解应春BW 发表于 2015-10-17 09:18:00

机器学习日报 2015-10-16 李航NLPCC 2015主题演讲；当当的机器学习实践；Cost-sensitive分类算法

机器学习日报 2015-10-16

[*]李航NLPCC 2015主题演讲 @CCF中文信息技术专委会
[*]当当推荐团队的机器学习实践 @机器学习头条
[*]Cost-sensitive分类算法——综述与实验 @SNS程飞
[*]明尼苏达大学推荐系统导论课程 @CourseraChina
[*]变分信息最大化内驱强化学习 @爱可可-爱生活

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http://tp1.sinaimg.cn/2396229572/50/5611015099/1 CCF中文信息技术专委会   网页版 2015-10-16 17:56
会议活动 资源 自然语言处理 Hang Li NLPCC PDF 会议
我在#微盘#分享了NLPCC 2015 Conference LI Hang’s Keynote Slices：”NLPCC 2015 keynote Hang LI.pdf”，快来看看吧~ http://t.cn/RyrlkJM




机器学习头条 网页版 转发于2015-10-16 23:01
@李航博士:这次阐述了我对人工智能的整体看法，幻灯片也放在了我的主页上。http://t.cn/RyrrQNE





http://tp1.sinaimg.cn/3171152812/50/5714647624/1 机器学习头条   网页版 2015-10-16 23:03
来自当当团队『小团队撬动大数据——当当推荐团队的机器学习实践』http://t.cn/RyrTcpa







http://tp4.sinaimg.cn/1847315447/50/40037555045/1 SNS程飞   网页版 2015-10-16 16:28
算法 资源 PDF 分类 教育网站
#Cost-sensitive# 分类面向的是类型比例不平衡 的数据集上的分类问题，其主要目的是使分类器的分类结果对应的 cost 值最低。《Cost-sensitive 分类算法——综述与实验》http://t.cn/zR9cLaM







http://tp1.sinaimg.cn/3830136640/50/5723045970/1 CourseraChina   网页版 2015-10-16 11:38
公告板 算法 应用 资源 Joseph Konstan 课程 推荐系统
【明尼苏达大学：推荐系统导论】当你逛淘宝或是亚马逊的时候，有没有想过“推荐商品”背后的奥秘呢？推荐系统领域的大牛 Joseph Konstan 在 Coursera 上开讲了！这门课介绍了推荐系统的应用、算法、编程设计。我们将学习电商平台个性化物品推荐的机制及运作方法。http://t.cn/RwVqkOZ #Coursera推荐#
http://ww4.sinaimg.cn/large/e44b3f40gw1ex2tnj48xbj20ca06q3za.jpg







http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-10-16 05:06
深度学习 算法 Danilo Jimenez Rezende Hugo Larochelle 论文 强化学习
【论文+笔记:(DeepMind)(深度学习+变分推理+互信息最大化)变分信息最大化内驱强化学习】《Variational Information Maximisation for Intrinsically Motivated Reinforcement Learning》Shakir Mohamed, Danilo Jimenez Rezende (2015) http://t.cn/RypXUlj
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05gw1ex2icgmhhqj20eg067jsg.jpg




爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-16 05:06
笔记:《Notes on Variational Information Maximisation for Intrinsically Motivated Reinforcement Learning》by Hugo Larochelle http://t.cn/RyBeDCb





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2015-10-16 (13)


