机器学习日报 2016-10-27 数据挖掘十大经典算法；RNN梯度及实践心得；分类算法之性能评估...
机器学习日报 2016-10-27[*]基础：分类算法之性能评估指标 @我爱机器学习
[*]RNN梯度及实践心得 @爱可可-爱生活
[*]数据挖掘十大经典算法 @IT程序猿
[*]NLP上的CNN的理解和应用 @数据娃掘
[*]Yoshua Bengio等大神传授：26条深度学习经验 @我爱机器学习
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邮件版包括19条，本期的Web版有完整内容24条
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-10-27 23:00
[分类之性能评估指标]http://t.cn/RV8cFkI 介绍了精度、召回、F1等等，最大亮点是ROC曲线绘制动图及代码。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-27 20:44
深度学习 算法 Will Wolf 神经网络
【RNN梯度及实践心得】《Recurrent Neural Network Gradients, and Lessons Learned Therein》by Will Wolfhttp://t.cn/RVQR2LN
http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f9742rc6ucj214gcm54qs.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.177.177.50/612edf3agw1ekppvdur8wj2050050q32.jpg IT程序猿 网页链接 2016-10-27 20:00
经验总结 算法 应用 KNN PageRank SVM 博客 集成学习 聚类 决策树 信息检索
【数据挖掘十大经典算法】1. C4.5 ；2. The k-means algorithm 即K-Means算法；3. Support vector machines；4. The Apriori algorithm；5. 最大期望(EM)算法；6. PageRank；7. AdaBoost；8. kNN；9. Naive Bayes；10. CART: 分类与回归树。你都掌握哪些呢？http://t.cn/z8Lra84（via CSDN博客）
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.996.996.50/80430b55jw8f4to0fjr66j20ro0rodhc.jpg 数据娃掘 网页链接 2016-10-27 18:29
经验总结 深度学习 自然语言处理 博客
NLP上的CNN的理解和应用 http://t.cn/RVQ6eVG
http://ww2.sinaimg.cn/large/80430b55jw1f9706r1ysmj20he0gvjty.jpg
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-10-27 09:19
经验总结 深度学习 算法 资源 自然语言处理 Python Yoshua Bengio 博客 课程
http://t.cn/RLsk0As http://t.cn/RVHwKut by 算法与数学之美。包括分布式表示，tricks的技巧，对抗样本的训练，Neural Machine Translation，以及Theano、Nvidia Digits等。
http://ww2.sinaimg.cn/large/005wRqLLjw1f96k7uq9nxj30qz0kuju8.jpg
最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-27 20:52
经验总结 算法 Ethan Rosenthal 博客 矩阵
【隐式矩阵分解(推荐)实例介绍】《Intro to Implicit Matrix Factorization: Classic ALS with Sketchfab Models》by Ethan Rosenthal Part1:http://t.cn/RVQRHgp
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f97462e211j20f90b3wf0.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2016-10-27 18:30
语言学
【让计算机掌握常识】结合多年的研究成果与积累，微软亚洲研究院在今天发布的Microsoft Concept Graph 和 Microsoft Concept Tagging 模型，力图从人工智能的角度，帮助机器更好地理解人类交流并且进行语义计算。官网可戳 http://t.cn/RVQ5gwr http://t.cn/RVQXZ5n
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2016-10-27 18:41
要让计算机更能理解人类，就得让计算机知道人类社会的常识。Microsoft Concept Graph的核心知识库包含了超过540万条常识性概念，以及每条概念涉及到的事物实体。Microsoft Concept Tagging模型则可以将文本词条实体映射到不同的语义概念，从而使计算机在不同的文本处理场景中能够像人一样读懂文本
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2016-10-27 18:50
Microsoft Concept Graph 和 Microsoft Concept Tagging下一步将在英文之外完成其对中文的支持工作，并逐步扩展到更多语言。同时研究人员也力图让机器能够理解比喻、夸张和玩笑等高层次的抽象表达。微软希望，它们能推动知识挖掘、自然语言处理等领域的发展，并能使人工智能在人机交互上跨上新台阶
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.996.996.50/80430b55jw8f4to0fjr66j20ro0rodhc.jpg 数据娃掘 网页链接 2016-10-27 18:19
经验总结 自然语言处理 博客
关于Attention发展的综述文章：『Attention在自然语言处理中的应用』 http://t.cn/RVQ6crZ
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-10-27 14:42
深度学习 资源 课程 数据科学
15个深度学习的教程。15 Deep Learning Tutorials：http://t.cn/RVf3Tyj
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-10-27 14:26
深度学习 GPU 黄仁勋
英伟达CEO黄仁勋解读智能工业革命：GPU深度学习大爆炸 http://t.cn/RVQyNNj → NVIDIA 联合创始人兼 CEO 黄仁勋解读了自己在最近的 GPU 技术会议上的所讲所学所见以及对计算发展的未来的看法。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-10-27 11:48
