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    <title>VALSE - Machine Learning [机器学习]</title>
    <link>https://valser.org/forum-101-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of Machine Learning [机器学习]</description>
    <copyright>Copyright(C) VALSE</copyright>
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    <lastBuildDate>Mon, 16 Mar 2026 02:37:58 +0000</lastBuildDate>
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      <title>VALSE</title>
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      <title>AI100_机器学习日报 2017-12-04 NIPS 2017概括和亮点</title>
      <link>https://valser.org/thread-1480-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-12-04
[*]NIPS 2017概括和亮点 @新智元
[*]ThunderSVM：GPU/CPU高性能SVM库(C++) @爱可可-爱生活
[*]Python文本摘要评估框，SumEval @爱可可-爱生活
[*]使用机器学习算法打造一个简单的“微博指数” @Python
[*]2017深度学习优化研究亮点 @爱可 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Tue, 05 Dec 2017 07:38:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-12-03 Q学习算法讲解</title>
      <link>https://valser.org/thread-1479-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-12-03
[*]Q学习算法讲解 @视觉机器人
[*]Capsule Network for PyTorch @爱可可-爱生活
[*]Keras文本分类库 @爱可可-爱生活
[*]TOROS N2：轻量、高性能的近似最近邻(ANN)库 @爱可可-爱生活
[*]深度学习与基因组学的深度融合 @爱可可-爱生活

@好 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Tue, 05 Dec 2017 07:37:24 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-12-02 人工智能时代的计算机架构创新</title>
      <link>https://valser.org/thread-1478-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-12-02
[*]人工智能时代的计算机架构创新 @新智元
[*]人工智能领域24个主题知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家等） @东北大学自然语言处理实验室
[*]机器学习在 Web 攻击检测中的应用实践 @开发者头条
[*]DeepMind papers at NIPS 201 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Tue, 05 Dec 2017 07:36:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-12-01 一文详解LDA主题模型</title>
      <link>https://valser.org/thread-1477-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-12-01
[*]一文详解LDA主题模型 @ChatbotsChina
[*]deep-image-prior，利用神经网络来修复图像 @蚁工厂
[*]用Python做情感分析 @Python
[*]mozilla的一个语音识别项目DeepSpeech @蚁工厂
[*]NIPS 2017论文集 @刘知远THU

@好东西传送门 出品,由@ ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Tue, 05 Dec 2017 07:35:34 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-29 解释深度神经网络训练全过程：谷歌发布SVCCA</title>
      <link>https://valser.org/thread-1476-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-29
[*]解释深度神经网络训练全过程：谷歌发布SVCCA @专注云计算
[*]【多任务学习】Learning Multiple Tasks with Multilinear Relationship Networks @PaperWeekly
[*]增强学习在无人驾驶中的应用进展 @CCF通讯
[*]读懂概率图模型：从基本概 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Tue, 05 Dec 2017 07:34:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-28 2017 CV技术报告之卷积架构、数据集与新趋势AI100_机器学习日...</title>
      <link>https://valser.org/thread-1475-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-28
[*]2017 CV技术报告之卷积架构、数据集与新趋势 @南京轻搜
[*]Python机器学习编程示范代码 @AI科技大本营
[*]综述论文：知识图谱来解决机器翻译问题 @PaperWeekly
[*]Deepmind异步优化算法PBT解决神经网络痛点 @ChatbotsChina
[*]知识图 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Tue, 05 Dec 2017 07:28:14 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-27 中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布《中国人工智能创新应...</title>
      <link>https://valser.org/thread-1465-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-27
[*]中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布《中国人工智能创新应用白皮书》 @罗兰贝格管理咨询
[*]谷歌工程师机器学习干货总结，从表现力、可训练性和泛化三方面看2017年进展 @ChatbotsChina
[*]快速强大的可视化超参优化包Parfit @爱可可- ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Tue, 28 Nov 2017 01:55:17 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-26 机器学习技术及研究总结：衡量机器学习工作的通用框架</title>
      <link>https://valser.org/thread-1464-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-26
[*]机器学习技术及研究总结：衡量机器学习工作的通用框架 @新智元
[*]如何构建稳固的机器学习算法：Boosting&amp;Bagging @机器之心Synced
[*]用百度深度学习框架PaddlePaddle做数据预处理 @机器之心Synced
[*]使用深度学习和树搜索进行从零 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Mon, 27 Nov 2017 05:59:14 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-18 ML神器：sklearn的快速使用</title>
      <link>https://valser.org/thread-1461-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-18
[*]ML神器：sklearn的快速使用 @IT技术头条
[*]从神经科学到计算机视觉：人类与计算机视觉五十年回顾 @专注云计算
[*]AI-Blocks : 基于TensorFlow的可视化深度学习编辑器 @PaperWeekly
[*]谷歌开放聊天机器人数据分析平台Chatbase @Googl ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Mon, 20 Nov 2017 00:29:39 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-17 各种聚类算法的对比</title>
      <link>https://valser.org/thread-1460-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-17
[*]各种聚类算法的对比 @一起大数据
[*]如何估算深度神经网络的最优学习率 @机器之心Synced
[*]CoRL文章推荐 @ChatbotsChina
[*]设备端深度神经网络人脸检测 @爱可可-爱生活
[*]TensorFlow实现神经网络入门篇 @阿里云云栖社区

