解应春BW 发表于 2016-11-8 17:12:36

机器学习日报 2016-11-06 神经网络会议ICLR 2017的部分投稿精选;频繁模式挖掘 Apriori 算法简介

机器学习日报 2016-11-06
[*]神经网络会议ICLR 2017的部分投稿精选 @王威廉
[*]频繁模式挖掘 Apriori 算法简介 @网路冷眼
[*]《增强学习导论》Python代码 @爱可可-爱生活
[*]贝叶斯推理入门 @爱可可-爱生活
[*]业界应用在线学习/深度学习的最新实例 @爱可可-爱生活

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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.110.440.440.50/62caff97jw8e9la9x3lcbj20c80ict9r.jpg 王威廉 网页链接 2016-11-06 09:28
会议活动 深度学习 算法 ICLR Stephen Merity 行业动态 会议 神经网络
MetaMind研究科学家Stephen Merity总结了神经网络会议ICLR 2017的一些有意思的投稿。 http://t.cn/RfvpN3N




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-11-06 21:08
算法
【频繁模式挖掘 Apriori 算法简介】http://t.cn/RfPIVJW 本文主要介绍频繁模式挖掘算法,以及其典型的应用和Apriori算法。频繁模式挖掘,相关性挖掘,关联规则学习,Apriori算法等等,这些看似不同但本质上一样的概念一直以来被用于描述数据挖掘的相关内容。所谓的数据挖掘是指利用统计的方法从某个数...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4038922734093091
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算法 资源 Python Shangtong Zhang 代码 强化学习 书籍
【《增强学习导论(第二版)》Python代码】“Python code for Sutton & Barto's book Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition)” by Shangtong Zhang http://t.cn/RfPLLQWref:http://weibo.com/1402400261/Ea9zNgufU
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-06 15:22
算法 统计
【贝叶斯推理入门】《How Bayesian inference works》by Brando Rohrer http://t.cn/RVeVqHA
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-06 08:34
深度学习
【业界应用在线学习/深度学习的最新实例】《What are modern examples of online learning and deep learning deployed in industry? - Quora》 http://t.cn/Rfv9Yep
http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f9i35s19l5j20yh1el7hz.jpg



最新动态
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/6f830abfjw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ArnetMiner 网页链接 2016-11-06 23:33
深度学习 资源 幻灯片 刘知远 汪小帆 袁晓如
【每日一推】社会媒体处理大会特邀报告的PPT下载, http://t.cn/RfPByfv 包括交大汪小帆的“数据驱动的社会物理学”,复旦黄萱菁的“基于互联网的社会化推荐 ”,中科院沈华伟老师的“社会媒体分析与挖掘 ”,清华刘知远老师的“深度学习与社会计算 ”,北大袁晓如老师的“社会媒体可视分析”,清华马...全文: http://m.weibo.cn/1870858943/4038959384062218...全文: http://m.weibo.cn/1870858943/4038959384062218
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.177.83.444.444.50/005CNqf4jw8f1dxztkjsrj30m80gq0sv.jpg Coding 网页链接 2016-11-06 20:46
深度学习
Google的人工智能子公司 DeepMind 宣布与暴雪合作,将在明年向AI和机器学习研究员发布一个用于AI研究的《星际争霸2》。暴雪的《星际争霸》系列风靡世界20载,它最为人所津津乐道的地方是其平衡的设计,《星际争霸》一代是电子竞技的早期开拓者。DeepMind称游戏是测试AI的完美环境,允许AI研究人员快速...全文: http://m.weibo.cn/5153943878/4038917303534629




http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-06 20:39
深度学习 算法 资源 课程 神经网络 数据科学
爱可可老师24小时热门分享:1、《零基础入门深度学习》2、【阿布股票量化系统】3、【MIT课程:高级数据结构】4、【十七个最适合练手的免费数据科学项目】5、《Deep Convolutional Neural Network Design Patterns》…… http://t.cn/RfPtiwZ