经验总结 深度学习 博客 论文
微软新博文提供了艺术风格转换当前技术的介绍，http://t.cn/RVH3uKW Supercharging Style Transfer：http://t.cn/RVHxrmI 介绍了微软新研究：A Learned Representation for Artistic Style 论文：http://t.cn/RVHoYJB 我们介绍一个简单的方法，允许单个深层卷积网络同时学习多个样式。这个深度学习网络...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4035158040051172
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2016-10-27 10:49
深度学习 语音 GPU
【CNTK重大更新】还记得微软前段时间在语音识别领域词错率实现5.9%的历史突破么？这一突破所使用的开源训练工具——CNTK，现在以全新的“微软认知工具包”的名称发布了更新版！通过同时调用CPU与GPU进行深度学习，这一工具能高效进行跨服务器并行计算。 http://t.cn/RVHRFiZ
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2016-10-27 10:49
除开利用微软Azure的云计算资源这一优势，经实验室测试表明，微软认知工具包的性能在同等主流工具中表现突出。并且这一工具包同时支持CPU和GPU模式。因此没有GPU，或者神经网络比较小的实验，可以直接使用CPU版服务。这一工具包灵活支持Python在内的多种语言，在图像与语音识别等领域都有广阔前景。
微软学术合作 网页链接 转发于2016-10-27 15:12
Microsoft Cognitive Toolkit是一个用于深度学习的系统，能够基于CPU 和 英伟达GPU加速例如图像识别、语音识别、搜索等相关领域的进步。包括微软人工智能助理小娜（Cortana）和混合现实全息眼镜HoloLens的等微软重磅产品中的语音识别功能也都是基于它来实现的。[嘻嘻]
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-10-27 09:37
算法 代码 可视化 神经网络
2分钟论文导读：神经网络怎样“看”世界。http://t.cn/RVHYiGL 介绍论文，多面特征可视化：揭示深层神经网络中每个神经元学习的不同类型的特征，"Multifaceted Feature Visualization: Uncovering the different types of features learned 项目: http://t.cn/RVHYoVd 代码：http://t.cn/RVX44ln 论文...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4035125123187826
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.177.177.50/612edf3agw1ekppvdur8wj2050050q32.jpg IT程序猿 网页链接 2016-10-27 09:00
深度学习 算法 神经网络
【一张图看懂所有神经网络】 每天都会冒出新的神经网络架构，对于人工智能领域的专业人士来说，要追踪了解日新月异的新名词和架构非常费力，例如DCIGN，BiLSTM，DCGAN等等，看到让人眼花。http://t.cn/RVXc1kn（来自： IT经理网）
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.14.0.612.612.50/52141d13jw8f4r45xzhvnj20hs0h0dh6.jpg 人工智能与大数据 网页链接 2016-10-27 08:49
资源 视频
【双语字幕】李世石出席2016夏季达沃斯论坛“人机之战：阿尔法围棋的重要性” panel discussion，谈及和AlphaGo对决的感受，以及围棋和人工智能的未来。遗憾的是由于现场同传的混乱，与李九段的沟通稍显不畅。B站：http://t.cn/RVHcBsP 优酷：http://t.cn/RVHcBsh 『【李世石】2016夏季达沃斯论坛“人...全文： http://m.weibo.cn/1377049875/4035112901349949
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6287c202jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg Linuxeden开源社区 网页链接 2016-10-27 08:27
语音
【微软开源Cognitive Toolkit降低了机器学习门槛】 据外媒（Ars Technica）报道，上周微软宣布实现语音识别新突破：其开发的语音转录系统识别误差仅为5.9% ，已接近人类大脑水平。该转录系统基于微软自家的开源…http://t.cn/RVHOXRQ
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-27 05:44
深度学习 语音 自然语言处理 Amy Nordrum 产业 问答系统
《Cypher: The Deep-Learning Software That Will Help Siri, Alexa, and Cortana Hear You | IEEE Spectrum》by Amy Nordrum http://t.cn/RVjhxY0 《Cypher ：帮助语音助手进行识别的深度学习软件》via:@雷锋网http://t.cn/RVjRKEP
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-27 05:35
会议活动 深度学习 算法 应用 语音 ICML Python 代码 会议 期刊 神经网络 信息检索
‘(Python)CTC beam search' by Yannis Assael GitHub: http://t.cn/RVHKNuG ref:《Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks》A Graves, N Jaitly (ICML 2014) http://t.cn/RVHKNub
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/724a9a65jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 刘群MT-to-Death 网页链接 2016-10-27 05:15
深度学习 资源 自然语言处理 幻灯片
在#ADAPT Expo 2016大会上，面对近200名听众做了一个TED形式的演讲The Opportunities of Deep Learning in NLP。习惯了用slides，这是第一次在完全没有slides的情况下用英语做了10分钟的演讲，很不习惯，练了好久。还好反响不错，下来后得到了很多积极的反馈，也有不少人在twitter上发了照片。[微笑]
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