@好东西传 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Mon, 20 Nov 2017 00:28:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-16 Yann Lecun CoLR演讲全解读：机器该如何像动物和人类一样有效学...</title>
      <link>https://valser.org/thread-1459-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-16
[*]Yann Lecun CoLR演讲全解读：机器该如何像动物和人类一样有效学习？ @ChatbotsChina
[*]NVIDIA新作解读：用GAN生成前所未有的高清图像 @PaperWeekly
[*]神经网络离散表示学习 @爱可可-爱生活
[*]哈工大刘挺：从知识图谱到事理图谱 @Ch ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Mon, 20 Nov 2017 00:28:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-15 大规模机器学习框架的四重境界</title>
      <link>https://valser.org/thread-1458-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-15
[*]大规模机器学习框架的四重境界 @ChatbotsChina
[*]谷歌移动端深度学习框架TensorFlow Lite正式发布 @ChatbotsChina
[*]深度学习关系抽取模型汇总 @PaperWeekly
[*]构建强化学习系统的背景知识 @南京轻搜
[*]MILA(Montreal Institute f ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Mon, 20 Nov 2017 00:27:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-14 机器学习能在游戏开发中做什么</title>
      <link>https://valser.org/thread-1457-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-14
[*]机器学习能在游戏开发中做什么 @IT技术头条
[*]面向无监督任务：DeepMind提出神经离散表示学习生成模型VQ-VAE @南京轻搜
[*]如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度 @算法组
[*]机器翻译资料和资源整理 @东北大学自然语言处理实验室
[* ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Wed, 15 Nov 2017 08:48:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-13 深度卷积神经网络在目标检测中的进展</title>
      <link>https://valser.org/thread-1456-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-13
[*]深度卷积神经网络在目标检测中的进展 @爱可可-爱生活
[*]9 篇顶会论文解读推荐中的序列化建模 @机器之心Synced
[*]求取技术突破：深度学习的专业路径 @AI科技大本营
[*]从数据采集与标记行业看数据与深度学习之关系 @ChatbotsChina
[* ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Wed, 15 Nov 2017 08:47:29 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-12 从神经科学到计算机视觉：人类与计算机视觉五十年回顾</title>
      <link>https://valser.org/thread-1455-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-12
[*]从神经科学到计算机视觉：人类与计算机视觉五十年回顾 @爱可可-爱生活
[*]使用matplotlib绘制神经网络 @视觉机器人
[*]Deep Reinforcement Learning 基础知识（DQN相关） @明哥哥的乐园
[*](TensorFlow)简单深度学习股价预测模型 @爱 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Wed, 15 Nov 2017 08:46:38 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-11 爱奇艺个性化推荐排序实践</title>
      <link>https://valser.org/thread-1454-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-11
[*]爱奇艺个性化推荐排序实践 @爱可可-爱生活
[*]神经网络目标函数解析 @爱可可-爱生活
[*]手机应用实时深度学习 @爱可可-爱生活
[*]各种深度语言模型的PyTorch实现 @爱可可-爱生活
[*]时序数据K均值聚类优化 @爱可可-爱生活

@好东西传 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Wed, 15 Nov 2017 08:45:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-10 GitHub项目：各种机器学习任务的顶级结果（论文）汇总</title>
      <link>https://valser.org/thread-1453-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-10
[*]GitHub项目：各种机器学习任务的顶级结果（论文）汇总 @ChatbotsChina
[*]SpaCy 2.0发布(使用Python进行自然语言处理) @网路冷眼
[*]用计算机视觉和深度学习创建一个现代的OCR(optical character reader)管道 @网路冷眼
[*]最常见的10 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Wed, 15 Nov 2017 08:44:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-09 面向目标检测的深度学习全面概览</title>
      <link>https://valser.org/thread-1452-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-09
[*]面向目标检测的深度学习全面概览 @ArnetMiner
[*]TensorFlow下构建高性能神经网络模型的最佳实践 @爱可可-爱生活
[*]基于深度学习和迁移学习的识花实践 @爱可可-爱生活
[*]贝叶斯深度学习与通用贝叶斯推理 @爱可可-爱生活
[*]神经网络 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Wed, 15 Nov 2017 08:43:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-08 基于深度学习的智能视频分析，ACM MM 2017 Tutorial解读</title>
      <link>https://valser.org/thread-1451-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-08
[*]基于深度学习的智能视频分析，ACM MM 2017 Tutorial解读 @极客机器视觉
[*]解释机器学习模型：概览 @爱可可-爱生活
[*]NLP专题论文解读：从Chatbot到NER @PaperWeekly
[*]3D机器学习相关资料汇总 @爱可可-爱生活
[*]Juggernaut: 在网 ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Wed, 15 Nov 2017 08:43:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI100_机器学习日报 2017-11-07 Facebook最新对抗学习研究：无需平行语料库完成无监督机器翻译</title>
      <link>https://valser.org/thread-1450-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AI100_机器学习日报 2017-11-07
[*]Facebook最新对抗学习研究：无需平行语料库完成无监督机器翻译 @算法组
[*]自动文摘AS知识资料全集（入门/进阶/代码/数据/专家等） @wx:专知内容组
[*]基础：信息熵、交叉熵和相对熵 @wx:
[*]深度学习语音风格转换 @爱可可-爱生活
[*] ...]]></description>
      <category>Machine Learning [机器学习]</category>
      <author>解应春BW</author>
      <pubDate>Wed, 15 Nov 2017 08:42:00 +0000</pubDate>
    </item>
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