http://tp3.sinaimg.cn/1715118170/50/5653230631/1 网路冷眼   网页版 2015-10-16 21:46
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《你应该掌握的七种回归技术》本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素。http://t.cn/RyPOsYj（来自： CSDN ）
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行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。本文介绍了一下行人检测的基本方法、相关的比较重要的经典算法和综述类的文献：http://t.cn/Ry3rTsL 。第二部分（代码和数据集）还在整理，精确期待[微笑]
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http://tp1.sinaimg.cn/2536116592/50/5716095299/0 iB37   网页版 2015-10-16 14:10
会议活动 视觉 CVPR ICML Judea Pearl Leslie Valiant NIPS 会议 教育网站
知识表示和机器学习是AI的两大主流. 机器学习不仅有专门的顶会:ICML COLT,在其他顶会中也有大量应用:NIPS CVPR;且已出两位图灵奖得主:11年Judea Pearl,10年Leslie Valiant. 对于知识表示,What is a Knowledge Representation归纳了KR的五个性质http://t.cn/z0FVMOo 附:KR是CCF-B类会议
http://ww4.sinaimg.cn/large/972a1170jw1ex2xs6vvl1j21240i4n2b.jpg




Gary南京 网页版 转发于2015-10-16 20:17回复 @北海vincent “转发微博”
Judea Pearl主要的做KR的好吧，为什么机器学习的人总要说他是做机器学习的呢，看看人家的主页怎么说的就知道了http://t.cn/Ryrn0Ds


Gary南京 网页版 转发于2015-10-16 20:18回复 @北海vincent “转发微博”
Judea Pearl其实是KR的元老之一哦，他自己的主页也是把KR作为第一个研究兴趣的，见http://t.cn/Ryrn0Ds


Gary南京 网页版 转发于2015-10-16 21:59回复 @北海vincent “的确。不过做深了都是你中有我我…”
回复@北海vincent:对的，这就是Judea的牛逼之处啊，做的东西KR, ML通吃，而我们很多人还在争论到底自己是做KR还是ML的，其实这两者的界限不是那么明显了





http://tp1.sinaimg.cn/3769368692/50/5730530271/1 格灵深瞳   网页版 2015-10-16 14:08
资源 课程
【人工智能(AI)资料大全】http://t.cn/RZkdYUo 在线教程、书籍、编程、原理、代码、演讲视频……各取所需~
http://ww2.sinaimg.cn/large/e0ac0074gw1ex2y1n5fwej20go09d3z2.jpg







http://tp2.sinaimg.cn/2614389413/50/40072462432/1 浙大可视分析小组   网页版 2015-10-16 10:25
自然语言处理 教育网站 可视化 主题模型
论文评述:ThemeDelta: Dynamic Segmentations over Temporal Topic Models | 许多可视化分析系统都需要对动态变化的趋势进行分析。通常情况下，趋势可以用关键词或者概念表示，主题可以用关键字表示。不同时刻趋势所从属的主题的变化就体现了趋势的动态变化……http://t.cn/Ry1eQJ0
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http://tp1.sinaimg.cn/5220650532/50/5701668539/1 好东西传送门   网页版 2015-10-16 09:33
会议活动 深度学习 视觉 算法 自然语言处理 ICDM Python 会议 简报
第392期机器学习日报(2015-10-15)http://t.cn/RyrA1tr 1) NLP是否需要树结构的讨论 2) ICDM15最佳学生论文 3) 在NLTK里使用斯坦福中文分词器的尝试 4) Github 的清点对象算法 5) 深度CNN行人检测 完整版26条 http://t.cn/RyrA1xK
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-10-16 06:35
深度学习
【深度学习最新研究进展总结】《Recent Advances In Deep Learning #2》by Eren Golgehttp://t.cn/RyBFm51







http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-10-16 06:33
深度学习 视觉 算法 Limin Wang Sheng Guo Yu Qiao Zhe Wang 论文 神经网络
【论文:用Object-Scene Convolutional Neural Networks(OS-CNN)做图像事件识别】《Better Exploiting OS-CNNs for Better Event Recognition in Images》Limin Wang, Zhe Wang, Sheng Guo, Yu Qiao (2015) http://t.cn/RyBFQGC
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http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-10-16 06:19
算法 资源 Wei Zhang Yang Yu 论文 神经网络 书籍
【论文:(IBM Watson)结构记忆感知图灵机(NTM)】《Structured Memory for Neural Turing Machines》Wei Zhang, Yang Yu (2015) http://t.cn/RyBFqit
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