http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.720.720.50/51002149jw8egp7ecd5d5j20k00k0dho.jpg 极客机器视觉 网页链接 2016-11-06 19:47
会议活动 视觉 ECCV 会议 论文
ECCV精彩论文系列:Ambient Sound Provides Supervision for Visual Learning. 网址链接:http://t.cn/RfPbOte
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.720.720.50/51002149jw8egp7ecd5d5j20k00k0dho.jpg 极客机器视觉 网页链接 2016-11-06 19:28
会议活动 深度学习 视觉 ECCV 会议
ECCV精彩论文系列:Robust Facial Landmark Detection via Recurrent AttentiveRefinement Networks。http://t.cn/RfP4COZ
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-06 18:25
深度学习 自然语言处理 GPU 代码
【(TensorFlow)支持多GPU/同步梯度更新的LSTM语言模型baseline实现】“The codebase implements LSTM language model baseline” by Rafal Jozefowicz GitHub:http://t.cn/RfP2g3W
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f9ik9e4cw0j21ef2nknly.jpg



http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.499.499.50/ee3b7d6cgw1ewlurp2i02j20dw0dw3yy.jpg 机器之心synced 网页链接 2016-11-06 17:35
深度学习
机器学习唇读?DeepMind要通过LipNet帮助机器「看」懂别人说的话 http://t.cn/RfPwLkN → 牛津大学、DeepMind 和加拿大高等研究院联合发布了一篇论文​,介绍了利用机器学习实现的句子层面的自动唇读技术 LipNet。




http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-11-06 13:10
深度学习 算法 Leslie N. Smith 神经网络
【重磅论文 | 解析深度卷积神经网络的14种设计模式(附下载)】http://t.cn/RVsAHh0 这篇论文的作者是来自美国海军研究实验室的 Leslie N. Smith 和来自美国马里兰大学的 Nicholay Topin,他们在本论文中总结了深度卷积神经网络的 14 种设计模式;其中包括:1. 架构结构遵循应用;2. 扩增路径;3. 努力...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4038802651788854
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.248.640.640.50/005wRqLLjw1eeqkycu5ohj30hs0vkzlw.jpg 我爱机器学习 网页链接 2016-11-06 09:06
深度学习
[使用multi-label训练CNN能否达到detection的效果?]http://t.cn/RfvNcUJ 讨论了Multi-Class,Multi-Label,Multi-Task的基本定义及区别,提了几种借鉴Detection思想的Multi-Label解决方案。个人回答,欢迎点赞拍砖。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-11-06 06:47
会议活动 应用 自然语言处理 SIGIR 会议 信息检索
《使用点击图来计算Query-Doc的文本相关性》by Kubi Code http://t.cn/RfvJIYz ref:《Learning Query and Document Relevance from a Web-scale Click Graph》S Jiang, Y Hu, C Kang, T Daly Jr, D Yin, Y Chang… (SIGIR 2016) http://t.cn/RfvaxUy
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.255.255.50/6cbb8645gw1eadzj1azv1j2074074dgl.jpg hankcs 网页链接 2016-11-06 05:24
视觉 算法 分类 神经网络
【CS229编程3:多分类和神经网络】斯坦福ML(Matlab)公开课,这次主题是一些图像处理的基础知识。简介分别实现one-vs-all逻辑斯谛回归和神经网络,用来识别手写数字。其中逻辑斯谛回归是在上次练习的基础上拓展到多分类,神经网络不要求实现训练,仅要求实现前向传播然…http://t.cn/Rfv6J8F
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.5.200.200.50/8d621d60jw8eyxaw7cft2j205k06fgll.jpg samplingN 网页链接 2016-11-06 04:59
算法 资源 David M. Blei PDF 教育网站 统计
#survey# Build, Compute, Critique, Repeat: Data Analysis with Latent Variable Models http://t.cn/RfvieOn by David M. Blei, Columbia University 潜在变量(概率图)模型做数据分析四步走:构建模型(混合、时序、 因子、贝叶斯非参)、推断后验(MCMC、VI、LA)、应用评估、修正模型。
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