解应春BW 发表于 2017-2-17 14:26:48

机器学习日报 2017-02-14 语义问题与深度学习匹配;朴素贝叶斯新闻分类器详解;实现的Neuralt...

机器学习日报 2017-02-14
[*]语义问题与深度学习匹配 @ChatbotsChina
[*]朴素贝叶斯新闻分类器详解 @Python开发者
[*]深度学习机选装配全程介绍 @爱可可-爱生活
[*]用PyTorch实现的Neuraltalk2图像描述自动生成 @爱可可-爱生活
[*]看穿W-GAN 模型的黑箱 @开发者头条

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深度学习
语义问题与深度学习匹配 http://t.cn/RJCUGXI ​
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.279.279.50/005N3SJDgw1eklpq2cgg2j307s07saa1.jpg Python开发者 网页链接 2017-02-14 20:24
算法 Python 分类 统计
《朴素贝叶斯新闻分类器详解》机器学习的三要素是模型、策略和优化算法。一个具体的机器学习流程是怎么样的呢,本文就使用朴素贝叶斯进行新闻分类进行一个完整的介绍。http://t.cn/RJJfDfh(by 搜不狐) ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-14 18:20
深度学习 Brendan Fortuner
【深度学习机选装配全程介绍】《Building Your Own Deep Learning Box》by Brendan Fortuner@bfortuner/building-your-own-deep-learning-box-47b918aea1eb">http://t.cn/RJNJvUu ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-14 15:35
深度学习 视觉 Ruotian Luo 代码
【用PyTorch实现的Neuraltalk2图像描述自动生成】’Neuraltalk2-pytorch - image captioning model in pytorch' by Ruotian Luo GitHub: http://t.cn/RJCg5Oz ref:http://weibo.com/1402400261/D4OX2rnkf ​
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看穿机器学习(W-GAN 模型)的黑箱 http://t.cn/RJ99sHg by 顾险峰 分享自 @openio 开通的独家号《数据淘金》 http://t.cn/RV7QGza (想看更多?下载 @开发者头条 App:http://t.cn/RZjYFny ) ​
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最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-14 21:52
深度学习 Xi Ouyang 代码
【CNN/LSTM文字识别】’CNN-LSTM-CTC text recognition - CNN and LSTM model for text recognition' by Xi Ouyang GitHub: http://t.cn/RJpVt37 ​
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/66bea3bejw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg IBM_developerWorks 网页链接 2017-02-14 21:12
应用 资源 自然语言处理 机器人 课程
#最新文章推荐# "聊天机器人开发指南"本教程介绍了聊天机器人开发平台、开发人员框架和 AI 服务。http://t.cn/RJpzMNi ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.1497.1497.50/4caedc7agw1e6isc8p2y2j215o15oq5a.jpg 微软亚洲研究院 网页链接 2017-02-14 18:27
会议活动 深度学习 算法 应用 AAAI 会议 预测 郑宇
【为城市喝彩】在人工智能国际顶级会议AAAI 2017上,来自微软亚洲研究院的郑宇博士及其团队的论文Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首创性的将时空数据与深度学习结合,利用时空深度残差网络用于预测城市人流问题。 http://t.cn/RJNiCkQ ​


微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-02-14 18:31
相比于传统方法,该方法是一种整体预测,具有可扩展性。城市人流量的具有时间属性和空间属性。@郑宇MSRA 选择用三个同样的深度残差网络分别模拟三个属性:平滑、周期、趋势。再通过这些关键帧的抽取以体现出城市几个月时间里所包含的周期性和趋势性,简化网络结构,但同时保证了训练的质量和效果。

微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-02-14 18:33
怎样做一个好的数据科学家?@郑宇MSRA 认为,一个好的数据科学家应该是站在云平台上面看问题,想数据、关联模型,并把这些模型有机地组合起来,部署到我们的云平台上面,让它产生鲜活的知识,最终解决行业问题。[心] #城市计算#



http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2017-02-14 14:22
经验总结 深度学习 视觉 算法 博客 代码
能傻傻分清图像中谁究竟是谁吗,分不清就要学习下dlib C++库新增的高质量的人脸识别算法,用深度Metric学习,High Quality Face Recognition with Deep Metric Learning,http://t.cn/RJajfct 代码http://t.cn/RJajfc5 ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-14 13:12
经验总结 算法 自然语言处理 Matthew Honnibal 博客 分类
【Quora重复问题数据集深度文本对分类】《Deep text-pair classification with Quora's 2017 question dataset | Explosion AI》by Matthew Honnibal http://t.cn/RJC6HSN ​
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2017-02-14 10:50
深度学习 算法 资源 Guoqiang Zhang PDF 论文 神经网络
【每日一推】Training Deep Neural Networks via Optimization Over Graphs by Guoqiang Zhang, W. Bastiaan Kleijn http://t.cn/RJ9uYfQ 本文介绍了通过图对深度神经网络进行分布式优化的方法,构建两个非线性函数:校正线性单元(ReLU)和带上下限的线性单元(DCutLU)。 ​
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.17.13.325.325.50/a8e44e81gw1f184wlafuoj20af0afmxa.jpg PingWest品玩 网页链接 2017-02-14 09:58
算法 神经网络
【Google大脑的两个人工智能在玩了个对抗游戏后,竟然自主“进化”了】神经网络 B 只用了几千次尝试,就明白了另一个神经网络 A 自行开发的加密算法规则。更可怕的是:在达成共识后,A 和 B 立刻学会了串通一气,让其他所有人(包括另一个单独的神经网络 E)猜不出这个规则……http://t.cn/RJ9l8ru ​
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.14.12.154.154.50/739a6626gw1f2h22g6kdkj2050050dfu.jpg 阿里云云栖社区 网页链接 2017-02-14 08:30
深度学习 算法 应用 Python Ruby Warrior 预测
#云栖技术分享# 《28款GitHub最流行的开源机器学习项目(一)》1. TensorFlow 2. Scikit-Learn 3.Caffe 4. PredictionIO 5. Brain 6. Keras 7. CNTK 8. Convnetjs 9. Pattern 10. NuPIC 11. Theano 12. MXNet 13. Vowpal Wabbit 14. Ruby Warrior http://t.cn/RJ96dUs ​
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.16.0.1092.1092.50/68ca31f7jw8f4aep144hnj20v90ucgoz.jpg 数急 网页链接 2017-02-14 07:50
经验总结 深度学习 算法 博客 强化学习
深度强化学习 新年开端『Deep Reinforcement Learning 基础知识(DQN方面)』http://t.cn/RJ9Mj51 ​




http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-14 05:55
资源 Luke De Oliveira 行业动态 数据
【弹药库:AI领域知名数据集汇总】《Fueling the Gold Rush: The Greatest Public Datasets for AI》by Luke de Oliveira http://t.cn/RJo2Qls ​
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