机器学习日报 2016-05-29 用深度学习完成人脸变形的演示 ;Deep Reinforcement Learning 深度增强学...
机器学习日报 2016-05-29[*]Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源 @ML_Yuens
[*]讲义推荐：《深度学习与自然语言处理》 @邱锡鹏
[*]你是这样获取人工智能AI前沿信息的吗？ @爱可可-爱生活
[*]用深度学习完成人脸变形的演示 @视觉机器人
[*]讨论：现在还有必要对SVM深入学习吗？ @ML_Yuens
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深度学习 算法 强化学习
Deep Reinforcement Learning 深度增强学习资源 - 智能单元 - 知乎专栏 http://t.cn/RqgxcoM
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.748.748.50/70c47b93jw8eeiqwv8p5gj20ks0ksac6.jpg 邱锡鹏 网页链接 2016-05-29 22:36
深度学习 资源 自然语言处理
今天在ADL上的讲义 《深度学习与自然语言处理》 http://t.cn/R5yvURB
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-05-29 17:20
《你是这样获取人工智能AI前沿信息的吗？》by Flood Sung http://t.cn/R5LRvdr
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-05-29 08:50
深度学习 代码
【深度学习，人脸变形】一个人脸变形的演示（Morphing Faces Variational autoencoders）。技术资料：http://t.cn/R5LXIbN 代码：http://t.cn/RL0V6fi 演示：http://t.cn/RL0V6f6 加载需要一定时间，可以通过上下滑条来控制人脸不同的变形。
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.121.121.50/466d3e38jw8ennh9fqdsjj203e03d0sm.jpg ML_Yuens 网页链接 2016-05-29 00:27
算法 SVM 魏秀参
现在还有必要对SVM深入学习吗？ - 魏秀参的回答 - 知乎 http://t.cn/R5LtxwJ
最新动态
http://tva1.sinaimg.cn/crop.460.50.1137.1137.50/403aa80ajw8f0zkgkemdnj21kw135gy1.jpg 数据科学家快报 网页链接 2016-05-29 23:01
自然语言处理 Python 数据科学 主题模型
用Python做自然语言处理必知的八个工具 ：NLTK、Pattern、TextBlob、Gensim、PyNLPI、spaCy、Polyglot、Montylingua - 数据科学家 http://t.cn/R5yPcuB
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.768.768.50/972a1170jw1f1ht49te2vj20lo0lggnu.jpg 学生古 网页链接 2016-05-29 21:41
会议活动 资源 自然语言处理 PDF 活动 情感分析
证券交易/金融领域中的情感分析评估 Evaluating Sentiment Analysis in the Context of Securities Trading 他们之前的研讨会文章 http://t.cn/R5LgNDy
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.30.28.366.366.50/625e8bfejw1ek75a412eyj20by0byjsi.jpg 中国统计网 网页链接 2016-05-29 19:11
算法 应用 推荐系统
【5类系统推荐算法，告诉你用户需要什么】最近因为PAC平台自动化的需求，开始探坑推荐系统。在深坑外围徘徊了一周后，我整理了一些推荐系统的基本概念以及一些有代表性的简单的算法，作为初探总结，也希望能抛砖引玉，给同样想入坑的伙伴们提供一些思路。 http://t.cn/R52yA1t
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-05-29 18:32
经验总结 深度学习 资源 笔记 代码 书籍
【机器学习】机器学习笔记（2016-05）：http://t.cn/RqJ3Dh5 第一部分 PRML 笔记 来自 Bishop 的经典书籍 Pattern Recognition and Machine Learning。第二部分 DP 笔记 来自 Bengio 的最新书籍 Deep Learning。
http://ww2.sinaimg.cn/large/0060jr72gw1f4cfknqsedj30p01tuwqk.jpg
xlvector 网页链接 转发于2016-05-29 19:48
我在面试中常问带kernel的svm为什么能分类非线性分类问题。能解决什么类型的非线性问题。最多的回答就是书上那句经典的话：“把低维空间的线性不可分问题转化为高维空间的线性可分”。那低维空间是什么空间？高维又是什么？搞一个从低维到高维的随机映射是否OK？看PRML第8章可以理解这个问题。
Noodles-Xu 网页链接 转发于2016-05-29 21:57
or:我在面试中常问带kernel的svm为什么能分类非线性分类问题。能解决什么类型的非线性问题。最多的回答就是书上那句经典的话：“把低维空间的线性不可分问题转化为高维空间的线性可分”。那低维空间是什么空间？高维又是什么？搞一个从低维到高维的随机映射是否OK？看PRML第8章可以理解这个问题。
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/648cdc15jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ResysChina 网页链接 2016-05-29 15:10
深度学习 应用 Sheryl Sandberg 推荐系统
个性化推荐是不是伪命题？Sheryl Sandberg在伯克利的2016毕业演说。苹果投资滴滴剑指人机智能时代。理解LSTM网络。「大写的污」成人VR拍摄幕后。周末优选5篇文章推荐给大家。http://t.cn/R5LYa6V
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/971b7d63jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg IBM_Huiwen_Watson 网页链接 2016-05-29 13:31
自然语言处理 问答系统
Real-time hangout detection with Streaming Analytics #Bluemix Real-time hangout detection with Streaming Analytics http://t.cn/R5LWwld
http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/a2497641gw1f46q6au7r1j205005074f.jpg 数据分析精选 网页链接 2016-05-29 10:41
算法 分类 矩阵
【使用混淆矩阵(Confusion matrix)对分类模型进行评估】混淆矩阵是对有监督学习分类算法准确率进行评估的工具。通过将模型预测的数据与测试数据进行对比，使用准确率，覆盖率和命中率等指标对模型的分类效果进行度量。http://t.cn/R5LKblR
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/663aa05ajw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg 网路冷眼 网页链接 2016-05-29 10:13
资源 R语言 可视化 课程 数据科学
【Learn to program in R for Data Science】http://t.cn/R5LoL3E 数据科学家R语言编程视频教程。
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深度学习 Python 代码 论文
《Theano-MPI: a Theano-based Distributed Training Framework》H Ma, F Mao, G W. Taylor (2016) http://t.cn/R5L63CC GitHub:http://t.cn/R5L63CN
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论文
《Low-rank tensor completion: a Riemannian manifold preconditioning approach》H Kasai, B Mishra (2016)http://t.cn/R5LMxEu home(with code):http://t.cn/R5LMxE3
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-05-29 06:18
深度学习 算法 论文 神经网络
《DeepMovie: Using Optical Flow and Deep Neural Networks to Stylize Movies》A G. Anderson, C P. Berg, D P. Mossing, B A. Olshausen (2016) http://t.cn/R5LMVpT
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.121.121.50/466d3e38jw8ennh9fqdsjj203e03d0sm.jpg ML_Yuens 网页链接 2016-05-29 01:55
深度机器学习中的batch的大小对学习效果有何影响？ - 知乎 http://t.cn/R5LVZ4m
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