器学习数学基础】《Math for Machine Learning》by Hal Daume III http://t.cn/RyzQyZI http://t.cn/R2Wit7t




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应用 Andrew Ng 机器人
[译] Andrew Ng 的 Quora 机器学习问答季 http://t.cn/RbBubvy 分享自 头条机器人 创建的《机器之心》http://t.cn/R4IPf0I (想看更多?下载@开发者头条 App:http://t.cn/R4MX5uo )
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1、听说您做机器学习方向的?能不能详细描述下“EM/MCMC/变分”这三个算法中的某几个?2、直接调用开源机器学习包多方便,了解算法本身的原理有啥用?我要学的是开车,不是造车。3、天下没有免费的午餐。
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自然语言处理
Watson作为一个采用自然语言处理技术和机器学习技术的技术平台,它可以理解人类的自然语言与对话,能够回答客户提出的最迫切的问题;可以通过对大数据的处理、分析和理解,进而从所有文档中快速提取关键信息,揭示洞察力、模式和关系,Watson将在很大程度上便利我们的生活。http://t.cn/RbrxXCx




http://tp2.sinaimg.cn/1932835417/50/5714878873/1 西瓜大丸子汤 网页链接 2016-01-31 09:53
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Representing Financial Reports on the Semantic Web - A Faithful Translation from XBRL to OWLhttp://t.cn/RbrVUQA 几年前的老文章,讲XBRL的语义建模
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自然语言处理 Python 代码 语言学
【开源:基于CoreNLP/NLTK/Pandas的Python语言学语料库工具集corpkit】"a Python-based toolkit for working with linguistic corpora - parsing, interrogating, concordancing and keywording..." GitHub:http://t.cn/RbrGnfeDoc:http://t.cn/RbrGnfg
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深度学习 算法 Hugo Larochelle 论文 神经网络
【论文:RNN序列级训练算法】《Sequence Level Training with Recurrent Neural Networks》M Ranzato, S Chopra, M Auli, W Zaremba (2015) http://t.cn/Rbr4iEv 笔记《Notes on Sequence Level Training with Recurrent Neural Networks》by Hugo Larochelle ...全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3937248166317105
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【隐马尔可夫模型(HMM)原理与应用】《Hidden Markov Models: Fundamentals and Applications》VA Petrushin (2000) Part1:Markov Chains and Mixture Models http://t.cn/RbrUVBM Part2:Discrete and Continuous Hidden Markov Models http://t.cn/RbrUVk8




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