机器学习日报 2017-03-11 从梯度下降到拟牛顿法：详解训练神经网络的五大学习算法
机器学习日报 2017-03-11[*]机器学习入门：从线性模型到神经网络 @爱可可-爱生活
[*]最火的3个Python机器学习库 @网路冷眼
[*]从梯度下降到拟牛顿法：详解训练神经网络的五大学习算法 @机器之心synced
[*]K-means聚类图像压缩：色彩量化 @爱可可-爱生活
[*]用于开发增强学习/神经网络算法的2D游戏环境 @爱可可-爱生活
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算法 神经网络
《Infographic: A Beginner’s Guide to Machine Learning Algorithms | Dataconomy》by Florian Douetteauhttp://t.cn/RiQjkl6 《机器学习入门：从线性模型到神经网络》via:@机器之心synced http://t.cn/RiQjkli
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深度学习 Python
【最火的3个Python机器学习库（含视频）】了解3个最受欢迎的Python机器学习库：Theano，TensorFlow 和 scikit-learn（含TensorFlow DevSummit 2017上的直播录像等精彩视频）http://t.cn/RiR8vuA
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算法 神经网络
从梯度下降到拟牛顿法：详解训练神经网络的五大学习算法 http://t.cn/Ri8C4R7 → 在神经网络中，系统的学习过程一般是由训练算法所主导。而现如今有许多不同的学习算法，它们每一个都有不同的特征和表现。
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视觉 算法 KNN 代码 聚类
【K-means聚类图像压缩：色彩量化】《Image Compression using K-means Clustering : Colour Quantization | Machine Learning in Action》by ML bot2 http://t.cn/RiQY0Gk GitHub:http://t.cn/RiQY0GF
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算法 代码 神经网络
【用于开发增强学习/神经网络算法的2D游戏环境】’MazeBase - Simple environment for creating very simple 2D games and training neural network models to perform tasks within them' by Facebook GitHub:http://t.cn/RiQjlpW ref:http://weibo.com/1402400261/D5Tjr5yBo
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最新动态
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Marvin Teichmann Python 代码 论文
【(Python)MultiNet自驾实时联合语义推理】’MultiNet - Real-time Joint Semantic Reasoning for Autonomous Driving' by Marvin Teichmann GitHub: http://t.cn/RiRUJeO ref:《MultiNet: Real-time Joint Semantic Reasoning for Autonomous Driving》(2016) http://t.cn/RIY6nyc
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深度学习 算法 代码 神经网络
【(TensorFlow)基于RNN/LSTM的seq2seq字形-音素(G2P)转换】’Sequence-to-Sequence G2P toolkit - Grapheme-to-Phoneme (G2P) conversion using recurrent neural network (RNN) with long short-term memory units (LSTM)’ GitHub: http://t.cn/R5aAbFX
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6dd52c30jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 徐斌ZJU-大饼博士 网页链接 2017-03-11 17:05
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深度学习方法（十）：卷积神经网络结构变化——Maxout Networks，Network In Network，Global Average Pooling - Bin 的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET @爱可可-爱生活 http://t.cn/Ri8E8hp
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Jeff Dean
【Google又一次领跑人工智能，已成为机器学习开源届老大】 Google大脑负责人Jeff Dean露面Cloud Next大会，介绍TensorFlow开源后的最新成绩：TF已成为GitHub上最受欢迎的机器学习repo，commit数超过 1.4万，star count增长趋势惊人，在stack overflow上的回答数也超过了5000 http://t.cn/Ri8wMQz
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深度学习 视觉 算法 神经网络
【瞎谈CNN：通过优化求解输入图像】本文同步自我的知乎专栏： From Beijing with Love 机器学习和优化问题 很多机器学习方法可以归结为优化问题，对于一个参数模型，比如神经网络，用来表示的话，训练模型其实就是... 详戳→ http://t.cn/RiQgBkJ 作者→ (達聞西)
http://tva2.sinaimg.cn/crop.45.68.285.285.50/6a5d5455jw1eq7nnff9hgj20b809vjrn.jpg 数据挖掘与数据分析 网页链接 2017-03-11 09:29
行业动态
【超级干货】谷歌机器学习全解析 43条黄金法则http://t.cn/RiQgjGM
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深度学习 Sun Yat-Sen 论文
《Interpretable Structure-Evolving LSTM》X Liang, L Lin, X Shen, J Feng, S Yan, E P. Xing (2017) http://t.cn/RiQjbs8
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