机器学习日报 2017-02-02 TensorFlow， Spark MLlib， Scikit-learn， MXNet， Microsoft Cognit
机器学习日报 2017-02-02[*]机器翻译年度回顾与展望 @爱可可-爱生活
[*]来自微软的文章：如何选择机器学习算法 @网路冷眼
[*]TensorFlow， Spark MLlib， Scikit-learn， MXNet， Microsoft Cognitive Toolkit 和 Caffe 6 个机器学习和深度学习框架的对比评论 @网路冷眼
[*]Quora 问答：Andrew Ng 教你如何学习机器学习 @开发者头条
[*]增强学习C++模版库RLLib @爱可可-爱生活
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自然语言处理 机器翻译
【机器翻译年度回顾与展望】《The Machine Translation Year in Review & Outlook for 2017》by K Vashee@kvashee/the-machine-translation-year-in-review-outlook-for-2017-805124aec8e6">http://t.cn/Rx1GTT4
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-02-02 23:08
算法
【How to choose machine learning algorithms】http://t.cn/RMRI3ts 来自微软的文章：如何选择机器学习算法。干货！
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2017-02-02 22:04
架构 深度学习 Spark
TensorFlow, Spark MLlib, Scikit-learn, MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit 和 Caffe 6 个机器学习和深度学习最优框架的对比评论，可作为选型参考。http://t.cn/Rxrt3k4
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1022.1022.50/005Fj2RDgw1ex5pinpg65j30sg0sgdg9.jpg 开发者头条 网页链接 2017-02-02 14:35
入门 Andrew Ng
Quora 问答：Andrew Ng 教你如何学习机器学习 https://toutiao.io/posts/m6b3o7 分享自 @KevinCoding 开通的独家号《有梦想的北航人》 https://toutiao.io/subjects/88023 （想看更多？下载 @开发者头条 App：http://toutiao.io/app/download ）
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-02 05:54
算法 代码 教育网站 强化学习
【增强学习C++模版库RLLib】“RLLib - C++ Template Library to Predict, Control, Learn Behaviors, and Represent Learnable Knowledge using On/Off Policy Reinforcement Learning” by Saminda Abeyruwanhttp://t.cn/Rx3bX38 GitHub:http://t.cn/Rx3bX3Q
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最新动态
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深度学习 算法 应用 论文 神经网络 信息检索
《Towards "AlphaChem": Chemical Synthesis Planning with Tree Search and Deep Neural Network Policies》M Segler, M Preuß, M P. Waller (2017)http://t.cn/RxBrPLD
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1fccf8fwqwzj20zf53chdt.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.101.1.597.597.50/bab8ab1fgw1ec0qzwyvg2j20m80gowlg.jpg 程序师视野 网页链接 2017-02-02 20:07
公告板 统计
【传说中的贝叶斯统计到底有什么来头？】贝叶斯统计在机器学习中占有一个什么样的地位，它的原理以及实现过程又是如何的？本文对相关概念以及原理进行了介绍。 http://t.cn/RxBlpKR
http://ww4.sinaimg.cn/large/bab8ab1fjw1fccdqyp58jj20kk0gvmy3.jpg
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/7012d1b4jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg KothUp 网页链接 2017-02-02 17:42
深度学习 算法 自然语言处理 CRF 代码
kcws加入字卷积+LSTM+CRF的词性标注支持，http://t.cn/RxBPGbI demo:http://t.cn/Rfou874 训练出来的结果看，人民日报2014语料的词性标注更像是某个程序标的，静态的，能拟合到99.6%
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.2048.2048.50/006e14C0jw8ewjb494gavj31kw1kwwrj.jpg 新智元 网页链接 2017-02-02 16:47
深度学习 算法 Yoshua Bengio 神经网络
【新智元导读】Yoshua Bengio 日前在 Beneficial AI 大会上发表题为《创造人类水平AI》的演讲，总结深度学习技术发展及问题，Bengio 认为①极深网络（Very Deep NN）能更好地处理序列数据且有望处理高层抽象，相关研究有巨大应用前景；②随着加速神经网络的专门硬件越来越多，接下来几年我们会得到更多...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4070747322488081
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-02-02 12:04
深度学习 算法 代码 分类
人工智能A.I. Odyssey的两个项目，1）用深度学习找到一首歌的流派，Finding the genre of a song with Deep Learning ，http://t.cn/Rx3ggu9 代码DeepAudioClassification：http://t.cn/Rx3geVa 2）使用您的眼睛和深度学习，命令您的计算机，Use your eyes and Deep Learning to command your compute...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4070676015090419
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-02-02 10:45
深度学习 GPU 代码
deep-makeover，深度学习项目，将男性肖像变成女性，反之亦然，http://t.cn/RxEKNWR 这个深度学习项目的目的，主要是自动将面部照片转换为更有用和有趣的方式
http://wx2.sinaimg.cn/large/0060jr72gy1fcbximpddvj304v032q2z.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.377.1054.1637.1637.50/a73ca9cdjw1ec3yzi6dxij21kw23uqv6.jpg 红冰CV 网页链接 2017-02-02 10:11
深度学习 视觉
用imagenet标注好的boundingbox对训练集和测试集进行处理，boundingbox外的像素都设为0，然后把重新生成的图片用googlenet进行训练，发现收敛的速度要快很多，但最终的识别率却比原始图像的效果还略差，比我预想的结果要差，不知道原因是什么
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-02 08:27
算法 论文 神经网络
【新趋势：NN高效模拟复杂物理模型】“Recent trend: abstracting complex physical models into much simpler neural nets that require far less computation” via:François Chollet ref:《Enabling large-scale viscoelastic calculations via neural network acceleration》http://t.cn/Rx3x3ng
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-02 05:00
统计
《Bayesian Learning of Consumer Preferences for Residential Demand Response》M V. Goubko, S O. Kuznetsov, A A. Neznanov, D I. Ignatov (2017) ...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4070569454475171
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