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机器学习日报 2017-02-14 语义问题与深度学习匹配;朴素贝叶斯新闻分类器详解;实现的Neuralt...

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发表于 2017-2-17 14:26:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2017-02-14
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ChatbotsChina   网页链接 2017-02-14 12:08
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语义问题与深度学习匹配 http://t.cn/RJCUGXI




Python开发者   网页链接 2017-02-14 20:24
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《朴素贝叶斯新闻分类器详解》机器学习的三要素是模型、策略和优化算法。一个具体的机器学习流程是怎么样的呢,本文就使用朴素贝叶斯进行新闻分类进行一个完整的介绍。http://t.cn/RJJfDfh(by 搜不狐) ​




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微软亚洲研究院   网页链接 2017-02-14 18:27
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【为城市喝彩】在人工智能国际顶级会议AAAI 2017上,来自微软亚洲研究院的郑宇博士及其团队的论文Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首创性的将时空数据与深度学习结合,利用时空深度残差网络用于预测城市人流问题。 http://t.cn/RJNiCkQ


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视觉机器人   网页链接 2017-02-14 14:22
经验总结 深度学习 视觉 算法 博客 代码
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