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20210908-25 总第252期 特邀报告:对抗环境下的深度合成和鉴别

2021-9-3 11:52| 发布者: 程一-计算所| 查看: 244| 评论: 0

摘要: 报告时间2021年09月08日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)主 题对抗环境下的深度合成和鉴别主持人赵健 (军事科学院)韦星星 (北京航空航天大学)直播地址https://live.bilibili.com/22300737特邀报告嘉宾:赫然(中国科学 ...

报告时间

2021年09月08日 (星期三)

晚上20:00 (北京时间)

主  题

对抗环境下的深度合成和鉴别

主持人

赵健 (军事科学院)

韦星星 (北京航空航天大学)

直播地址

https://live.bilibili.com/22300737


特邀报告嘉宾:赫然 (中国科学院自动化研究所)

报告题目:对抗环境下的深度合成和鉴别


*欢迎大家在下方留言提出主题相关问题,主持人和panel嘉宾会从中选择若干热度高的问题加入panel议题!


特邀报告嘉宾:赫然 (中国科学院自动化研究所)

报告时间:2021年09月08日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)

报告题目:对抗环境下的深度合成和鉴别


报告人简介:

赫然,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,中国科学院特聘研究员,中国科学院大学岗位教授,IAPR Fellow。从事模式识别应用基础理论研究,并应用到计算机视觉、生物特征识别、深度合成和人工智能安全,获得XXX生成竞赛冠军,在华为、美团、京东等取得应用,算法日调用量过亿次;近期主要聚焦在非监督机器学习以及深度合成中遇到的瓶颈问题。出版信息理论学习专著1部;在IEEE TPAMI(影响因子: 17.86)第一作者发表论文5篇,研究工作获IAPR ICPR Best Scientific Paper Award(2020)、IEEE SPS Young Author Best Paper Award(2020和北京青年优秀科技论文一等奖(2015),受到国家自然科学基金优秀青年科学基金、北京自然科学基金杰出青年科学基金和中科院青年促进会优秀会员等项目资助。


个人主页:

https://rhe-web.github.io/


报告摘要:

深度合成是指使用深度学习等智能化技术对多媒体数据进行修改、编辑和替换,进而创造出从内容或表观上完全不同的媒体内容。深度合成及其鉴别是机器学习和计算机视觉等领域的重要研究内容之一,被广泛应用于人工智能,在国家公共安全领域具有重要研究意义。本报告结合深度合成的实际应用需求,介绍“合成”与“鉴别”相辅相成、“攻击”与“防御”相互促进的对抗博弈机制;在深度合成方面,从信息理论角度探寻深度合成的信息交换本质,介绍不对称互信息、表象最优传输和信息瓶颈解表达等生成模型,以及语音驱动说话人、人脸表情驱动和人物换脸等深度合成方法;在深度鉴别方面,介绍轻量级神经网络架构,该架构广泛应用于语音和人脸鉴伪。


主持人:赵健 (军事科学院)


主持人简介:

赵健,2012年获得北京航空航天大学学士学位,2014年获得国防科技大学硕士学位,博士就读于新加坡国立大学电子与计算机工程系,师从冯佳时教授和新加坡工程院院士、ACM/IEEE/IAPR Fellow颜水成教授,2019年获得博士学位,现为军事科学院助理研究员,入选中国科协“2020-2022年度青年人才托举工程”、北京市科协“2021-2023年度青年人才托举工程”,担任视觉与学习青年学者研讨会VALSE资深领域主席、中国图象图形学学会视觉大数据专业委员会CSIG-BVD委员、北京图象图形学学会BSIG第七届理事会理事。主要研究领域为人工智能、深度学习、模式识别、计算机视觉与多媒体分析。目前,共主持/参与科技委项目3项 (序1/3/5),主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项,参与军科院长基金项目1项 (序3)。近5年已受理国家专利6项 (序1),发表高水平学术论文40余篇,单篇影响因子最高16.389,其中,以第一作者发表CCF A类论文11篇 (含2篇T-PAMI、2篇IJCV)。曾作为第一作者获得2021 USERN (Universal Scientific Education and Research Network)Prize提名,新加坡模式识别与机器智能协会PREMIA 2019 Lee Hwee Kuan奖 /9金奖),CCF A类会议、国际多媒体领域顶级会议ACM MM 2018最佳学生论文奖,CCF A类国际会议ICCV 2017 MS-Celeb-1M人脸识别竞赛Hard Set/Random Set/Low-Shot Learning全部任务全球冠军,CCF A类国际会议CVPR 2017 L.I.P竞赛人物解析与人物姿态估计全部任务全球亚军,美国国家标准与技术研究院NIST 2017 IJB-A无约束人脸识别竞赛人脸验证与人脸鉴别全部任务全球冠军。担任国家自然科学基金委评议专家,担任T-PAMI、IJCV、NeurIPS (NeurIPS 2018前30%最佳审稿人)、CVPR等本领域主流国际期刊/会议的受邀审稿人。


个人主页:

https://zhaoj9014.github.io/


主持人:韦星星 (北京航空航天大学)


主持人简介:

韦星星,博士,北京航空航天大学人工智能研究院副教授,博士生导师,北航青年拔尖人才。他于2017年至2019年在清华大学计算机系从事博士后研究。在这之前分别在北京航空航天大学和天津大学获得学士及博士学位,毕业后曾在阿里巴巴公司任计算机视觉资深算法工程师。他的主要研究方向为对抗机器学习和计算机视觉,在CVPR,ICCV,ECCV,IJCAI,AAAI,ACMMM和TCYB,TMM,TGRS等人工智能领域顶级会议和期刊发表学术论文30余篇,授权专利10余项。他与团队一起获得DEFCON2018举办的对抗样本国际测评赛CAAD CTF冠军,并指导学生获得ACMMM2021举办的鲁棒logo检测比赛亚军以及CVPR2021举办的ImageNet无限制对抗攻击比赛全球第4名。多次受邀担任人工智能领域顶级国际会议的程序委员会委员。作为项目负责人,他主持科技部“新一代人工智能”2030重大项目课题、国家自然科学基金面上项目和青年项目、中国博士后基金特别资助项目和面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金以及华为/腾讯/阿里等知名企业的若干横向项目。


个人主页:

https://sites.google.com/site/xingxingwei1988/



特别鸣谢本次Webinar主要组织者:

主办AC:赵健 (军事科学院)

协办AC:韦星星 (北京航空航天大学)

活动参与方式

1、VALSE每周举行的Webinar活动依托B站直播平台进行,欢迎在B站搜索VALSE_Webinar关注我们!

直播地址:

https://live.bilibili.com/22300737

历史视频观看地址:

https://space.bilibili.com/562085182/ 


2、VALSE Webinar活动通常每周三晚上20:00进行,但偶尔会因为讲者时区问题略有调整,为方便您参加活动,请关注VALSE微信公众号:valse_wechat 或加入VALSE QQ Q群,群号:698303207);


*注:申请加入VALSE QQ群时需验证姓名、单位和身份缺一不可。入群后,请实名,姓名身份单位。身份:学校及科研单位人员T;企业研发I;博士D;硕士M。


3. VALSE微信公众号一般会在每周四发布下一周Webinar报告的通知。


4、您也可以通过访问VALSE主页:http://valser.org/ 直接查看Webinar活动信息。Webinar报告的PPT(经讲者允许后),会在VALSE官网每期报告通知的最下方更新。




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