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    <title>VALSE - CV资源</title>
    <link>https://valser.org/forum-43-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of CV资源</description>
    <copyright>Copyright(C) VALSE</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Mon, 13 Apr 2026 00:14:36 +0000</lastBuildDate>
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      <title>VALSE</title>
      <link>https://valser.org/</link>
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      <title>预印本网址</title>
      <link>https://valser.org/thread-1060-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[https://arxiv.org/]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Tue, 23 Aug 2016 14:57:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>2016 年 SCI 杂志影响因子（Impact Factor，IF）</title>
      <link>https://valser.org/thread-999-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[2016年 SCI 杂志影响因子（Impact Factor，IF） 

见附件PDF文件。]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Tue, 14 Jun 2016 07:16:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>图像视觉领域部分新进展对应的开源代码</title>
      <link>https://valser.org/thread-835-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[#资源共享# 图像视觉领域部分新进展对应的开源代码：


场景识别、Tracking、车辆检测、人脸检测、人脸校准、人脸识别、Person Re-identification、头部检测、行人检测、目标检测、姿态估计、车牌识别等，另外该博主也写了不少Paper的摘要。

http://blog.csdn.net/cv_ ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 25 Jan 2016 04:36:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>CSDN: 机器学习温和指南</title>
      <link>https://valser.org/thread-794-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://www.csdn.net/article/1970-01-01/2825647

【编者按】机器学习是如今人工智能领域中进展最大的方面，更多的初学者开始进入了这个领域。在这篇文章中，机器学习与NLP专家、MonkeyLearn联合创始人&amp;CEO Raúl Garreta面向初学者大体概括使用机器学习过程中的重要概 ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Wed, 30 Dec 2015 01:17:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>CSDN：25个Java机器学习工具&amp;库</title>
      <link>https://valser.org/thread-792-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://www.csdn.net/article/1970-01-01/2826560

本列表总结了25个Java机器学习工具&amp;库：1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规 ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Wed, 30 Dec 2015 01:09:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>李武军:Learning to Hash for Big Data（大数据哈希学习）PPT</title>
      <link>https://valser.org/thread-773-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[李武军：
Learning to Hash for Big Data（大数据哈希学习）


PPT下载:



网址：


http://cs.nju.edu.cn/lwj/L2H.html]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Tue, 15 Dec 2015 06:35:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Native speaker论文45个最经典替换词——写作即时高大上！</title>
      <link>https://valser.org/thread-736-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Native speaker论文45个最经典替换词——写作即时高大上！
论文的高大上，来自词汇和语法的高大上。45个本土词汇，让您的文章表达更精准！
1. individuals, characters, folks 替换 people , persons.

2. positive, favorable, rosy, promising, perfect, pleasurable, ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Fri, 27 Nov 2015 13:57:17 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>有木有做自然场景文字检测与识别方向的</title>
      <link>https://valser.org/thread-730-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近学习遇到了困难~各位前辈有没有做个这个方向的，提供一些代码供学习跟参考]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>田清越中南民大</author>
      <pubDate>Tue, 24 Nov 2015 08:34:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>强化学习（Reinforcement Learning）资源大汇集</title>
      <link>https://valser.org/thread-726-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[强化学习（Reinforcement Learning）资源大汇集，搜集了相关论文、综述、代码、应用、在线Demos等诸多RL相关资料。


http://aikorea.org/awesome-rl/?utm_content=buffer5d0f3&amp;utm_medium=social&amp;utm_source=plus.google.com&amp;utm_campaign=buffer#online-demos

GitH ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Tue, 24 Nov 2015 02:28:29 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>徐亦达老师机器学习视频网站</title>
      <link>https://valser.org/thread-725-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://www-staff.it.uts.edu.au/~ydxu/statistics.htm]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 23 Nov 2015 08:58:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>行人检测资源（下）代码数据</title>
      <link>https://valser.org/thread-677-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://www.cvrobot.net/pedestrian-detection-resource-2-code-and-dataset/

这是行人检测相关资源的第二部分：源码和数据集。考虑到实际应用的实时性要求，源码主要是C/C++的。源码和数据集的网址，经过测试都可访问，并注明了这些网址最后更新的日期，供学习和研究 ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Sun, 01 Nov 2015 15:16:18 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>行人检测资源（上）综述文献</title>
      <link>https://valser.org/thread-657-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[行人检测资源（上）综述文献        行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年，以谷歌为 ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Sat, 17 Oct 2015 06:24:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文读懂卷积神经网络</title>
      <link>https://valser.org/thread-651-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是 ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Thu, 15 Oct 2015 11:21:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>从CVPR 2014看计算机视觉领域的最新热点</title>
      <link>https://valser.org/thread-645-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Tue, 13 Oct 2015 10:31:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【经典荐书】Yoshua Bengio大神教你深度学习（705页PDF）</title>
      <link>https://valser.org/thread-638-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[【经典荐书】Yoshua Bengio大神教你深度学习（705页PDF） 2015-10-08 新智元 新智元 新智元  

Yoshua Bengio教授（个人主页）是机器学习大神之一，尤其是在深度学习这个领域。他连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun（燕乐存）教授，缔造了2006年开始的深度学习复兴 ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 12 Oct 2015 04:46:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【SmileMiner：国人李海峰开发的开源统计机器智能与学习引擎】</title>
      <link>https://valser.org/thread-634-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Sun, 11 Oct 2015 12:29:52 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>Highly Cited Researchers 2015 ISI“被引用频次高的科学家” 中国 名单</title>
      <link>https://valser.org/thread-594-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[日前，美国汤森路透科学情报研究所（ISI）公布了全球2015高被引科学家名单“Highly Cited Researchers 2015”。共有2975名（3125人次）科学家入选，中国共有148位科学家（含港澳台地区）入选168人次。根据highlycited.com的介绍，他们把科学引文分为材料、物理、化学、 ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Fri, 25 Sep 2015 04:17:21 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>【资料大搜罗】机器视觉和图像处理方面的资源</title>
      <link>https://valser.org/thread-579-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://xilinx.eetrend.com/forum/9121

【资料大搜罗】机器视觉和图像处理方面的资源
由 龙骑士 于 星期一, 09/14/2015 - 16:58 发表
做机器视觉和图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。 ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2015 05:24:34 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器视觉开源代码集合（转载）</title>
      <link>https://valser.org/thread-506-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://xilinx.eetrend.com/article/8919

一、特征提取Feature Extraction：
[*]SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]
[*]PCA-SIFT [2] [Project]
[*]Affine-SIFT [3] [Project]
[*]SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper]
[*]Affine Covariant Features [5] ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2015 14:25:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>计算机视觉-机器学习领域 近两年部分综述文章</title>
      <link>https://valser.org/thread-505-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[计算机视觉-机器学习 近两年部分综述文章

如您看到此领域的综述文章，请跟贴，把这些论文贴上来。

【2015】[1].    E.Sariyanidi, H. Gunes, A. Cavallaro, Automatic Analysisof Facial Affect: A Survey of Registration, Representation, and Recognition,IEEE TRA ...]]></description>
      <category>CV资源</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2015 03:56:10 +0000</pubDate>
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