解应春BW 发表于 2015-5-8 08:43:55

机器学习日报 2015-05-07 ReLU讨论;深度学习与ELM讨论;深度学习框架neon;Google Drive内置OCR

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http://tp4.sinaimg.cn/1464484735/50/40073446687/1 刘知远THU   网页版 2015-05-07 16:37
会议活动 深度学习 资源 自然语言处理 IJCAI PDF 代码 会议 教育网站
#IJCAI2015# Network Representation Learning with Rich Text Information 论文已经可以下载:http://t.cn/RAde94q ,代码公布在github上:http://t.cn/RAdeljQ 。本文提出综合利用网络结构与节点文本信息的网络表示模型Text-Associated DeepWalk (TADW),显著提升了网络表示学习的能力。



http://tp4.sinaimg.cn/1218274631/50/40034552077/1 winsty   网页版 2015-05-07 17:06
深度学习
欢迎加入我们最近一个小paper "Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolutional Network"的讨论http://t.cn/RAdkhWl 在文章中我们比较了四种rectified units,一致表明leaky relu和其变种好于relu,但是我们不能给出一些原理性的解释。非常想听到大家的看法,尤其是做理论的同学。


老淘 网页版 转发于2015-05-07 17:12回复 @winsty “@antinucleon @陈天奇怪 @李沐M”
http://t.cn/RALW225 ReLU units can be fragile during training and can "die"...Leaky ReLUs are one attempt to fix the "dying ReLU" problem.


http://tp2.sinaimg.cn/1869170057/50/1294711581/1 统计之都   网页版 2015-05-07 15:24
经验总结 视觉 算法 HMM Python 博客
Google的OCR(光学字符识别)技术现在支持多余200种语言,并且功能内置在Google Drive中,并且有Python API (弄个R的出来呗?。。。)。Google说,隐马尔科夫模型 http://t.cn/aWmtnA 在其中大放异彩。 博客:http://t.cn/RAdBLBT



http://tp4.sinaimg.cn/5546539755/50/5720877588/1 黄广斌-ELM   网页版 2015-05-07 08:19
深度学习 算法 ELM
发表文章《ELM和深度学习(Extreme Learning Machines and Deep Learning)》http://t.cn/RAdaPyX


hbyido 网页版 转发于2015-05-07 09:00
黄老师,看了您2014年的一篇review,有些疑问探讨,后面的线性部分几种学习机都具备,随机产生的参数即使像投胎在官二代,富二代家里,参数好,起点高,起跑线早,速度快,但怎么保证一直超越参数精心训练的李嘉诚,更何况随机产生的未必 投胎在官二代富二代家里,起点未必高呢。

hbyido 网页版 转发于2015-05-07 09:34
为了搞清随机的这个思路,我找到了随机森林,随机森林的思路是否相似呢?http://t.cn/zl2QPWV(分辨,是为了把更多问题看清)

星空下的巫师 网页版 转发于2015-05-07 15:03
黄老师开头不准确,1957年rosenblatt发明了单层(不是多层)感知器,因1969年minsky在perceptrons一书中指出它不能学习xor函数,以此引发寒冬,直到80年代,因为bp算法的出现,才使得多层感知器能够解决线性不可分问题。


http://tp2.sinaimg.cn/1402400261/50/5713579194/1 爱可可-爱生活   网页版 2015-05-07 05:15
深度学习 代码
【Nervana Systems的开源深度学习框架neon发布】值得关注!GitHub:http://t.cn/RAdMkuA 文档:http://t.cn/RAdMkD5 报道《Nervana open-sources its deep-learning software, says it outperforms Facebook, Nvidia tools》http://t.cn/RAdMsav 横向评测结果http://weibo.com/1402400261/CegwM1Zqc




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