机器学习日报 2016-05-27 机器学习实践中应避免的七种常见错误 ；Quora上Y.Bengio回答调多个...
机器学习日报 2016-05-27[*]机器学习实践中应避免的七种常见错误 @龙星镖局
[*]Want to Win at Kaggle? Pay Attention to Your Ensembles @爱可可-爱生活
[*]大牛经验分享：Quora上Y.Bengio回答调多个超参的方法 @学生古
[*]基础：神经网络、logistic回归等分类算法简单实现 @IT程序猿
[*]大数据哈希学习: 现状与趋势 @龙星镖局
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本期话题有：全部19 算法8 经验总结5 深度学习4 资源4 自然语言处理3 应用3 视觉2会议活动1
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.101.0.209.209.50/6d1b7657gw1egydt9et5qj20a405u74v.jpg 龙星镖局 网页版 2016-05-27 18:16
经验总结 经验
机器学习实践中应避免的七种常见错误 | 我爱计算机 http://t.cn/R52Lr4Y
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2016-05-27 21:11
Kaggle William Vorhies 集成学习 数据科学
《Want to Win at Kaggle? Pay Attention to Your Ensembles》by William Vorhieshttp://t.cn/R5257oD
http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1f4a91vzzs4j20dw0fajtb.jpg
http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.768.768.50/972a1170jw1f1ht49te2vj20lo0lggnu.jpg 学生古 网页版 2016-05-27 19:00
深度学习 算法 应用 资源 PDF 分类 教育网站 期刊 统计 信息检索
Quora上Y.Bengio回答调多个超参的方法 http://t.cn/R52UtGw 1）网格搜索法不好 2）各个超参随机独立采样，例如对数域的均匀采样；Random Search for Hyper-Parameter Optimization http://t.cn/zOVVuEC 3）贝叶斯优化；Algorithms for Hyper-Parameter Optimization …全文： http://m.weibo.cn/2536116592/3979821350811906…全文： http://m.weibo.cn/2536116592/3979821350811906
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.177.177.50/612edf3agw1ekppvdur8wj2050050q32.jpg IT程序猿 网页版 2016-05-27 09:00
经验总结 算法 自然语言处理 博客 神经网络 汪峰
【神经网络、logistic回归等分类算法简单实现】最近在github上看到一个很有趣的项目，通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章，有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词。http://t.cn/RqlVfVi（来自： 博客园 ）
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.101.0.209.209.50/6d1b7657gw1egydt9et5qj20a405u74v.jpg 龙星镖局 网页版 2016-05-26 17:22
资源 PDF 教育网站
在big data的背景下，hashing技术在数据库、机器学习、数据分析等领域都扮演着重要作用，大大提升了利用数据价值的效率。推荐大家看看南大 @李武军nju 和 @南大周志华 老师合作的中文综述《大数据哈希学习: 现状与趋势》，http://t.cn/R5Ac7Dj
最新动态
2016-05-27 (11)
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.110.440.440.50/62caff97jw8e9la9x3lcbj20c80ict9r.jpg 王威廉 网页版 2016-05-27 22:34
会议活动 深度学习 资源 ICLR 会议 视频
特征学习/深度学习重要会议ICLR2016录像带观看: http://t.cn/R52JC5Z
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2016-05-27 21:13
经验总结 算法 博客 回归
《A Brief Primer on Linear Regression》by Pushpa Makhija Part1: http://t.cn/R525L9d
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.23.40.135.135.50/413420fbjw8etxpzdjb93j205506saao.jpg 碳基体 网页版 2016-05-27 20:15
算法 资源 Edsger Dijkstra 代码 可视化 课程
http://t.cn/R5zZ9Oq http://t.cn/R57Rcm5 基础算法可视化 我只在很怀念数据结构这门课程， 字符串模式匹配KMP算法，最小生成树，单源最短路径dijkstra … 话说前端开发真的很缺很缺，地位和游戏中的美术一样，反而做安全的就是大白菜了
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页版 2016-05-27 14:41
深度学习 视觉 自然语言处理 Python 代码 问答系统
【计算机视觉】一个视觉问答系统，CloudCV: Visual Question Answering (VQA)：http://t.cn/RbRymu2 代码：http://t.cn/R4SRXJ7 一个大规模分布式计算机视觉的云API，还提供图像拼接、目标检测、分类、从图像中找出重要人物、提取特征、训练一个新类等服务，提供了MATLAB和Python的API。
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页版 2016-05-27 14:25
