机器学习日报 2016-05-22 可视化深度学习；用LSTM做排序；EM算法原理和应用
机器学习日报 2016-05-22[*]机器学习与数据挖掘的学习路线图 @爱可可-爱生活
[*]EM算法原理和应用 @AlgorithmDog
[*]谷歌大脑负责人Jeff Dean：深度学习技术及趋势报告 @钱皓-互联网分析师
[*]可视化深度学习 @视觉机器人
[*]用LSTM做排序 @xlvector
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经验总结 博客
《机器学习与数据挖掘的学习路线图》by 左飞 http://t.cn/RUESCar
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http://tva1.sinaimg.cn/crop.89.22.293.293.50/6413d897gw1f0pvwjmrljj20eb08tgn8.jpg AlgorithmDog 网页链接 2016-05-22 19:40
算法 GMM 代码 强化学习
【EM算法原理和应用】EM算法是带隐变量概率模型的推断算法。我们先介绍推导出 EM 算法的两种方法，最后将 EM 算法应用于高斯混合模型。网页地址：http://t.cn/R57U16w，GitHub地址:http://t.cn/R57UdST 本来想介绍逆向强化学习的，但没看懂论文。只能把之前 EM 算法整理下，添加了 GMM 部分。
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.179.179.50/70a90346gw1ekti160vnhj2050050dfy.jpg 钱皓-互联网分析师 网页链接 2016-05-22 18:16
深度学习 算法 资源 Jeff Dean 行业动态 幻灯片 神经网络
【谷歌大脑负责人Jeff Dean：深度学习技术及趋势报告（76页PPT）】1）智能计算系统中的大规模深度学习；2）TensorFlow：第二代深度学习系统；3）实际案例：运用神经网络解决真实世界问题。http://t.cn/R5herz4
http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-05-22 12:07
会议活动 深度学习 视觉 算法 CVPR PCA 会议 教育网站 可视化
【可视化、深度学习】SHREC13数据检索结果的可视化演示：http://t.cn/R5hOKoC 。左边的窗口显示草图的地图，这是CNN学习的特征的2D PCA投影。每个六边形表示区域内的多个数据点，一个草图在中心示出。不同的颜色表示该区域不同的数据点的密度。滚轮来放大和发现更多的草图.CVPR2015论文：...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/3977905518244724
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http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.0.720.720.50/62d8ee64jw8eqa16777rhj20k00k0dh5.jpg xlvector 网页链接 2016-05-20 14:44
经验总结 深度学习 博客
用LSTM做排序 http://t.cn/RqsNlRD
最新动态
http://tva3.sinaimg.cn/crop.0.5.200.200.50/8d621d60jw8eyxaw7cft2j205k06fgll.jpg samplingN 网页链接 2016-05-22 22:02
算法 SVM 回归 神经网络 速查卡 统计
How to choose algorithms for Microsoft Azure Machine Learning http://t.cn/R57avAu 【Linear regression】【Logistic regression】【Trees, forests, and jungles】【Neural networks and perceptrons】【SVMs】【Bayesian methods】【Specialized algorithms】附Azure ML: Algorithm Cheat Sheet
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.0.0.768.768.50/972a1170jw1f1ht49te2vj20lo0lggnu.jpg 学生古 网页链接 2016-05-22 21:59
会议活动 资源 自然语言处理 ICML 会议 课程 张利军
《数据挖掘》课程，张利军。1）数学背景：矩阵，优化。2）。相似性与距离。3）关联挖掘。4）聚类。5）离群点检测。6）分类、回归。7）文本挖掘、web挖掘、大数据。他最近的ICML16两篇工作：1）Online Stochastic Linear Optimization under One-bit Feedback。2）Optimal Dynamic Regret of Online Lea...全文： http://m.weibo.cn/2536116592/3978054542261925
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经验总结 算法 博客
《坐在马桶上看算法（9）：巧妙的邻接表》之前介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说，M要远远小于N2。http://t.cn/RqFyAtG（by 啊哈磊，欢迎加入伯乐在线 专栏作者：http://t.cn/RqfysgJ）
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-05-22 19:10
会议活动 视觉 CVPR Georgia Institute 会议 论文
《Unsupervised Learning of Edges》Y Li, M Paluri, J M. Rehg, P Dollár (CVPR 2016) http://t.cn/R57LryZ @新智元 提供的中文介绍《Facebook AI实验室最新论文：图像检测的无监督学习》by http://t.cn/R57Lryw
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http://tva2.sinaimg.cn/crop.113.113.284.284.50/0060jr72jw8eorxcrqimhj30e80e8jsk.jpg 视觉机器人 网页链接 2016-05-22 10:01
经验总结 算法 博客 神经网络
【机器学习】Rohan Kapur的有关机器学习的博文（2016-05-21）：@mckapur">http://t.cn/R5hJBTy 从统计角度解释logistics回归、什么是偏置单元、消失的梯度问题、神经网络和反向传播算法、logistics回归诊断癌症等
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资源 Gene Kogan 代码 课程
(draft)《Machine Learning for Artists》by Gene Kogan http://t.cn/R5hAqja class:http://t.cn/R5hAqjJGitHub:http://t.cn/R5hAqji
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Python 代码
'intro-to-sklearn - a modular introduction to machine learning in python using scikit-learn with examples and tips' GitHub: http://t.cn/R5hwVsQ
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