机器学习日报 2016-07-18 中文阅读理解数据集 ;用神经网络做关系抽取源码放送：Neural Relati...
机器学习日报 2016-07-18[*]巨头们都很重视的聊天机器人，你不进来看看吗？ @爱可可-爱生活
[*]用神经网络做关系抽取源码放送：Neural Relation Extraction @刘知远THU
[*]统计建模和分析7大工具和编程语言 @网路冷眼
[*]机器学习阅读理解文章推荐 @机器之心synced
[*]中文阅读理解数据集 @刘挺
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邮件版包括20条，本期的Web版有完整内容23条
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应用 自然语言处理 机器人
《巨头们都很重视的聊天机器人，你不进来看看吗？》by @阿儁是个nerd via:@ResysChinahttp://t.cn/Rt76Qce
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.264.264.50/574a437fgw1enbwjwet5tj207e08j0t6.jpg 刘知远THU 网页链接 2016-07-18 21:33
会议活动 深度学习 知识工程 自然语言处理 代码 会议 林衍凯 知识库 知识提取
源码放送：Neural Relation Extraction （http://t.cn/RtzvOhp ）。关系抽取是知识图谱构建的重要技术，旨在从文本自动抽取实体关系。源码包括CNN、PCNN以及我们在ACL 2016提出的Attention over Instances模型CNN+ATT、PCNN+ATT。该源码由林衍凯同学研制，欢迎试用并提出建议。[微笑]
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刘知远THU 网页链接 转发于2016-07-18 22:12
这篇ACL 2016论文可以从 http://t.cn/Rtz71kD 下载。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-07-18 21:28
统计
【Top 7 tools and programming languages for statistical modelling & analytics】http://t.cn/RtzvLUO 统计建模和分析7大工具和编程语言。
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-07-18 19:19
算法 语音 论文 神经网络
哈工大讯飞联合实验室提出了一种新的attention-over-attention神经网络，在机器阅读理解实现了非凡的表现，据说可与 Maluuba 一战 http://t.cn/Rt7g6zs 论文源地址：http://t.cn/Rt7g6Zv 。机器阅读理解问题的综述文章http://t.cn/Rt7g6zF
http://tva3.sinaimg.cn/crop.23.3.432.432.50/629f7f1ejw8f2mp66rr0sj20dc0c876m.jpg 刘挺 网页链接 2016-07-18 13:16
深度学习 语音
【哈工大讯飞联合实验室发布中文阅读理解数据集】 2016年7月18日，哈工大讯飞联合实验室（HFL）发布填空型中文阅读理解数据集，其中包括《人民日报》新闻数据集和“儿童读物”数据集（HFL-RC: People Daily and CFT dataset）。 在英文阅读理解方面，已有Google DeepMind CNN/Daily Mail数据集，Fa...全文： http://m.weibo.cn/1654619934/3998579024330154
最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.512.512.50/425b222djw8f50v275kjpj20e80e8dgl.jpg 深度学习日记本er 网页链接 2016-07-18 21:14
深度学习 视觉 算法
#深度学习# 人群数量估计领域研究进展 http://t.cn/Rt7BJJ0 本文回顾了人群计数领域近几年的进展，主要从视频监控的人群计数算法、单张图像人群计数算法以及基于深度学习的人群计数算法出发，介绍不同人群计数系统的结构流程，并且简单分析了该领域今后的发展趋势。 | from 上海科技大学张营营
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-18 21:10
公告板 会议活动 算法 ICML 会议 可视化 强化学习 凸优化 问题
爱可可老师24小时热门分享：1、《有什么比较好的专门介绍数据分析，数据可视化的网站，社区啥的么？ - 知乎》2、《ICML 2016 教学讲座全集：深度强化学习、深度残差网络、非凸优化等九大主题》3、'Chinese word segmentation algorithm without corpu...4、'关于线性模型你可能还不知道的二三事' 5、《...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/3998698289172926
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-18 20:41
算法 Nathan Epstein Python 代码 强化学习
“Reinforcement Learning in Python (code for pydata madrid presentation)” by Nathan Epstein GitHub:http://t.cn/Rt7ksd2
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.1335.1335.50/3d25cd6ajw8f2vz24lpy1j211312sjxg.jpg AixinSG 网页链接 2016-07-18 20:21
自然语言处理 主题模型
One of the top 10 downloaded articles: Topic Modeling for Short Texts with Auxiliary Word Embeddingshttp://t.cn/Rt7kAL5
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.7.272.272.50/da24c07fjw1e6z2b4343rj207m07x0t7.jpg GoSSIP_SJTU 网页链接 2016-07-18 20:01
经验总结 博客 教育网站