《What is the future of machine learning? | Quora》 http://t.cn/R5AsBWO
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页版 2016-05-27 13:16
经验总结 算法 SVM 笔记 回归 聚类 神经网络
【机器学习】Stanford机器学习笔记（2016-05）：http://t.cn/RUHgg6F 包括聚类(Clustering)、支持向量机、学习模型的评估和选择、神经网络Neural Networks、Logistic Regression、线性回归、机器学习系统设计 作者：llhthinker
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.512.512.50/a51f7d6fjw8ezdg2js8lvj20e80e8q38.jpg 数据挖掘机器学习er 网页版 2016-05-27 12:38
深度学习 自然语言处理
『基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？ – 知乎』http://t.cn/Rqn0lhQ
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.454.454.50/006aIDRtjw8eu6ey7y9ruj30cm0d6761.jpg 海德沙龙 网页版 2016-05-27 12:35
Guy Deutscher 语言学
【雄文】语言仅仅是交流信息和表达思想的中性工具，抑或构成了我们的思想牢笼？特定语言的词汇库、构词法和语法结构会不会将我们困锁在观察和思考世界的特定模式之中？语言学家Guy Deutscher全面梳理了以往对此主题的探索，并给出了他本人极具启发性的见解http://t.cn/R5ZgMz3
whigzhou 网页版 转发于2016-05-27 12:46
作者的Through the Language Glass一书的中文版《话/镜》前年刚出版 http://t.cn/R5Ae1IC 不过，假如你只关心主要观点而对研究过程没兴趣的话，读本文就够了，要点全都覆盖到了。
http://tva2.sinaimg.cn/crop.5.0.125.125.50/959a1d44gw1f03lgbzashj203o03omx6.jpg 云创大数据 网页版 2016-05-27 10:52
视觉 算法 行业动态 神经网络
【视觉搜索地图问世，神经网络实现逆向图像搜索】Terrapattern 是一个视觉搜索引擎，当我第一次使用它时，不禁感慨，为什么谷歌近十年的时间没有研发出这样的好东西?只要点击地图的某处——如棒球场，码头等，它会立刻将周围看起来同样功能的地方高亮。 http://t.cn/R5Au3uq
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/648cdc15jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ResysChina 网页版 2016-05-27 10:47
算法 应用 推荐系统
接上一篇：Netflix推荐系统的最新解读：算法、商业价值与创新 。 据Netflix估算，个性化推荐系统每年为它的业务节省的费用可达10亿美金。打造一套优秀的推荐系统面临着很多挑战，但无疑又价值巨大。 http://t.cn/R5A1aQ8
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页版 2016-05-27 09:39
Python 代码 论文
【机器学习】FALCONN（余弦及其他近邻快速查找）是一个C++库用Python包装，主要对高维数据进行相似度搜索。支持余弦相似度和欧几里德距离。主要部分是用于余弦相似的局部性敏感哈希家族，理论最佳实践是快速的。介绍http://t.cn/R5AmVh3 代码：http://t.cn/RGdMK8i 论文：http://t.cn/R5AmVh1
http://ww2.sinaimg.cn/large/0060jr72jw1f49p22sjqpj31kw19tal4.jpg
温故知新 (3)
更早的微博，有新精彩评论或被再次推荐
2016-05-26 (1)
http://tva3.sinaimg.cn/crop.500.37.1137.1137.50/9ccc0ca9jw8exvwsnj5rfj21kw14cgnn.jpg 人民邮电出版社-信息技术分社 网页版 2016-05-26 14:04
Python 可视化
#Python电子书#8本，推荐给你。 1、Python和HDF 5大数据应用http://t.cn/RbmmYyN 2、Python数据分析http://t.cn/RbmmYyp 3、Python和Pygame游戏开发指南http://t.cn/R4hPNiZ4、Python面向对象编程指南http://t.cn/R4ON6aK 5、Python高手之路http://t.cn/Ryrxbdt 6、Python数据可视化编程实战 …全文： http://m.weibo.cn/2630618281/3979384535207249
http://ww2.sinaimg.cn/large/9ccc0ca9gw1f48r3gskfyj20dw0id40v.jpg
2016-05-25 (1)
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.180.180.50/648cdc15jw1e8qgp5bmzyj2050050aa8.jpg ResysChina 网页版 2016-05-25 18:10
算法 应用 推荐系统
【Netflix推荐系统的最新解读：算法、商业价值与创新 】Netflix Prize已经7年过去了，Netflix不仅大有取代Amazon成为新一代推荐引擎之王的架势，而且从商业回报本身上看也无疑取得了非常巨大的回报。Netflix推荐系统的现状如何呢？ResysChina将带来最新的深度解读。http://t.cn/R5wa3Wr
2016-05-14 (1)
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.750.750.50/7280d8bajw8evnt7j9998j20ku0kumyz.jpg 阿儁是个nerd 网页版 2016-05-14 09:12
经验总结 博客
自动文摘（十） | RSarXiv 引生活不只是眼前的苟且，还有paper和远方不知不觉坚持写自动文摘系列的博客已经50天了，本篇是系列的第十篇。其实说是系列文章并不准确，只是每篇博客与自动文摘有关系，但相互之间并没有递进的关系，只是get到了一些点顺手写下来，又懒得起一些好听 http://t.cn/Rqg4uPo
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