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    <title>VALSE - Deep Learning [深度学习]</title>
    <link>https://valser.org/forum-100-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of Deep Learning [深度学习]</description>
    <copyright>Copyright(C) VALSE</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sun, 26 Apr 2026 14:06:39 +0000</lastBuildDate>
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      <title>VALSE</title>
      <link>https://valser.org/</link>
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      <title>【CCCF专栏】深度学习与人脑模拟</title>
      <link>https://valser.org/thread-885-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[【CCCF专栏】深度学习与人脑模拟原创 2016-02-23 万赟 中国计算机学会
来源：《中国计算机学会通讯》2016年第2期《专栏》作者：万　赟
最近几年，计算机和电子商务领域最激动人心的发展，莫过于通过人工智能技术实现了在声音识别、图像识别、无人驾驶、医学诊断、自然语 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Thu, 25 Feb 2016 15:55:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>hjimce的深度学习专栏</title>
      <link>https://valser.org/thread-832-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[#资源共享# 深度学习系列的笔记和总结（2016-01）：theano、caffe、RBM、卷积神经网络、RNN、性别年龄识别、人脸特征点定位、相似度判别、物体检测、图像分割、Network in network、K-means、keras、Dropout、Maxout网络学习、稀疏自编码。另外就是博主写的比较整洁。
 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Sun, 24 Jan 2016 06:09:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>新智元【Yoshua Bengio 亲自解答】机器学习 81 个问题及答案（最全收录）</title>
      <link>https://valser.org/thread-828-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[Yoshua Bengio 亲自解答】机器学习 81 个问题及答案（最全收录）2016-01-21 新智元

  新智元编译1来源：Quora译者：张巨岩  王婉婷  李宏菲  戴秋池
这是 Quora 的最新节目，针对特定话题进行系列的问答。如果你不了解 Quora，可以把它看作美国版的知乎，不过里面大 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Fri, 22 Jan 2016 09:13:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器之心：深度学习重生的五大原因</title>
      <link>https://valser.org/thread-810-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://synchuman.baijia.baidu.com/article/291250


深度学习重生的五大原因
本文作者Anubhav Srivastava是一位数据科学家，主要研究最新大数据决策科学模型以及其在关键产业中的商业应用。本篇文章中他将深度学习的概念简化并在ML生态系统的范畴内对它的未来发表了一 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Sun, 10 Jan 2016 04:41:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>新智元：【arXiv】2015 深度学习年度十大论文</title>
      <link>https://valser.org/thread-809-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[【arXiv】2015 深度学习年度十大论文2016-01-09 新智元

  新智元原创1来源：Kdnuggets译者：王婉婷作者：Matthew Mayo
由康奈尔大学运营维护着的arXiv网站，是一个在学术论文还未被出版时就将之向所有人开放的地方。这里汇聚了无数科学领域中最前沿的研究，机器学习也 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Sun, 10 Jan 2016 03:42:41 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>专家展望未来5年深度学习发展趋势</title>
      <link>https://valser.org/thread-806-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[专家展望未来5年深度学习发展趋势

2016-01-06 
人工智能学家译者/刘翔宇 审校/刘帝伟 责编/仲浩

2015年已然过去，2016刚刚开始，回头将目光集中于去年的成就上，以及对将来科学趋势的预测。去年最令人瞩目的一个领域就是深度学习，它是机器学习中越来越流行的一个分支 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Fri, 08 Jan 2016 05:52:50 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器之心：重磅 | 批评深度学习的Gary Marcus能让人工智能更接近人类吗？</title>
      <link>https://valser.org/thread-779-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://dy.qq.com/article.htm?id=20151218A04K2C00

重磅 | 批评深度学习的Gary Marcus能让人工智能更接近人类吗？
2015-12-18 22:02:43我要分享
0条评论
来自technologyreview作者： Will Knight机器之心编译出品编译：赵云峰，赵赛坡，汪汪，Joshua这篇《麻省理工科 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 21 Dec 2015 15:37:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器之心： 干货：七步打造深度学习专家</title>
      <link>https://valser.org/thread-774-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://www.almosthuman.cn/2015/12/16/rhnvh/


本文作者Ankit Agarwal是面向开发者的神经网络平台提供商Silversparro Technologies的CTO和创始人。1，第一步，了解什么是机器学习，最佳入门资源就是 Andrew Ngs (Ex-Google, Stanford, Baidu), an online course at co ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Thu, 17 Dec 2015 15:51:35 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>赋予人工智能记忆的人，带你梳理深度学习核心算法</title>
      <link>https://valser.org/thread-771-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[赋予人工智能记忆的人，带你梳理深度学习核心算法

新智元2015-12-13 21:37

新智元翻译1来源：Idsia作者：Jürgen Schmidhuber翻译：张巨岩作者介绍：Jürgen Schmidhuber 被称为是赋予人工智能记忆的人，递归神经网络之父，2004 年到 2009 年，担任慕尼黑大学认知与机 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 14 Dec 2015 08:32:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>《科学》封面重磅论文：人工智能终于能像人类一样学习（附论文）</title>
      <link>https://valser.org/thread-769-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[《科学》封面重磅论文：人工智能终于能像人类一样学习（附论文）原创 2015-12-11 汪汪 机器之心
机器之心原创 作者：汪汪
今天，《科学》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。（论文见文末，回复「12」可下载论文PDF格式。）
 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Fri, 11 Dec 2015 14:23:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>2015伦敦深度学习峰会笔记：来自DeepMind、Clarifai等大神的分享</title>
      <link>https://valser.org/thread-749-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://m.csdn.net/article/2015-10-17/2825945