#安全论文每日读# A Machine-learning Approach for Classifying and Categorizing Android Sources and Sinks是发表在 NDSS '14的论文。本文提出了一种工具susi，通过机器学习的方法来找Android的API里，哪些可以算是污点分析里的source和sink，并进行了分类。阅读笔记：http://t.cn/Rt7D44L
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.299.299.50/6a8c1e07gw1efgokalrxdj208c08cq37.jpg 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-07-18 20:00
深度学习 行业动态 柯洁
【阿尔法狗积分超柯洁 排名跃居世界第一】世界职业围棋排名网站GoRatings公布最新世界排名，谷歌旗下DeepMind的人工智能系统AlphaGo以3612分，超越3608分的柯洁成为新的世界第一，连续24个月霸占榜首的柯洁暂时退居世界第二的位置。榜单不再是一个人类的榜单……
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-07-18 19:12
深度学习 GPU
要快速做深度学习训练怎么能少了GPU？机器之心为你奉上深度学习开发者的GPU选购指南，帮你找到最适合你任务的GPU http://t.cn/Rt7gAyI ，当然还有其它各种硬件 http://t.cn/Rt7gAyf 两份指南帮你打造深度学习硬件基础。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-18 17:24
资源 John Kruschke Python 代码 课程 统计
Python code for a selection of models and figures from the book 'Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan' by John Kruschke (2015) GitHub:http://t.cn/Rt73PY6
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-07-18 16:16
深度学习 算法 神经网络
机器学习系列笔记（2016-07）：http://t.cn/Rt7EE6L 深度学习系列笔记（2016-07）：http://t.cn/Rt7EE6A 机器学习基础与实践、机器学习资料大全、Tensorflow让神经网络自动创造音乐，反向传播算法，深度学习资料大全 作者Charlotte77
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-07-18 11:52
会议活动 深度学习 算法 应用 ICML NIPS 行业动态 会议 神经网络 信息检索
今年谷歌DeepMind团队发表在Nature上的文章Mastering the game of Go with Deep Neural Networks&Tree Search,详细的介绍AlphaGo的原理,策略网络和价值网络的实现方法.最后用蒙特卡洛树减少搜索空间.另外DeepMind团队今年和去年发了一大堆paper在Nature、ICML和NIPS,http://t.cn/Rt7CUFl
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.10.9.396.396.50/e557e0efjw8f5s02skt32j20bh0bht9q.jpg 数盟社区 网页链接 2016-07-18 09:38
深度学习 自然语言处理
深度学习与自然语言处理(7)_斯坦福cs224d 语言模型，RNN，LSTM与GRU 语言模型用于对特定序列的一系列词汇的出现概率进行计算。一个长度为m的词汇序列{w1,…,wm}的联合概率被表示为P(w1,…,wm)。http://t.cn/Rt7JwNr
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.1080.1080.50/6a145fb1jw8enmrf9m4mgj20u00u00xd.jpg 小米KKWong 网页链接 2016-07-18 09:23
入门 算法 统计
机器学习这个新弯道，对于中国工程师有个明显优势。传统的编程对于高等数学依赖不高，主要讲究逻辑和算法。使用机器学习的核心需要理解数学模型（对于多维线性代数，统计学模型等的数学基础要求高），是个很不一样的门槛需求。中国工程师基础数学水平远高过欧美国家，这会是个明显的短中期优势。[赞]
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-07-18 09:23
Gene Kogan 代码
了解一下机器学习在艺术领域的应用，Machine learning for artists：@genekogan/machine-learning-for-artists-e93d20fdb097#.n11yjamko">http://t.cn/Rt7xzeG 作者Gene Kogan是在新媒体艺术领域比较活跃的一个人物，好像来中国讲座过，善于Processing？。视频的Kinect2Gesture + Blink代码：http://t.cn/Rt7xzeqhttp://t.cn/Rt7x4Tq .
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/70a90346gw1ekti160vnhj2050050dfy.jpg 钱皓-互联网分析师 网页链接 2016-07-18 07:26
应用 机器人 智能汽车
【杰瑞·卡普兰：我们对人工智能过于乐观也过于悲观】1）在未来 10 到 15 年内，很多工作都会被自动化的机器人取代；2）人工智能以后还是会和冰箱或者汽车的地位一样；3）智能手机从出现到真正成为主流设备大概花了 15 年时间。 http://t.cn/Rt7wXQ9
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/be5dc787jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 洪亮劼 网页链接 2016-07-18 03:47
会议活动 算法 KDD 会议 主题模型
今天我们读一篇KDD 2016的文章，讲如何利用并行化Stochastic Gradient Langevin Dynamics来加速LDA的Inference。文章内容可以对近期加速per-token sampling的算法做一个补充。同是，文章也提供了一种LDA的Data Parallellism思路，值得参考。 http://t.cn/Rt7bH7O
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