机器学习日报 2016-05-08 2015深度学习研讨会记录；Siri与语义网的关系；无监督的视觉特征...
机器学习日报 2016-05-08[*]国际机器学习大会（ICML）2015深度学习研讨会记录 @网路冷眼
[*]Siri与语义网的关系 @西瓜大丸子汤
[*]Quora热点讨论：选择recurrent neural networks网络结构的要点有哪些? @爱可可-爱生活
[*]（论文+代码）伯克利大学CVPR 2016关于无监督的视觉特征学习算法新进展等文章 @机器学习研究会
[*]基于深度学习的自然语言处理在2016年有哪些值得期待的发展？ in Zhihu @刘知远THU
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会议活动 深度学习 资源 Geoffrey Hinton ICML Max Welling Yann Lecun Yoshua Bengio 幻灯片 会议活动
【ICML 2015 Deep Learning Workshop Recordings】http://t.cn/RqRLnug 国际机器学习大会（ICML）2015深度学习研讨会记录。 这些都是来自ICM 2015深度学习研讨会的幻灯片同步的视频记录。按Kyunghyun Cho, Yann LeCun, Max Welling, Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 进行了组织分类。在得到各自参与...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/3972856130076844
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http://tva4.sinaimg.cn/crop.0.0.150.150.50/7334ba59jw8enrkf3hqjsj2046046mx1.jpg 西瓜大丸子汤 网页链接 2016-05-08 23:37
知识工程 自然语言处理 Adam Cheyer 问答系统 语义网
Adam Cheyer早年在Ontolog 上的两个谈话：Ontology Management in CALO, a Cognitive Assistant that Learns and Organizes http://t.cn/RqmXB68 Siri: An Ontology-driven Application for the Masseshttp://t.cn/RqmXB6Q Siri和语义网有什么关系，读了就知道了
http://tva2.sinaimg.cn/crop.10.34.646.646.50/5396ee05jw1ena6co8qiwj20sg0izjxd.jpg 爱可可-爱生活 网页链接 2016-05-08 21:20
深度学习 算法 神经网络
《What are principles for choosing structures for recurrent neural networks? | Quora》 http://t.cn/RqmtgmY
http://tva1.sinaimg.cn/crop.48.170.533.533.50/0069EBoOjw8etf0bmt4eej30hs0qoq3h.jpg 机器学习研究会 网页链接 2016-05-08 20:10
会议活动 视觉 算法 CVPR 会议
【上周精华版】（论文+代码）伯克利大学CVPR 2016关于无监督的视觉特征学习算法新进展等文章 @星空下的巫师 @爱可可-爱生活 @好东西传送门 http://t.cn/Rqmq2c2
http://tva1.sinaimg.cn/crop.0.0.264.264.50/574a437fgw1enbwjwet5tj207e08j0t6.jpg 刘知远THU 网页链接 2016-05-08 11:22
深度学习 自然语言处理
基于深度学习的自然语言处理在2016年有哪些值得期待的发展？ - 9 个回答, 849 人关注http://t.cn/Rqn0lhQ（想看更多？下载知乎 App：http://t.cn/zHpKgdA）期待知乎上多一些这种启发式的讨论。
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【大数据入门的四个必备常识】一、大数据分析的五个基本方面：1可视化分析，2数据挖掘算法，3预测性分析能力，4语义引擎，5数据质量和数据管理。二、如何选择适合的数据分析工具，三、如何区分数据科学家、数据工程师、数据分析师，四、从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案。http://t.cn/RqEkcUF
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从无到有，如何21天搭建一个推荐系统 - 数据科学家 本文来自《大数据专场：阿里云数加平台》，阿里云技术专家郑重(卢梭)题为“21天搭建推荐系统”的重要演讲。 http://t.cn/RqmJZTn
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【推荐】十大IPython的数据科学和机器学习教程 @星空下的巫师 @好东西传送门 @爱可可-爱生活http://t.cn/RqmceMl
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经验总结 算法 应用 Thomas Wiecki 博客 机器人
《Using Machine Learning to Predict Out-Of-Sample Performance of Trading Algorithms》by Thomas Wieckihttp://t.cn/RqmcxxK
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《Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction》C Doersch, A Gupta, A A. Efros (2016) http://t.cn/RqmtVWF home:http://t.cn/RqmtVWs GitHub:http://t.cn/RqmtVlv
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为什么要从零开始部署机器学习算法：Why Implement Machine Learning Algorithms From Scratch? - 数据科学家 http://t.cn/RqmqcXB
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还是很优秀的。『国外机器学习的Blog推荐 - 机器学习 - 算法组』http://t.cn/RzDnGJ5
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深度学习框架比较 (Theano vs. Torch vs. MXNet ..)：Theano和其他深度学习框架的比较，重点覆盖了一系列底层设计的上选择和区别。 http://t.cn/RqmLzeF
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Vincent Conitzer《计算经济学》14讲,三部分,301页。会议EC,期刊TEAC。0）导论：线性规划 理论计算机科学简介 效用理论。1）博弈论： 标准型博弈 扩展型博弈。2）社会选择：投票 阿罗不可能性定理。3）机制设计：拍卖 贝叶斯博弈 机制设计 偏好诱导 重复博弈 随机博弈 博弈学习 http://t.cn/RqnkBCP
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深度学习 算法 资源 Michael Nielsen 课程 神经网络
深入浅出的有关神经网络和深度学习教程，译自 Michael Nielsen 的[电子书]http://t.cn/Ry8Vp6u
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Variational Autoencoder (VAE) series: http://t.cn/RqndCZI by Diederik P. Kingma, Machine Learning Research Scientist @ OpenAI http://t.cn/RqndCZV e.g. Variational Auto-Encoders and Extensions http://t.cn/RqndCZM
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#COLT16#社区检测四篇。1） 社区检测的噪音/对手版本：健壮随机块模型。 2） 随机块模型下稀疏网络社区检测的平均度的临界值。3） 二元随机块模型下低秩半定规划法检测社区的理论保证。4） 随机块模型下一个隐藏社区恢复的半定规划法。http://weibo.com/2536116592/Dugvm3fYJ
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深度学习 算法 自然语言处理 Rich Contexts 分类 论文 情感分析
《Modeling Rich Contexts for Sentiment Classification with LSTM》M Huang, Y Cao, C Dong (2016) http://t.cn/RqnqiKV
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