机器学习日报 2017-07-31 从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现
机器学习日报 2017-07-31[*]从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现 @wx:机器之心
[*]分布式机器学习平台的比较 @网路冷眼
[*]自然语言处理的深度学习发展史和待解难题 @冯志伟文化博客
[*]当深度学习遇见自动文本摘要 @专注云计算
[*]反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型 @爱可可-爱生活
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算法 集成学习 决策树
「从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现」常见的基于树的模型有：决策树（decision trees），随机森林（random forest）和提升树（boosted trees）。 http://hao.memect.cn/198
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-07-31 21:30
分布式学习
【A Comparison of Distributed Machine Learning Platforms】http://t.cn/R9VgwnV 分布式机器学习平台的比较。
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/72d083c7jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 冯志伟文化博客 网页链接 2017-07-31 20:07
经验总结 深度学习 自然语言处理 博客 冯志伟 王小新
发表了博文《一文看懂自然语言处理（NLP）的深度学习发展史和待解难题》冯志伟在国际会议上一文看懂自然语言处理（NLP）的深度学习发展史和待解难题王小新编译自sigmoidal自然语言处理（NLP）是指http://t.cn/R9VYhLZ
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.10.307.307.50/685a8f49gw1ebrrf7lnd8j208k0c8758.jpg 专注云计算 网页链接 2017-07-31 12:44
经验总结 深度学习 自然语言处理 博客
【当深度学习遇见自动文本摘要】随着近几年文本信息的爆发式增长，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切需求，而自动文本摘要则提供了一个高效的解决方案。http://t.cn/R9ciia4
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自动化网官方微博 网页链接 转发于2017-07-31 12:51
【自动文本摘要依靠自然语言处理相关理论，是近几年来的重要研究方向之一】自动文本摘要通常可分为两类，分别是抽取式和生成式。抽取式摘要判断原文本中重要的句子，抽取这些句子成为一篇摘要。生成式方法则应用先进#自然语言处理#的算法，通过转述、同义替换、缩写等技术，生成更凝练简洁的摘要。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-31 08:01
《反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型有哪些？ - 知乎》 http://t.cn/R9tnM9j
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最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-07-31 21:45
算法 代码 神经网络
【 A perceptron with stochastic gradient descent in Go】http://t.cn/R9Vkrnx 用Go实现的具有随机梯度下降的感知器。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-07-31 19:19
经验总结 Paul Soulos 博客
【观点】《Machine Learning and Misinformation》机器学习与信息误传http://t.cn/RiQHBWt 机器学习是实现人机交互的有利工具，如何正确理解和传递信息、尽可能减少信息误传正成为机器学习领域的关注焦点。比如图中相似的两幅画，表达的意思截然不同。 作者：Paul Soulos 来源：作者blog
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-07-31 18:46
深度学习 资源 视频
【构建具有想象、推理能力的机器：深度生成模型原理与应用】《Building Machines that Imagine and Reason: Principles and Applications of Deep Generative Models | VideoLectures.NET》by Shakir Mohamed http://t.cn/RVUL7SB
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.526.526.50/006tQI9Wjw8f9zsv4abuvj30em0emdhj.jpg ChatbotsChina 网页链接 2017-07-31 18:06
经验总结 算法 资源 博客 书籍 王小雷
第一章人工智能之机器学习算法体系汇总 By 王小雷 http://t.cn/R9VUFlc
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/67b5bed0jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 计算机世界 网页链接 2017-07-31 15:53
视觉
【拿下微软人脸识别“世界杯”冠军的中国公司，到底是什么背景？】2016年6月，微软向公众发布了大规模现实世界面部图像数据集MS-Celeb-1M，含有10万个名人的约1000万(10M)张脸部图片，鼓励研究人员使用这些数据集开发、测试人脸识别技术。 同时，微软还宣布了MS-Celeb-1M百万人脸识别挑战赛。参赛者需...全文： http://m.weibo.cn/1739964112/4135601034956377
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM7SIGXicWXXJq5t4bEviczADxh36dZJsrFm1ibYib0lp4y1icQ/0 wx:微软研究院AI头条 网页链接 2017-07-31 14:49
会议活动 深度学习 视觉 算法 ICCV 会议 神经网络 王井东
「王井东详解ICCV 2017入选论文：通用卷积神经网络交错组卷积」有效消除神经网络基本卷积单元中的冗余问题，移动端部署更进一步 http://hao.memect.cn/19v
http://hao.memect.cn/193
http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM5Ge0ZibsJqTzd6HdTSHcydlic4TnsmpJicUrIlicD1L9ficFw/0 wx:新智元 网页链接 2017-07-31 14:48
会议活动 深度学习 ICML 行业动态 会议
「【ICML2017】谷歌正在占领这届机器学习顶会，4大主旨演讲曝光」明显的产业参与，约10% 的领域主席来自谷歌，约6% 的接收论文有一个来自谷歌或 DeepMind 的作者 http://hao.memect.cn/19l
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-07-31 14:45
会议活动 深度学习 视觉 算法 ICCV 会议 神经网络 王井东
「学界 | MSRA王井东详解ICCV 2017入选论文：通用卷积神经网络交错组卷积」论文提出了一种全新的通用卷积神经网络交错组卷积模块，解决了神经网络基本卷积单元中的冗余问题，可以在无损性能的前提下，缩减模型、提升计算速度，有助于深度网络在移动端的部署。 http://hao.memect.cn/19c
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http://wx.qlogo.cn/mmhead/Q3auHgzwzM75UiawQgcdqOcmtYS7Jibug9J7dskxkNicGiadtdKl7mLyiaw/0 wx:机器之心 网页链接 2017-07-31 14:45
深度学习
「资源 | 一张速查表实现Apache MXNet深度学习框架五大特征的开发利用」本文将对 MXNet 五大特征的实现进行介绍。 http://hao.memect.cn/19b
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深度学习 资源 课程
「教程 | 使用深度学习进行医疗影像分析：文件格式篇」本文的目标是组织知识来帮助我们实现最终目标--用深度学习进行医疗图形的分析。 http://hao.memect.cn/199
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算法 资源 自然语言处理 分类 幻灯片
【Embed->Encode->Attend->Predict自然语言处理四步流程应用】《Embed, Encode, Attend, Predict – applying the 4 step NLP recipe for text classification and similarity》by Sujit Pal http://t.cn/R9tuM8wpdf:http://t.cn/R9tuM8A ref:http://weibo.com/1402400261/Ei8p7ARxM
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资源 PDF Siyuan Zhao 代码
【作业自动评分】’Automated Essay Grading - Source code for the paper A Memory-Augmented Neural Model for Automated Grading' by Siyuan Zhao GitHub: http://t.cn/R9tEeqA ref:《A Memory-Augmented Neural Model for Automated Grading》(2017) http://t.cn/R9tEeqw
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