2015伦敦深度学习峰会笔记：来自DeepMind、Clarifai等大神的分享时间：2015-10-17 22:35 作者：Alessandro Vitale
上周，我有机会参加在伦敦举行的第三届深度学习峰会，上两届分别在旧金山和波士顿举行。深度学习峰会由  ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 30 Nov 2015 15:17:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习之五常见tricks</title>
      <link>https://valser.org/thread-748-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[[DeepLearning]深度学习之五常见tricks 2015年08月04日  Project Experience本文主要给出了在实现网络或者调节代码过程使用的以及平时看一些文章记录下来的一些小技巧，主要针对卷积网络和图像处理。就个人感受，有些技巧还是非常有效的，而且通常可以通过看开源库的一 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 30 Nov 2015 15:15:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>陈汝丹: Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比</title>
      <link>https://valser.org/thread-746-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://chenrudan.github.io/blog/ ... 47a7b7e80a40613cfe1


陈汝丹


Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比2015年11月18日 project experience最近Google开源了他们内部使用的深度学习框架TensorFlow[1]，结合之前开源的MXNet[2]和Caffe[3]，对三个开源库做了一些 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 30 Nov 2015 14:49:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【CCCF专题】从统一子空间分析到联合深度学习：人脸识别的十年历程</title>
      <link>https://valser.org/thread-744-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://www.wtoutiao.com/a/2545906.html


【CCCF专题】从统一子空间分析到联合深度学习：人脸识别的十年历程空间联合人脸识别IRC(中国计算机学会) · 2015-04-25 05:31

来源：《中国计算机学会通讯》 2015年第4期《专题》作者：王晓刚　孙祎　汤晓鸥　
人脸识别是计 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 30 Nov 2015 11:03:31 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>深度学习实验室和研究组</title>
      <link>https://valser.org/thread-743-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://deeplearning.net/deep-learning-research-groups-and-labs/

Deep Learning Research Groups
Some labs and research groups that are actively working on deep learning:University of Toronto - Machine Learning Group (Geoffrey Hinton, Rich Zemel, Rusla .]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Mon, 30 Nov 2015 10:10:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>专访DeepID发明者孙祎：关于深度学习与人脸算法的深层思考</title>
      <link>https://valser.org/thread-741-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://www.csdn.net/article/2015-11-18/2826241?t=1448005929849&amp;t=1448005930727


摘要：DeepID人脸算法发明者、人脸识别创业公司Linkface研究员孙祎深度解读DeepID的研发心得，人脸识别应用的现状、难点与未来，深度学习的实践经验等问题。
人脸识别是近两年计算机 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Sun, 29 Nov 2015 15:21:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>十个值得一试的开源深度学习框架</title>
      <link>https://valser.org/thread-740-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://cloud.idcquan.com/yjs/80418.shtml

十个值得一试的开源深度学习框架2015-11-20 11:09　 开源中国社区 　

早些时候Google开源了TensorFlow（GitHub），此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Sun, 29 Nov 2015 15:16:16 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>独家披露Facebook人工智能研究的现状和未来</title>
      <link>https://valser.org/thread-720-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[http://it.sohu.com/20151109/n425694366.shtml

独家披露Facebook人工智能研究的现状和未来机器之心Synced2015-11-09 08:43:14Facebook 问题 汽车阅读(0)评论(0)


　　社交巨人Facebook上周公布了多项人工智能计划。公司的人工智能实验室负责人Yann LeCun介绍了这些技 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Sat, 21 Nov 2015 09:29:16 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>谷歌：量子计算是深度学习的完美选择么？</title>
      <link>https://valser.org/thread-712-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[谷歌：量子计算是深度学习的完美选择么？（12月8日将发布转折消息）2015-11-18 新智元

  新智元翻译1来源：Venture Beat ibTimes作者：张巨岩 王婉婷在过去的几年里，谷歌一直在试着提升他人工智能的服务水平。谷歌恰好也有量子计算机——一个能够在某些计算上执行速 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Thu, 19 Nov 2015 03:42:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>谷歌第二代深度学习系统TensorFlow首次解密</title>
      <link>https://valser.org/thread-688-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[PPT下载：


谷歌第二代深度学习系统TensorFlow首次解密（70PDF下载） 2015-11-05 新智元 新智元 新智元  
1新智元推荐1
PDF来自微博@王威廉

Google资深系统专家Jeff Dean在最近的湾区机器学习大会做了 Large-Scale Deep Learning for Inelligent Computer Systems 的 ...]]></description>
      <category>Deep Learning [深度学习]</category>
      <author>贾伟中科院合肥</author>
      <pubDate>Fri, 06 Nov 2015 02:09:58 +0000</pubDate>
    </item>
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